- •Часть 1
- •Оглавление
- •Введение
- •Методические указания к изучению тем "Аналитическая геометрия на плоскости" и "Элементы линейной алгебры. Аналитическая геометрия в пространстве"
- •Справочный материал по теме "Аналитическая геометрия на плоскости"
- •1. Декартова система координат (дск) на плоскости
- •2. Полярная система координат (пск)
- •3. Прямая линия на плоскости
- •4. Кривые второго порядка
- •Примерный вариант и образец выполнения контрольной работы № 1
- •Решение задачи 1
- •Решение задачи 3
- •Справочный материал по темам "Элементы линейной алгебры. Аналитическая геометрия в пространстве"
- •1. Матрицы
- •2. Линейные операции над матрицами
- •3. Определители
- •4. Решение системы трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Крамера
- •5. Решение системы трех линейных алгебраических уравнений при помощи обратной матрицы
- •6. Векторы. Операции над векторами
- •7. Уравнение плоскости в пространстве
- •8. Уравнения прямой в пространстве
- •Примерный вариант и образец выполнения контрольной работы № 2
- •Решение задачи 1
- •Решение задачи 2
- •Решение задачи 3
- •Решение задачи 4
- •Варианты контрольнЫх работ
- •Варианты контрольной работы № 1
- •Варианты контрольной работы № 2
- •Рекомендуемая литература
- •Часть 1
4. Решение системы трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Крамера
Пусть
дана система трех линейных алгебраических
уравнений с тремя неизвестными
:
(28)
(коэффициенты aij и свободные члены bj для i = 1, 2, 3, j = 1, 2, 3 считаются заданными).
Тройка
чисел
называется решением
системы
(28), если
в результате подстановки
этих чисел вместо
все три уравнения системы обращаются
в тождества.
Систему (28) можно переписать в матричном виде:
,
или
AX
= B,
где A – это матрица коэффициентов при неизвестных, Х – столбец неизвестных, В – столбец свободных членов:
Составим определитель матрицы А и три вспомогательных определителя:
(29)
Определитель Δ называется главным определителем системы (28). Вспомогательные определители Δ1, Δ2 и Δ3 получаются из Δ заменой элементов соответственно первого, второго и третьего столбцов столбцом свободных членов.
Если
определитель
,
то существует единственное решение
системы (28) и оно выражается формулами:
(30)
Формулы (30) называются формулами Крамера.
5. Решение системы трех линейных алгебраических уравнений при помощи обратной матрицы
Присоединенной (союзной) матрицей к квадратной матрице
А
=
называется матрица
,
(31)
где
– алгебраические дополнения элементов
определителя матрицы А.
Матрица
называется обратной
к квадратной матрице А,
если выполнено условие:
,
где Е – единичная матрица той же
размерности, что и А.
Обратная
матрица существует тогда и только тогда,
когда квадратная матрица А
– невырожденная,
т. е.
.
Чтобы
найти обратную матрицу
,
необходимо:
а) проверить невырожденность матрицы А, вычислив определитель detA;
б) найти союзную матрицу А* к матрице А;
в) найти обратную матрицу по формуле:
.
(32)
Если систему линейных алгебраических уравнений (28) переписать в матричном виде AX = B, то ее решение можно получить матричным способом, т. е. при помощи обратной матрицы:
,
(33)
где – обратная матрица для данной матрицы А.
6. Векторы. Операции над векторами
Вектор
может быть представлен в виде:
(34)
где
– проекции вектора
на оси координат (координаты вектора),
векторы
– это орты (единичные векторы)
координатных осей (рис. 17).
В
екторную
формулу (34) можно писать сокращенно:
= {ax;
ay;
az}.
Орты имеют проекции:
=
{1; 0; 0},
= {0; 1; 0},
=
= {0; 0; 1}.
Модуль (длина) вектора = {ax; ay; az} определяется по формуле:
.
(35)
Координатами точки М называют
проекции ее радиус-вектора
(рис. 17). Обозначают координаты точки
М(x; y;
x) или М(xМ;
yМ; xМ).
Расстояние между точками А (xА, yА, zА) и B(xВ, yB, zB) определяется по формуле:
.
(36)
Если
известны координаты точек – начала и
конца вектора
:
А (xА,
yА, zА),
B(xВ,
yB,
zB),
то проекции вектора
можно найти
по формуле:
.
(37)
Пусть
даны векторы
=
{ax;
ay;
az}
и
=
{bx;
by;
bz},
тогда проекции суммы
(разности) векторов:
.
(38)
Произведение вектора на число: если λ – число и =λ , то
= {λax; λay; λaz}. (39)
Скалярное произведение векторов и – это число, равное произведению модулей векторов на косинус угла между ними:
где φ – угол между векторами и .
Другие
обозначения скалярного произведения:
,
.
Если = {ax; ay; az}, = {bx; by; bz}, то скалярное произведение
(40)
При помощи скалярного произведения можно найти угол между векторами:
(41)
а также проекцию одного вектора на ось другого вектора:
(42)
Векторное
произведение
вектора
на вектор
– это вектор
,
удовлетворяющий трем условиям:
1)
,
;
2) векторы , и образую правую тройку;
3)
,
то есть |
|
равен площади параллелограмма,
построенного на векторах
и
(рис. 18).
Обозначения
векторного произведения:
,
.
Е
сли
=
{ax;
ay;
az},
=
{bx;
by;
bz},
то векторное произведение можно вычислить
при помощи определителя:
или, с использованием формулы (27):
(43)
Векторное произведение используют,
когда нужно найти вектор
,
перпендикулярный двум данным векторам
и
:
,
а также для вычисления площади
параллелограмма (или треугольника),
построенного на векторах
и
(рис. 18):
(44)
Смешанным
произведением
трех векторов
,
и
называется число, равное скалярному
произведению векторов
и
.
Обозначения
смешанного произведения:
или
.
Если = {ax; ay; az}, = {bx; by; bz} и = {сx; сy; сz}, то смешанное произведение можно вычислить при помощи определителя:
=
.
(45)
Если три ненулевых вектора , и параллельны одной и той же плоскости (компланарны), то их смешанное произведение равно нулю:
=
0. (46)
Объем V параллелепипеда, построенного на векторах , и можно вычислить по формуле:
.
(47)
