- •Общие методические указания
- •Тематический план
- •Рекомендации по выполнению контрольной работы
- •Методические указания к выполнению контрольных заданий
- •Раздел 1 Дифференциальное исчисление
- •Правила дифференцирования функции
- •Приложения производной Наибольшее и наименьшее значение функции
- •Раздел 2 Интегральное исчисление Понятие неопределенного интеграла
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Метод интегрирования по частям
- •Определенный интеграл
- •Свойства определенного интеграла.
- •Вычисление определенного интеграла
- •Геометрические приложения определенного интеграла Вычисление площадей плоских фигур
- •Раздел 3 Элементы теории вероятностей. Прикладная математика События и их классификация
Раздел 3 Элементы теории вероятностей. Прикладная математика События и их классификация
Результат некоторого опыта или наблюдения называется событием. Так, опыт, состоящий в подбрасывании игральной кости, может иметь своим результатом событие, состоящее в том, что выпавшее число очков - четно.
Элементарным исходом называется элементарное, неразложимое событие.
Любое событие может быть разложено на элементарные исходы; иначе говоря, событие есть совокупность элементарных исходов.
Случайным называется событие, которое в данном опыте может произойти, а может и не произойти. Пример случайного события – выпадение 3 очков при бросании одной игральной кости.
Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет в данном опыте. Пример достоверного события - выпадение не более 6 очков при бросании одной игральной кости.
Невозможное событие - это то, которое в данном опыте произойти не может. Пример невозможного события - выпадение 10 очков при бросании одной игральной кости.
Вероятность события и ее свойства.
Чтобы количественно сравнивать между собой события по степени их возможности, очевидно, нужно с каждым событием связать определенное число, которое тем больше, чем более возможно событие. Такое число назовем вероятностью события.
Вероятность события - есть численная мера степени объективной возможности этого события.
Классическое определение вероятности
Классическое определение вероятности события формулируют следующим образом:
Вероятность Р(А) события А равна отношению числа возможных результатов опыта m, благоприятствующих событию А, к числу всех возможных результатов опыта n:
.
Пример.
Подбрасывание
игральной кости один раз.
Событие А состоит в том, что выпавшее
число очков - четно. В этом случае n=
6 -число граней куба; m=
3 - число граней с четными номерами;
тогда
.
Вычисление вероятности по формуле вызывает в некоторых случаях затруднения при определении значений m и n. Эти затруднения связаны, в частности, с тем, что при решении ряда задач требуется применение формул из комбинаторики. Поэтому полезными являются нижеследующие комбинаторные формулы.
Число всевозможных перестановок из n различных элементов равно n! (читается "эн факториал" и обозначает произведение всех целых чисел от 1 до n, т.е. n!=1·2·З...n, по определению 0! =1).
Например, число способов рассадить 4-х человек на 4-х местах равно 4! = 1·2·3·4 =24.
Число
всевозможных способов выбрать m
элементов из n
элементов (порядок, в котором выбирались
элементы, роли не играет) называют
числом сочетаний из n
по m, обозначают
.
Справедлива
формула
.
Например,
число способов выбрать трех дежурных
из группы в 20 человек равно
.
Число
всевозможных способов выбрать m элементов
из n
в определенном порядке называют числом
размещений из n
элементов по m, обозначают
.
Справедлива
формула
.
Например,
число способов выбрать председателя
и секретаря собрания, если в нем участвуют
20 человек, равно
.
Пример. Набирая номер телефона, абонент забыл две последние цифры. Какова вероятность того, что он с первого раза наберет эти цифры правильно, если он помнит, что они различны?
Решение.
Обозначим А - событие, состоящее в том,
что абонент, набрав произвольно две
цифры, угадал их правильно. m
- число правильных вариантов, очевидно,
что m=
1; n
- число различных цифр,
.
Таким
образом,
.
