- •Глава 3. Моделирование поведения фирмы в различных рыночных условиях.
- •1. Типы рынков.
- •2. Планирование производства в условиях совершенной конкуренции
- •3. Математическое моделирование поведения продавца в условиях монополии
- •4. Дуополия Курно.
- •Распространение модели Курно на n предприятий.
- •5. Введение в теорию игр.
- •Матричные игры с седловой точкой.
- •Связь матричных игр с линейным программированием
- •Матричные игры без седловой точки.
- •6. Игры с природой.
- •Принятие решений в условиях риска, т.Е. При известных вероятностях состояний природы.
Принятие решений в условиях риска, т.Е. При известных вероятностях состояний природы.
Иногда
неопределенность ситуации удается
несколько снизить, если на основе данных
статистических наблюдений становятся
известны вероятности состояний природы
P(Пj)=pj
, где
.
Тогда среднее значение (математическое ожидание) выигрыша игрока А при использовании им стратегии Аi :
В качестве оптимальной стратегии выбирается та, которая соответствует максимальному среднему значению выигрыша max Ei
Пример. Финансовая компания оценила размеры прибылей для трех вариантов формирования инвестиционного портфеля в зависимости от темпов инфляции:
-
-
инфляция будет расти - с вероятностью
=0.2
-
инфляция не будет расти - с вероятностью
=0.8
5
1
4
3
4
4
Надо сделать выбор из множества допустимых альтернатив A1, A2, A3.
► Для каждой стратегии найдем математическое ожидание (среднее значение) прибыли:
=
5*0,2 + 1*0,8 = 1,8
=
4*0,2 + 4*0,8 = 3,2
=
4*0,2 + 4*0,8 = 4 – max
Итак, - решение, дающее максимальный средний выигрыш. ◄
