13. Неопределенность исходной информации и прогноза.Методы оценки неопределенностей.

Неопределенность исходной информации используемой для прогноза связана со следующими причинами:

1. Статистические данные - это организация выбора из генеральной выборки, каждая точка которой случайная.

2. Закономерности изменения прогнозируемой величины не известны.

3. Упреждение поведения прогнозируемой величины производится на любое время.

4. Различие в результатах прогнозирования по причине использования в нескольких моделях.

5. Неравномерность поступления транспортных потоков.

6. Неопределенность прогноза зависит от объема статистической выборки.

7. Уменьшение неопределенности прогнозирования связано: - с изменением неравномерности потока - с выбором метода прогнозирования - с выбором статист.данных - с изучением скрытых закономерностей - с переходом от точечного к интервальным оценкам.

Методы оценки неопределенности

1. метод числовых моментов. В данном методе вычисляются такие характеристики объектов прогн-ния, как мат. ожидание, дисперсия, асимметрия. По этим харак-кам определяется верхние границы прогноза и нижние и наиболее вероятностные значения.

2. симметричной аппроксимации. Вычисляются числовые хар-ки, но уже в зависимости от заранее выбранного вероятностного закона распределения случайной величины.

3. метод Монте-Карло. Предполагает многократное использование разработанных на предварительном этапе прогнозной модели.

14. Процедуры прогнозирования

Процедура прогнозирования- разработку прогноза необходимо вести,соблюдая определенную последовательность действий.Классическая процедура разработки прогноза предполагает ряд последовательных этапов.

1.Прогнозное обоснование–Формулировка целей,задач,исходных данных о структуре объекта и анализируемых процессах ,разработка предварительных гипотез о закономерностях развития,о методах и организации процедур прогнозирования.

2.Описание внешней среды ,Выявление внешних воздействий на развитие объекта и внутреннего управления,уточнение критериев развития и параметров управления.

3.Разработка прогнозной модели,т.е. Определение ее структуры и составляющих элементов,установление взаимосвязей между ними.

4.Разработка при возможности альтернативного варианта прогноза на основе применения подходящих методов прогнозирования.

5.Оценка достоверности,точности и обоснованности разработанного прогноза,последствий его реализации.Сравнение результатов прогноза с альтернативными вариантами прогноза.

6.Разработка рекомендаций по управлению развитием процесса с учетом вариантов воздействия внешней среды и внутренней эволюции объекта.

15. Понятие эвристики. Основные эвристики, используемые экспертами для долгосрочного прогнози­рования.

Эвристика- закономерность выявленная в ходе многолетнего анализа и подтверждение практ, теоретич.обоснов-е, которое затруднено или невозможно.

Эврист способст сниж-ю спроса на перевозку:

-Установл региональных приоритетов экон и соц развития, модернизация и техн перевооружение произв-ва, переход к качественно новому уровню технологии на осн инновационных достижений науки и техники;

-Развитие НТП в смеж отраслях экономики, способствование внедрению ресурсосбережения и безотходн технологии переработки сырья, сниж-е энергоемкости и металлоемкости;

-Внутриотраслевая конкуренция в обл транспорта.

Эврист способст увеличению и удовлетворению спроса субъектов эвристики на перевозки:

-ускор внедрения инф технологий во все сферы перевозочного процесса;

-оптимизация структуры оперативного управления всеми видами транспорта;

-обновление парка ПС;

-внедрение инновац технологий;

-оптимизация ремонтных циклов;

-организация туристич перевозок речнтр-ртом;

-привлечение контейнерных перевозок;

-повышение безопасности движения.

16.ПР-НИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ТР-ТА, ОСН.НАПРАВ-НИЯ

Осн.направления: 1) ускорение внедрения информ.технологий во все сферы и переход от информ-справоч.режима к интеллект.транспортн.системам; 2)развитие и обновление парка п/с; 3)оптим-ция структуры операт-го упр-ния; 4)внедрение соврем-х сис-м менеджмента, сис-м упр-ния кач-ва предоставления тран-х услуг 5) организация и проведение маркетинг-х исследований 6) повышение безопасности трансп-х процессов 7) разработка соврем-х м-дов пректирования тран-х коммуникаций

17. КЛАС-ЦИЯ МЕТОДОВ ПР-НИЯ

м-д Прогнозирования- способ исследования объекта Прогнозирования, направл-й на разработку прогноза.

Клас-ция:

1) интуитив.(эвристичские)

:а)индивид.экспретные оценки (м-д интервью, аналитич.м-д, «дерево целей»\

б)коллектив.экспертные оценки («мозговая атака», синектика, м-д Дельфи, комиссия, «6-3-5», м-д ранговых корреляций)

в) м-д написания сценария

г) м-д исторических аналогий

2) формальные (фактографич.)

а) экономико-статистич.

б)экстрополяцион. (м-д подбора ф-ций, м-д экспоненциал-го сглаживания, м-д скользящего среднего)

в) м-ды моделирования

г) м-д распознания образов

д) адаптивный м-д

е) экспертные базы данных

3)комбинир.(комплекс.)

4) общенаучн.м-ды

а) наблюдение и эксперимент

б) предположение и логика

в) синтез и анализ

г) аналогия

д) дедукция и индукция

е) систем-ция и клас-ция

5) м-д верификации

а) прямая вер-ция

б) косвенная

в)дублирущая

г) «адвокат дьявола»

д) вер-цияминим-циейсистематич.ошибок