4 Питання для самоконтролю

1 Призначення регресійного аналізу.

2 Синтаксис функцій ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ.

3 Яким чином вводяться формули, що повертають масив?

4 Економічний зміст додаткової регресійної статистики функції ЛИНЕЙН.

5 Які способи для прогнозування економічних моделей Ви знаєте?

Лабораторна робота № 2 Аналіз індивідуального ринку засобами Excel 2000 Використання статистичних функцій Excel 2000

1 Мета роботи: виконати Аналіз індивідуального ринку засобами MS-Excel; навчитися використовувати статистичні функцій MS-Excel та застосовувати MS-Excel для статистичних розрахунків

2 Умова задачі: Фірма виходить на ринок з новим товаром. Вона прогнозує рівноважну ціну на ринку і максимально можливий обсяг продаж.

Значення величин попиту на товар фірми і величина пропозиції на нього визначені емпірично за допомогою маркетингових досліджень і занесені в таблиці 1 та 2 (де Рі-ціна в у.о. за одиницю товару; Qi- усереднене значення кількість товару, проданого за певний період по ціні Рі.)

Завдання: 1 Побудувати графіки попиту і пропозиції, визначити графічно ціну рівноваги і рівноважний обсяг попиту і пропозиції, позначити на графіку надлишок та дефіцит товару;

2 Побудувати залежності величини попиту і пропозиції від ціни товару за методом найменших квадратів, вважаючи залежність лінійною (використати функцію ЛИНЕЙН()), обчислити теоретичні значення у (підставити значення х у отриману формулу);

3 Побудувати залежності величини попиту і пропозиції від ціни товару, вважаючи залежність експоненційною (використати функцію ЛГРФПРИБЛ()), обчислити теоретичні значення у (підставити значення х у отриману формулу);

4 Зробити висновок про адекватність лінійної та експоненційної моделі, використовуючи коефіцієнт кореляції, на графіку побудувати лінії тренда, вивести рівняння на діаграмі;

5 За допомогою інструменту ПОДБОР ПАРАМЕТРА визначити рівноважну ціну, а також рівноважний обсяг попиту і пропозиції, вважаючи залежність лінійною.

6 Використавши функцію ТЕНДЕНЦИЯ() спрогнозувати значення попиту і пропозиції при нових значеннях ціни для лінійної залежності та функцію РОСТ() для експоненційної залежності (таблиця 3);

7 За допомогою статистичних функцій EXCEL визначити медіану сукупностей значень попиту і пропозиції (МЕДИАНА()), середнє значення (СРЗНАЧ()), максимальне (МАКС()) та мінімальне значення (МІН()) для обох сукупностей, розмах варіації, коефіцієнт осциляції, визначити дисперсію (ДИСП()), квадратичне відхилення (КВАДРОТКЛ()) та середньо квадратичне відхилення (СТАНДОТКЛОП()); визначити ексцес даних (ЭКСЦЕСС()), визначити коефіцієнт варіації для кожної з сукупностей, визначити за допомогою коефіцієнта кореляції чи існує взаємний вплив між між сукупностями величин попиту і пропозиції (КОРРЕЛ()), визначити критерій Пірсона, що є степенем лінійної залежності між двома множинами даних (ПИРСОН()), обчислити коефіцієнт детермінації, зробити висновок про щільність зв’язку між величинами, перевірити силу зв’язку- критерій Фішера та критерій Стьюдента.

8 Розрахувати коефіцієнти еластичності попиту і знайти ціну, при якій попит є унітарним. При цьому, доцільно використати логічну функцію ЕСЛИ() для вибору точки, для якої попит є унітарним. На якому відрізку ціни попит буде еластичним? Яка ціна забезпечить для фірми оптимальний обсяг продаж з отриманням максимальної виручки від реалізації?

9 Докажіть, що вибрана вами ціна забезпечує максимальну виручку (за формулою TR=P*Qd розраховуємо величину доходу фірми від продажу різних обсягів продукції за різними цінами). Проілюструйте графічно зв’язок між зміною еластичності попиту і зміною ціни.

Приклад виконання лабораторної роботи представлено на рисунку2.1, 2.2, 2.3.