Завдання для самостійної підготовки Завдання №1 (2год.)

Тема 1.1.Задачі математичної обробки даних. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Стандартизовані інтервальні шкали

1. Психологічне вимірювання. Поняття шкали.

2. Якісні й кількісні шкали.

3. Звичайне й примусове рангування.

4. Побудова стандартних рівноінтервальних шкал: шкала стенів, шкала станайнів, п’ятибальна шкала, z-шкала, шкала Т-балів, шкала IQ-показників, процентильна шкала.

5. Шкала відношень. Абсолютна точка відліку.

Література: [1, 2, 5 – 8, 10].

Завдання №2 (4год.)

Тема 1.2. Числові характеристики шкал вимірювання

1. Міри центральної тенденції для шкал різних типів.

2. Міри розсіювання для шкал різних типів.

3. Міри зв’язку для шкал різних типів.

4. Проведення розрахунків.

Література: [1 – 5, 9].

Завдання №3 (4год.)

Тема 1.3. Класифікація задач та методів їхнього розв’язування

1. Модифікації методу мінімальних змін.

2. Графічні шкали: неперервна графічна шкала, паралельні графічні шкали.

3. Проблеми числових шкал: кінцеві категорії, від’ємні числа.

4. Кластерний аналіз. Алгоритми класифікації.

5. Схема факторного аналізу. Статистичні показники визначення мінімальної кількості факторів: власні значення, критерій відсіювання, частка дисперсії, процент пояснюваної дисперсії.

Література: [1 – 5,7, 9].

Завдання №4 (2год.)

Тема 2.1. Статистичні гіпотези та критерії їхньої перевірки

1. Статистична гіпотеза: нульова, конкуруюча.

2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези.

3. Критична область: однобічна й двобічна. Область прийняття нульової гіпотези.

2. Помилки першого і другого роду.

3. Рівень значущості й потужність критерію.

5. Характеристики і приклади параметричних і непарамет­ричних критеріїв.

Література: [1, 3, 5].

Завдання №5 (2год.)

Тема 2.2. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей (незалежні вибірки).

1. Залежні й незалежні вибірки.

2. Таблиці критичних точок розподілів для різних рівнів значущості.

3. Критерій Фішера-Снедекора порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

4. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі. Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

Література: [1, 3, 5].

Завдання №6 (2год.)

Тема 2.3. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей з невідомими дисперсіями

1. Розрахунок вибіркового середнього значення.

2. Розрахунок виправлених вибіркових дисперсій.

3. Таблиця критичних точок розподілу Стьюдента. Критичні значення для однобічної і двобічної критичної області.

4. Критерій Стьюдента: порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі. Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

Література: [3, 5, 6].

Завдання №7 (2год.)

Тема 2.4. Перевірка нормальності розподілу шляхом порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями

1. Розрахунок вибіркового значення асиметрії за незгрупованими й згрупованими даними.

2. Розрахунок вибіркового значення ексцесу за незгрупованими й згрупованими даними.

3. Обчислення критичних значень і порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями. Формулювання висновків.

Література: [1, 3, 5].

Завдання №8 (2год.)

Тема 3.1. Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки

1. Незалежні вибірки. Завдання порівняння вибірок.

2. Вибір критерію для порівняння: критерій Розенбаума; критерій Манна-Уітні (правила встановлення рангів); критерій Краскала-Уолліса; критерій тенденцій Джонкіра.

3.Критерій тенденцій Джонкіра порівняння двох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

Література: [1, 2, 3, 5].