3. Анализ конкурентов

На сегодняшний день на рынке программного обеспечения существует большое количество программных продуктов, реализующих визуализацию ассоциативных правил.

Среди наиболее популярных на рынке присутствуют:

• Xelopes;

• Statistica;

• RapidMiner.

3.1 Библиотека Xelopes

Можно выделить следующие основные достоинства библиотеки Xelopes:

• свободно распространяемая - библиотека доступна для свободного использования. Кроме того, разработки могут самостоятельно добавлять в нее новые алгоритмы;

• независимость от платформы - так как базовое ядро сформировано в UML, то могут быть получены реализации практически на любом объектно-ориентированном языке;

• независимость исходных данных - одной из главных идей Xelopes является абстракция - матрица данных. Это необходимо в связи с тем, что каждый алгоритм Data Mining работает в декартовом пространстве переменных, характеризующих исследуемые данные;

• поддержка всех стандартов Data Mining - библиотека Xelopes поддерживает все основные стандарты в области Data Mining: CWM, PMML и другие.

В библиотеке Xelopes визуализация ассоциативных правил имеет следующие недостатки:

• отсутствие фильтров по поддержке и достоверности;

• правила с высоким уровнем поддержки изображены высокими; гистограммами, которые закрывают собой гистограммы правил с более низкой поддержкой, которые находятся за ними;

• большое количество пустых элементов;

• низкая адаптивность.

3.2 Statiscica Data Miner

Statistica обладает следующими достоинствами:

• содержит полный набор классических методов анализа данных;

• поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффективно визуализировать данные и проводить их анализ;

• является открытой системой, содержит языки программирования, которые позволяют расширять систему.

Недостатки программного продукта Statistica Data Miner:

• отсутствие фильтров по поддержке и достоверности;

• существует вариант, когда размер одного правила перекроет размер другого;

3.3 RapidMiner

Среди преимуществ выделяются:

• встроенные язык сценариев, позволяющий выполнять массивные серии экспериментов;

• графическая подсистема обеспечивает многомерную визуализацию данных и моделей.

Очевидными недостатками визуализации в RapidMiner являются:

• слабая адаптивность;

• излишняя информация в виде узла правила и данных в нем.

3.4 Результаты анализа конкурентов с собственной продукцией

Для более наглядного анализа конкурентов и собственного продукта их сравнение представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Анализ конкурентов

Конкуренты	Основные преимущества	Основные недостатки	Основные ассортиментные группы	Маркетинговые предложения	Используемая бизнес-стратегия
Xelopes	свободно распространяемая; независимость от платформы; независимость исходных данных; поддержка всех стандартов Data Mining.	отсутствие фильтров; низкая адаптивность.	библиотека алгоритмов Xelopes	разнообразие алгоритмов Data Mining; поддержка языка PMML; гибкость	стратегия развития рынка(интегрированного роста)
Statistica	содержит полный набор классических методов; поддерживает высококачественную графику.	отсутствие фильтров по поддержке и достоверности; низкая адаптивность.	statistica trial; statistica professional	удобный интерфейс; хорошая графика; возможность работать с данными неограниченного размера	стратегия развития продукта (интегрированного роста)
RapidMiner	встроенные язык сценариев; многомерная визуализация данных и моделей.	слабая адаптивность; излишняя информация;	rapidminer studio; rapidminer server	большое количество реализованных функций; ускоренное определение модели; самостоятельное развертывание сервера	стратегия развития рынка (интегрированного роста)
Собственный продукт	адаптивность; фильтрация; дополнительная информация о модели	-	web-приложение; web-приложение с расширенным функционалом	предоставление всей полноты информации из PMML-модели; хорошая степень адаптивности; возможность фильтрации	стратегия центрированной диверсификации (диверсифицированного роста)

По сравнению с конкурентами, собственный продукт имеет следующие преимущества:

• предоставляет всю полноту информации, предоставленную PMML-моделью;

• имеет хорошую степень адаптивности;

• предоставляет возможность фильтрации визуализируемых данных;

• все визуализируемые элементы несут в себе смысловую нагрузку.

В следствие того, что на рынке присутствует конкуренция, в качестве бизнес-стратегии используется стратегия центрированной диверсификации. Данная стратегия позволяет выйти на потребительский рынок за счет предоставления продукта, в котором отсутствуют основные недостатки представленных на рынке программ.