Завдання №9 (2год.)

Тема 3.2. Оцінка істотності зрушень в значеннях досліджуваної ознаки

1. Зв’язні вибірки. Контрольні вибірки.

2. Завдання дослідження змін.

3. Вибір критерію оцінки змін: критерій знаків; критерій Вілкоксона; критерій Фрідмана; критерій тенденцій Пейджа.

4. Особливості формулювання висновків у критеріях знаків і Вілкоксона.

Література: [1, 3 - 5, 7].

Завдання №10 (2год.)

Тема 3.3. Виявлення відмінностей в розподілі досліджуваної ознаки

1. Умови вибру критерію для порівняння розподілів: критерій Пірсона, критерій Колмогорова.

2. Критерій згоди Пірсона, поправка на неперервність. Універсальність критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

3. Критерій Колмогорова. Простота і обмеження критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

Література: [1, 3, 7].

Завдання №11 (2год.)

Тема 3.4. Перевірка нормальності розподілу за допомогою критерію Пірсона і критерію Колмогорова-Смирнова

1. Умови вибру критерію для перевірки нормальності розподілу: критерій Пірсона, критерій Колмогорова-Смирнова.

2. Критерій згоди Пірсона. Перехід до нормальних z-координат. Розрахунок теоретичних частот. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

3. Критерій Колмогорова-Смирнова. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.

Література: [1, 3, 5].

Завдання №12 (2год.)

Тема 3.5. Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій Фішера

1. Поняття багатофункціонального критерію.

2. Кутове перетворення Фішера.

3. Різні підходи до визначення точки поділу і їхні особливості.

4. Критерій кутового перетворення Фішера.

5. Зіставлення вибірок за якісною номінативно-дихотомічною ознакою.

6. Зіставлення вибірок за кількісними ознаками.

7. Особливості зіставлення вибірок за якісною ознакою, за кількісною ознакою.

Література: [1, 3].

Завдання №13 (2год.)

Тема 4.1. Обґрунтування задачі дослідження залежності між ознаками

1. Необхідність дослідження залежності між ознаками. Типи залежностей.

2. Залежність в шкалах найменувань. Коефіцієнти Юла, Пірсона, Чупрова, спряженості, КраМета.

3. Коефіцієнти рангової кореляції Кендалла і Спірмена, коефіцієнт множинної рангової кореляції.

4. Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона, кореляційне відношення.

Література: [1, 3, 7].

Завдання №14 (4год.)

Тема 4.2. Лінійна регресійна залежність

1. Поняття кореляційного поля для незгрупованих і згрупованих даних.

2. Вибіркове рівняння регресії. Одержання оцінок значень досліджуваної ознаки за рівнянням регресії.

3. Система нормальних рівнянь. Побудова лінійного вибіркового рівняння середньоквадратичної регресії.

4. Залежність розходження вибіркових ліній регресії Y на Х і Х на Y від сили лінійного зв’язку між ознаками Х і Y.

Література: [1, 3, 5].

Завдання №15 (4год.)

Тема 4.3. Метод рангової кореляції. Коефіцієнти Спірмена та Кендалла

1. Розрахунок об’єднаних рангів.

2. Способи обчислення значень коефіцієнта рангової кореляції Спірмена.

3. Критерій значущості коефіцієнта Спірмена.

4. Обчислення значення коефіцієнта рангової кореляції Кендалла для випадків: різних рангів з впорядкованими рангами за першою ознакою; різних рангів з невпорядкованими рангами за першою ознакою; об’єднаних рангів (з поправками).

5. Критерій значущості коефіцієнта рангової кореляції Кендалла.

Література: [1, 3].

Самостійна та індивідуальна робота

Протягом всього часу, відведеного на вивчення навчальної дисципліни “Математична статистика” курсанти активно залучаються до самостійної роботи, яка передбачає позааудиторне, вибіркове, оглядове, реферативне і практичне виконання завдань з опрацюванням рекомендованої літератури, навчально-методичних матеріалів, законодавчих документів та відомчих нормативних актів, інструкцій тощо.