Комплексированные методы

К третьей группе относятся комплексированные методы:

• комбинаторика,

• ситуационное моделирование,

• топология,

• графосемиотика и др.

Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

Термин «комбинаторика» происходит от латинского слова «combina», что в переводе на русский означает – «сочетать», «соединять».

Комбинаторика - раздел математики, посвящённый решению задач выбора и расположения элементов в соответствии с данными условиями.

Комбинаторика- занимается различного рода соединениями, которые можно образовать из элементов некоторого конечного множества.

Комбинаторика - важный раздел математики, знание которого необходимо представителям самых разных специальностей. С комбинаторными задачами приходится иметь дело физикам, химикам, биологам, лингвистам, криптографам и другим специалистам.

Комбинаторные методы лежат в основе решения многих задач теории вероятностей и ее приложений.

Ситуационное моделирование - один из эффективных способов анализа критических ситуаций, а также функционирования сложных организационно-технических комплексов.

Ситуационное моделирование позволяет решать такие задачи, как мониторинг данных, анализ тенденций развития ситуации, прогнозирование и моделирование поведения на стратегическом и оперативном уровнях. Системы ситуационного моделирования являются универсальным инструментом управления и поддержки принятия решения в крупнейших организациях, органах государственной власти и других различных компаниях. Важнейшим компонентом СМ являются средства динамического (имитационного) моделирования, позволяющие просчитать возможные последствия разных вариантов развития событий. В процессе ситуационного моделирования используются методы оптимизации для поиска наилучшего решения, оценки рисков, прогнозирования и проведения деловых игр.

Топология - раздел математики, занимающийся изучением свойств фигур (или пространств), которые сохраняются при непрерывных деформациях, таких, например, как растяжение, сжатие или изгибание.

Отрасль математики, которая занимается теми свойствами пространства, которые остаются неизменяемыми, когда пространство  искажается.

Топологию не интересуют свойства систем, количественного характера. Она занимается изучением наиболее глубоких свойств систем и элементов, которые остаются неизменными при самых сильных ее изменениях, т.е. не разрушают организацию.

Семио́тика, или семиоло́гия (греч. σημειωτική, от др.-греч. σημεῖον — «знак, признак») — наука, исследующая свойства знаков и знаковых систем (естественных и искусственных языков).

Семиотика выделяет три основных аспекта изучения знака и знаковой системы:

1) синтактика изучает внутренние свойства систем знаков безотносительно к интерпретации;

2) семантика рассматривает отношение знаков к обозначаемому;

3) прагматика исследует связь знаков с «адресатом», то есть проблемы интерпретации знаков теми, кто их использует, их полезности и ценности для интерпретатора.

Результаты семиотических исследований демонстрируют параллелизм семантики языка и других знаковых систем.

ВЫВОД

Специалист по системному анализу должен пони­мать, что любая классификация условна. Она лишь сред­ство, помогающее ориентироваться в огромном числе разнообразных методов и моделей. Поэтому разраба­тывать классификацию нужно обязательно, но делать это следует с учетом конкретных условий, особенно­стей моделируемых систем (процессов принятия реше­ний) и предпочтений, которым можно предложить вы­брать классификацию.

Этапы выбора методов исследования сложных систем :

1. классификация систем и отнесение исследуемой к определенному классу

2. выделение задач в рамках исследуемой системы и отнесение их к определенному классу, выработка управленческих воздействий

3. выделение всех связей между элементами и целями системы в виде детерминированных или аналитических зависимостей (если выделили зависимости, то можно использовать аналитические методы)

4. отображение наиболее значимых элементов и их свойств (более углубленная обработка для выбора целей), т.е. релевантных факторов (наиболее подходящих для решения конкретных задач, достижения конкретных целей)

5. выбор метода, адекватного нашему классу задач, классу систем (поставленной задаче, выбранной системе) и факторам, детерминированным зависимостям

Основные закономерности, которые необходимо учитывать при выборе методов:

1. целенаправленность (здесь используются методы структуризации)

2. целостность (эмерджентность) - система неадиативна - не сумма качеств

составляющих ее элементов

3. интегративность (любая система развивается, опираясь на свою предысторию, причинно-следственная связь должна быть четко оформлена)

4. коммуникативность (выражается наличием связи между элементами системы: чем плотнее и лучше выражена связь, тем лучше функционирует система)

5. иерархическая упорядоченность, характерная для систем управления. Свойство двуликого Януса: каждый элемент системы является целью и средством (если рассматривать иерархическую систему). Каждая системы является элементом более широкой системы.

6. потенциальная эффективность Флейшмана (эффективность системы зависит от эффективности ее отдельных элементов; нельзя построить эффективную систему из неэффективных элементов) - нет хорошей экономики без квалифицированных кадров, капитала и т.д.

7. принцип рекурсивности (определение необходимой связи между экономическими явлениями и объектами, при которой ясно, где причина, а где следствие)

8. принцип разнообразия - это предмет и содержание современной теории управления (уменьшение разнообразия, неопределенности - процесс управления)