Задача 2.
По 75 территориям страны изучается влияние климатических условий на урожайность зерновых культур У(ц/га). Для этого были отобраны две объясняющие переменные:
Х1 – количество осадков в период вегетации (мм),
Х2 – средняя температура воздуха (градус Цельсия).
Матрица парных коэффициентов корреляции этих показателей имеет следующий вид:
|
У |
Х1 |
Х2 |
У |
1 |
|
|
Х1 |
0,89 |
1 |
|
Х2 |
-0,51 |
-0,89 |
1 |
Требуется:
Определить частные коэффициенты корреляции результата с каждым фактором.
Выяснить, какую регрессию лучше построить и почему? Парную линейную регрессию У на Х1? Парную линейную регрессию У на Х2? Или множественную линейную регрессию?
Построить уравнение регрессии в стандартизованном масштабе и сделать выводы.
Задача 3.
Требуется:
К какому типу относится система одновременных уравнений: а) системы независимых уравнений б) системы рекурсивных уравнений в) системы взаимосвязанных (совместных) уравнений? И почему?
Применить необходимое и достаточное условия идентификации, определите, идентифицировано ли каждое уравнение из системы?
Задача 4.
Изображенный на рисунке временной ряд содержит следующие компоненты:
Выберите один ответ с обоснованием:
А) возрастающую тенденцию и возрастающую сезонную компоненты |
Б) возрастающую тенденцию и сезонную компоненты |
В) убывающую тенденцию и возрастающую сезонную компоненты |
Г) тенденцию и возрастающую сезонную компоненты |
Объем ответа на вопрос №5 должен составлять не более 1(одной) страницы.
Вопрос 5.
Приведите спецификацию модели авторегрессии порядка p - AR(p).
