47. Нейросети- самоообучающиеся адаптивные алгоритмы.
Нейросети(далее НС) работают на основе генетических алгоритмов. Генетические алгоритмы реализуется в виде комп. программы. НС применяются практически во всех областях человеческой деятельности. Наибольший эффект применения НС достигается там, где невозможно или очень сложно построить математическую модель в у словиях ограниченности времени. Нейрон- элемент, аккумулирующий электр. импульсы, поступающие к нему со стороны входов и передающий аккумулируемый импульс к следующему элементу по передающему каналу.
На вход нейрона поступает некоторое множество сигналов. Каждый вход умножается на соответствующий вес, и все произведения суммируются.
48.Типы архитектур нейросетей
По архитектуре связей нейросети могут быть: сети прямого распространения, в которых связи не имеют петель , и сети рекуррентного типа, в которых возможны обратные связи. Сети прямого распространения подразделяются на однослойные и многослойные.Многослойные сети отличаются тем, что между входными и выходными данными располагаются несколько скрытых слоев нейронов
Сеть обучается, чтобы для некоторого множества входов давать желаемое множество выходов. Каждое такое входное (или выходное) множество рассматривается как вектор. В процессе обучения сети постепенно становятся такими, чтобы каждый входной вектор вырабатывал выходной вектор.Различают алгоритмы обучения с учителем и без учителя.
49. ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ ПРОГНОЗОВ. ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВАРИАНТОВ К-Х ПРОГНОЗОВ С ПОМОЩЬЮ ГРАФОВ. ОЦЕНКА СОГЛАСОВАННОСТИ ЧАСТНЫХ ПРОГНОЗОВ И ИСКЛЮЧЕНИЕ ПРОТИВОРЕЧИВЫХ ЧАСТНЫХ ПРОГНОЗОВ(НА ПРИМЕРЕ ГРАФА R=4)
Этапы форм-я:
устанавливается степень согласованности м/уданными различных частных методов
форм-е новых несогласованных вариантов и разработка граф-варианта
0-1-2-3
0 1 2 3
2 3
3 3
Ф 1 2 3
2 3
3 3
0 1 2 3
В классе r=1 – нет никаких вакансий
r=2 - 0-1, 0-2, 0-3, 1-2, 1-3, 2-3
r=3 - 0-1-2, 0-1-3, 0-2-3, 1-2-3
r=4 - 0-1-2-3
отбор оптим. Комбинированного прогноза
Исключения частных прогнозов:
исключению подлежат все варианты, для кот, коэф-т согласованности >25
2)исключаются дуги, связанные с рассогласованными комбинациями.
50. СИНТЕЗ ПРОГНОЗНЫХ АЛЬТЕРНАТИВ С УЧЕТОВ «ВЕСА» ЧАСТНЫХ ПРОГНОЗОВ. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ КОМПЛЕКСНОГО ПРОГНОЗА( НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗА КЛАССА R=3)
Пример расчета для класса r=3:
Граф вариант
Дисперсия:
Д=
Комбинированный прогноз:
r=3=
51. СИНТЕЗ КОМПЛЕКСНОГО ПРОГНОЗА ДЛЯ КЛАССА R=4 (СОСТАВИТЬ ГРАФ ВАРИАНТ С ОБЩИМ ЧИСЛОМ СОГЛАСОВАННЫХ ЧАСТНЫХ ПРОГНОЗОВ, РАВНЫМ 4)
Пример расчета для класса r=4:
Граф-вариант:
Дисперсия:
Д=
Комбинированный прогноз:
r=4=