- •Курсовая работа
- •Содержание
- •1 Глава
- •Задачи производственного менеджмента
- •Транспортная задача.
- •2 Глава
- •2.1. Задача линейного программирования
- •2.2. Графический способ решения злп
- •2.3. Симплексный метод решение злп
- •2.4. Задача о смесях( о диете)
- •2.5. Задача оптимального раскроя материалов
- •2.6. Транспортная задача. Математическая модель задачи.
- •Решение транспортной задачи методом потенциалов.
- •3 Глава
- •3.1. Моделирование процессов перевозок и назначения
- •3.2. Модели оптимального раскроя материала
- •3.3. Моделирование процессов смешивания
- •Заключение
Решение транспортной задачи методом потенциалов.
Этот метод позволяет автоматически выделять циклы с отрицательной ценой,а также определять их цены.
Пусть имеется транспортная
задача с балансовыми
условиями
.
Стоимость перевозки единицы груза из Ai в Bj равна C ij; таблица стоимостей задана. Требуется найти план перевозок xij, который удовлетворял бы балансовым условиям и при этом стоимость всех перевозок бала минимальна. Идея метода потенциалов для решения транспортной задачи сводиться к следующему. Представим себе что каждый из пунктов отправления Ai вносит за перевозку единицы груза (всё равно куда) какую-то сумму αi ;
в свою очередь каждый из пунктов назначения Bj также вносит за перевозку груза (куда угодно) сумму βj. Эти платежи передаются некоторому третьему лицу(“перевозчику“).Обозначим ai +bj = čij (i=1..m; j=1..n) и будем называть величину čij “псевдостоимостью” перевозки единицы груза из Ai в Bj.
Заметим,что платежи αi и βj не обязательно должны быть положительными;не исключено,что “перевозчик” сам платит тому или другому пункту какую-то премию за перевозку.
Также надо отметить,что суммарная псевдостоимость любого допустимого плана перевозок при заданных платежах (αi и βj) одна и та же и от плана к плану не меняется. До сих пор мы никак не связывали платежи (αi и βj) и псевдостоимости čij с истинными стоимостями перевозок Cij. Теперь мы установим между ними связь. Предположим, что план xij невырожденный (число базисных клеток в таблице перевозок ровно m + n -1). Для всех этих клеток xij>0. Определим платежи (αi и βj) так, чтобы во всех базисных клетках псевдостоимости были ровны стоимостям:
čij=αi+βj=сij, при xij>0. Что касается свободных клеток (где xij=0), то в них соотношение между псевдостоимостями и стоимостями может быть,какое угодно. Оказывается соотношение между псевдостоимостями и стоимостями в свободных клетках показывает,является ли план оптимальным или же он может быть улучшен. Существует специальная теорема: Если для всех базисных клеток плана xij>0, αi+βj=čij=сij, а для всех свободных клеток xij=0, αi+βj=čij≤сij, ,то план является оптимальным и никакими способами улучшен быть не может. Нетрудно показать, что это теорема справедлива также для вырожденного плана, и некоторые из базисных переменных равны нулю. План обладающий свойством: čij= сij (для всех базисных клеток) (2.35) čij ≤ сij (для всех свободных клеток) (2.36)
называется потенциальным планом,а соответствующие ему платежи (αiи βj)потенциалами пунктов Ai и Bj (i=1,...,m;j=1,...,n). Пользуясь этой терминологией вышеупомянутую теорему можно сформулировать так: Всякий потенциальный план является оптимальным. Итак,для решения транспортной задачи нам нужно одно- построить потенциальный план.
Оказывается его можно построить методом последовательных приближений,задаваясь сначала произвольной системой платежей,удовлетворяющей условию(2.35).При этом в каждой базисной клетке получиться сумма платежей,равная стоимости перевозок в данной клетке; затем,улучшая план следует одновременно менять систему платежей.Так,что они приближаются к потенциалам.При улучшении плана нам помогает следующее свойство платежей и псевдостоимостей: какова бы ни была система платежей
(αiи βj) удовлетворяющая условию (2.35),для каждой свободной клетки цена цикла пересчёта равна разности между стоимостью и псевдостоимостью в данной клетке:
γi,j=сi,j - či,j. Таким образом, при пользовании методом потенциалов для решения транспортной задачи отпадает наиболее трудоёмкий элемент распределительного метода: поиски циклов с отрицательной ценой. Процедура построения потенциального (оптимального) плана состоит в следующем. В качестве первого приближения к оптимальному плану берётся любой допустимый план (например, построенный способом минимальной стоимости по строке).В этом плане m+n-1 базисных клеток,где m - число строк, n –число столбцов транспортной таблицы.
Для этого плана можно определить платежи (αi и βj), так,чтобы в каждой базисной клетке выполнялось условие:
αi+βj=сij (2.37) Уравнений(2.37) всего m+n-1,а число неизвестных равно m+n.
Следовательно,одну из этих неизвестных можно задать произвольно(например, равной нулю).
После этого из m+n-1 уравнений
(2.37) можно найти остальные платежи αi, βj,
а по ним вычислить псевдостоимости, či,j=αi+βj для каждой свободной клетки.
Таблица 2.7
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
αi |
А1 |
10 č= 7 |
8 č= 6 |
5 42 |
6 6 |
9 č= 6 |
α1= 0 |
А2 |
6 4 |
7 č= 5 |
8 č= 4 |
6 č= 5 |
5 26 |
α2= -1 |
А3 |
8 č= 8 |
7 27 |
10 č= 6 |
8 č= 7 |
7 0 |
α3= 1 |
А4 |
7 14 |
5 č= 6 |
4 č= 5 |
6 6 |
8 č= 6 |
α4= 0 |
βj |
β1= 7 |
β2= 6 |
β3= 5 |
β4= 6 |
β5= 6 |
|
α4 =0,=> β4=6, так как α4+β4=С44=6,
=> α1=0, так как α1+β4=С14=6,
=> β3=5, так как α1+β3=С13=5,
=> β1=7, так как α4+β1=С41=7,
=> α2=-1, так как α2+β1= С21=6,
=> β5=6, так как α2+β5=С25=5,
=> α3=1, так как α3+β5=С35=7,
=> β2=6, так как α3+β2=С25=7.
Если оказалось,что все эти псевдостоимости не превосходят стоимостей čij≤сij, то план потенциален и, значит оптимален. Если же хотя бы в одной свободной клетке псевдостоимость больше стоимости (как в нашем примере),то план не является оптимальным и может быть улучшен переносом перевозок по циклу, соответствующему данной свободной клетке.Цена этого цикла ровна разности между стоимостью и псевдостоимостью в этой свободной клетке. В таблице 6 мы получили в двух клетках čij≥ сij, теперь можно построить цикл в любой из этих двух клеток. Выгоднее всего строить цикл в той клетке, в которой разность čij-сij максимальна. В нашем случае в обоих клетках разность одинакова(равна 1),поэтому,для построения цикла выберем,например,клетку (4,2):
Таблица 2.8
|
|
|
|
|
|
|
|
10
|
8 |
5 42 |
6 6 |
9 |
0 |
|
6 + 4 |
7 |
8 |
6 |
5 - 26 |
-1 |
|
8 |
7 27 |
10 |
8 |
7 + 0 |
1 |
|
7 - 14 |
5 + |
4 |
6 6 |
8 |
0 |
|
7 |
6 |
5 |
6 |
6 |
|
Теперь будем перемещать по циклу число 14,так как оно является минимальным из чисел, стоящих в клетках, помеченных знаком -.При перемещении мы будем вычитать 14 из клеток со знаком - и прибавлять к клеткам со знаком +. После этого необходимо подсчитать потенциалы αiи βj и цикл расчетов повторяется. Итак,мы приходим к следующему алгоритму решения транспортной задачи методом потенциалов:
Взять любой опорный план перевозок, в котором отмечены m+n-1 базисных клеток (остальные клетки свободные).
Определить для этого плана платежи (αiи βj)исходя из условия, чтобы в любой базисной клетке псевдостоимости были равны стоимостям.Один из платежей можно назначить произвольно, например , положить равным нулю.
Подсчитать псевдостоимости či,j=αi+βj для всех свободных клеток. Если окажется, что все они не превышают стоимостей, то план оптимален.
Если хотя бы в одной свободной клетке псевдостоимость превышает стоимость, следует приступить к улучшению плана путём переброски перевозок по циклу, соответствующему любой свободной клетке с отрицательной ценой (для которой псевдостоимость больше стоимости).
После этого заново подсчитываются платежи и псевдостоимости, и, если план ещё не оптимален, процедура улучшения продолжается до тех пор, пока не будет найден оптимальный план.
Так в нашем примере после 2 циклов расчетов получим оптимальный план. При этом стоимость всей перевозки изменялась следующим образом: F0=723,F1=709,F2=Fmin=703. Следует отметить так же, что оптимальный план может иметь и другой вид, но его стоимость останется такой же Fmin = 703.
