- •27.Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
- •28.Линейная парная регрессия.
- •29.Харакоеристика метода наименьших квадратов.
- •30.Модель множественной линейной регрессии.
- •31.Коэффициенты корреляции.
- •32.Оценка качества уравнения регрессии по коэффициенту детерминации.
- •33.Значимость уравнения линейной регрессии.
- •34.Определение достоверности параметров линейного уравнения регрессии.
- •36.Нелинейные уравнения регрессии.
- •35.Оценка точности уравнения регрессии.
- •37.Проблема мультиколлинеарности в линейном уравнении регрессии..
- •38.Автокорреляция остатков линейного уравнения регрессии.
- •39.Понятие гетероскедастичности для линейного уравнения регрессии.
- •40.Модели сетевого планирования и управления. Понятие и основные элементы сетевого графика.
- •41.Правила построения сетевого графика. Нумерация событий.
- •42.Характеристики событий в моделях спу.
- •43.Расчет характеристик событий четырехсекторным методом.
- •44.Характеристики работ в моделях спу.
- •45.Понятие пути, критического пути и их длин. Построение критического пути.
- •46.Алгоритм решения задачи о нахождении минимального времени выполнения комплекса работ.
- •48.Понятие статистической игры. Пример.
- •49.Критерий Вальда для решения статистической игры.
- •50.Критерий Байеса для решения статистической игры.
- •51.Критерий Гурвица для решения статистической игры.
- •52.Критерий Сэвиджа для решения статистической игры.
39.Понятие гетероскедастичности для линейного уравнения регрессии.
При проведении регрессионного анализа, основанного на методе наименьших квадратов, на практике следует обратить серьезное внимание на проблемы, связанные с выполнимостью свойств случайных отклонений моделей. Классический регрессионный анализ предполагает, что дисперсия ошибок измерения постоянна, то есть все наблюдения зависимой переменной имеют одну и ту же постоянную дисперсию ошибки наблюдения, (такая модель называется гомоскедастичной). Если же дисперсия ошибок измерения для разных значений зависимой переменной непостоянна, такую модель называют гетероскедастичной. Гетероскедастичность остатков – это свойство остатков, которое заключается в том, что их дисперсии или разбросы для каждого фиксированного Х являются неоднородными или неодинаковыми. Т.е. не выполняется предпосылка 2 использования МНК: Если истинная зависимость описывается уравнением и изменения значений невключенных переменных, и ошибки измерения, влияя на случайный член, делают его сравнительно малым при малых у и х и сравнительно большим — при больших у и х, то экономические переменные часто совместно меняют свой масштаб. На практике гетероскедастичность не так уж и редка. Рассмотрим два примера линейной регрессии ‒ зависимости потребления С от дохода I: .
40.Модели сетевого планирования и управления. Понятие и основные элементы сетевого графика.
Выполнение комплексных научных исследований, а также проектирование и строительство промышленных, сельскохозяйственных и транспортных объектов требуют календарной увязки большого числа взаимосвязанных работ, выполняемых различными организациями. Составление и анализ соответствующих календарных планов представляют собой весьма сложную задачу, при решении которой применяются так называемые методы сетевого планирования. По существу, этот метод дает возможность определить, во-первых, какие работы или операции из числа многих, составляющих проект, являются «критическими» по своему влиянию на общую календарную продолжительность проекта и, во-вторых, каким образом построить наилучший календарный план проведения всех работ по данному проекту с тем, чтобы выдержать заданные сроки при минимальных затратах.
Модели сетевого планирования и управления (модели СПУ) предназначены для планирования и управления сложными комплексами работ (проектами), направленными на достижение определенной цели в заданные сроки (строительство, разработка и производство сложных объектов и др.).
За рубежом система СПУ известна как система РЕRТ (Рrоgram Еvaluation and Review Тechnique - метод анализа и оценки программ) или СРМ (Critical Рath Мethod - метод критического пути).
Сетевой моделью (СМ) называется экономико-математическая модель, отражающая весь комплекс работ и событий, связанных с реализацией проекта в их логической и технологической последовательности и связи.
В СПУ применяются связные, ориентированные графы без циклов, имеющие одну начальную и одну конечную вершину.
Основные понятия сетевой модели: событие, работа, путь.
