- •Кафедра «Математика и моделирование» Титов с.А.
- •Содержание
- •1.1. Понятие информации
- •1.2. Экономическая информация
- •1.3. Структура экономической информации. Важнейшей характеристикой информации являются ее структура.
- •Информационная система
- •Информационный поток
- •Информационный массив
- •Классификация задач управления по степени их сложности
- •Лекция 3. Информационные технологии
- •3.1. Определение информационных технологий
- •3.2. Обеспечение автоматизированных информационных технологий управления
- •3.3 Классификация ит
- •3.4. Информационные системы. Виды информационных систем
- •3. Информационно-справочные системы.
- •4. Информационно-советующие (диагностические) системы.
- •5. Информационно- управляющие системы.
- •3.5. Информационные технологии в управлении
- •3.5. 1. Прикладные программные средства ис управления организацией
- •3.5. 2. Системы поддержки принятия решений.
- •Имитационные модели деятельности предприятий
- •3.5.3. Современное состояние развития ит
- •Лекция 4. Информационные базы и банки данных
- •4.1. Основные понятия. Базы данных и системы управления базами данных.
- •4.2. Модели организации данных
- •4.3. Реляционные базы данных
- •Варианты бинарной связи сущностей Преподаватель, Дисциплина:
- •4.4. Хранилища данных
- •Краткое описание технологии работы с Excel2007
- •База Данных ms Access 2007
- •Краткое описание технологии работы с Access 2007
- •Программные средства презентаций. PowerPoіnt 2007 Основные понятия
- •Создание базовой презентации в PowerPoint 2007
- •Применение к слайду нового макета
- •Копирование слайда
- •Придание презентации нужного внешнего вида
- •Применение к презентации другой темы
- •Добавление клипа, рисунков SmartArt и других объектов
- •Преобразование текста слайда в рисунок SmartArt
- •Добавление смены слайдов
- •Лекция 6. Интеллектуальные технологии в управлении
- •6.1. Определение интеллектуальных технологий
- •6.2. Экспертные системы.
- •6.3. Вероятностные и приближенные рассуждения в эс
- •6.4. Нейросетевые системы
- •Лекция 7. Компьютерные сети
4.2. Модели организации данных
Логическую структуру данных, хранимых в базе, называют моделью представления данных. К традиционным моделям представления данных (моделям данных) относятся иерархическая, сетевая и реляционная.
Соответственно, по используемой модели данных СУ БД разделяют на иерархические, сетевые, реляционные, объектно-ориентированные и др.
Некоторые СУБД могут одновременно поддерживать несколько моделей данных.
В иерархической модели объекты предметной области и отношения между ними представляются наборами данных, которые можно описать с помощью упорядоченного (с указанием направления) графа (дерева). Каждому конкретному объекту сопоставляется запись (соответствующая узлу графа), составленная из упорядоченного набора чисел и строк символов, а также явных указателей (содержащих адреса) на другие записи. Отношения между записями называются отношениями типа «предок-потомок». Для чтения записей требуется перемещение по записям на одну запись вверх, вниз и в сторону (соответствующие записи на диске находятся рядом).
Пример. Объект «Отдел» является предком для объектов «Начальник» и «Сотрудники», которые являются его потомками.
Среди достоинств модели - простота и наглядность; среди недостатков – громоздкость описания отношений, отличающихся от иерархических, а также информационная избыточность.
Сетевая модель является расширением иерархической модели путем дополнения горизонтальных связей. Она позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа. Сетевая База данных состоит из набора записей и набора соответствующих связей. Если в иерархических структурах запись-потомок могла иметь только одну запись-предка, то в сетевой модели данных запись-потомок может иметь произвольное число записей-предков.
В сравнении с иерархической моделью сетевая модель предоставляет возможность непосредственного доступа к любой вершине сети (без указания других вершин).
Недостатком сетевой модели данных является высокая сложность и жесткость схемы БД, построенной на ее основе, а также сложность ее понимания обычным пользователем. Системы на основе сетевой модели не получили широкого распространения на практике.
Реляционная модель данных наиболее распространена в настоящее время модель. В ней все данные записываются в виде простейших прямоугольных таблиц. Большим преимуществом модели является возможность использования точных математических методов манипулирования данными (и прежде всего аппарата реляционной алгебры и исчисления отношений). К достоинствам модели можно отнести также наглядность, простоту изменения данных и организации разграничения доступа к ним.
Недостатками реляционной модели являются: отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей и сложность описания иерархических и сетевых связей.
Кроме вышеназванных моделей, появились и активно внедряются на практике следующие модели данных: постреляционная; многомерная; объектно-ориентированная.
Постреляционная модель представляет собой расширение реляционной модели. В ней допускаются многозначные поля, значения которых состоят из подзначений (например, самостоятельная таблица, встроенная в основную таблицу). Преимущество – возможность представления совокупности связанных таблиц одной постреляционной таблицей.
Многомерные системы позволяют оперативно обрабатывать информацию для проведения анализа и принятия решений. Пример: объем продаж, определяемый комбинацией временного измерения (Месяц продаж), модели автомобиля и имени менеджера. Модель является узкоспециализированной. Недостатком модели является ее громоздкость в случае простейших оперативных задач.
В рамках объектно-ориентированной модели каждый объект хранит внутри себя запись данных а также набор процедур, с помощью которых можно получить доступ к данным или изменить их.
