- •Политология как исследовательская дисциплина
- •Эмпирический анализ в политике : специфика, границы использования.
- •Мангейм Дж. Б., Рич р.К. Политология: Методы исследования
- •Политический анализ как инструмент управления общественными процессами
- •Отличительные черты и социальное назначение прикладной политологии
- •4.Структура политического анализа
- •9. Демографический метод и область его применения в исследовании политического процесса
- •10. Принципы системного анализа политических процессов
- •12. Анкетный опрос как метод получения эмпирической информации
- •11. Социологическое исследование в политическом анализе: подходы и методы
- •17. Политический анализ и парадигмы политической науки (Ахременко пАиП)
- •18. Соотношение понятий па и пп (ахременко)
- •19. Программа политического исследования: основные составляющие (ядов)
- •20. Теоретическая и эмпирическая операционализация понятий
- •21. Гипотезы в политологическом исследовании: выдвижение, обоснование, классификация.
- •22. Выборочная совокупность: понятие, методики формирования.
- •23. Характеристика основных уровней измерения (номинальный, порядковый, интервальный)
- •24. Понятие валидности инструментов измерения. Методы валидизации исследования.
- •29. Интервью как метод сбора данных политического анализа
- •30. Наблюдение как метод сбора данных политического анализа.
- •31. Ситуационный анализ.
- •32. Swot-анализ
- •37. Политическое прогнозирование: понятие, функции, виды прогнозов. Особенности прогнозирования политических процессов
- •38. Методы политического прогнозирования: классификация, общая характеристика
- •39. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации
- •40.Когнитивное картографирование в политическом анализе
- •41. Сравнительный метод в политическом анализе.
- •42. Метод мозгового штурма в политическом прогнозировании
- •43. Метод Делфи в политическом прогнозировании.
- •45. Планирование политологического исследования: ресурсы, этапы, результат
22. Выборочная совокупность: понятие, методики формирования.
(Лекция) Генеральная совокупность – вся интересующая исследователя совокупность изучаемых объектов, обладающих определенным набором признаков (пол, возраст, доход, численность, оборот и тд), ограниченная в пространстве и времени.
Выборочная совокупность – некоторое, обычно небольшая часть генеральной совокупности, отбираемая специальным образом и исследуемая с целью получения выводов о свойствах генеральной совокупности.
Репрезентативность выборки – полное представление генеральной совокупности
Это означает, что каждое свойство (или комбинация свойств) наблюдается в выборке с той же частотой, что и в генеральной совокупности
- свойство выборки корректно отражать генеральную совокупность
- одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей
Пример: - Выборка, целиком состоящая из москвичей, владеющих автомобилем, не репрезентирует все население Москвы. - Выборка из российских предприятий численностью до 100 человек не репрезентирует все предприятия России. - Выборка из москвичей, совершающих покупки на рынке, не репрезентирует покупательское поведение всех москвичей. В то же время, указанные выборки (при соблюдении прочих условий) могут отлично репрезентировать москвичей-автовладельцев, небольшие и средние российские предприятия и покупателей, совершающих покупки на рынках соответственно. Важно понимать, что репрезентативность выборки и ошибка выборки – разные явления. Репрезентативность, в отличие от ошибки никак не зависит от размера выборки. Пример: Как бы мы не увеличивали количество опрошенных москвичей-автовладельцев, мы не сможем репрезентировать этой выборкой всех москвичей.
Ошибка выборки (доверительный интервал)
Отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Пример: Для простой случайной выборки размером 400 единиц максимальная статистическая ошибка (с 95% доверительной вероятностью) составляет 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3% Обычно, когда говорят об ошибке выборки, подразумевают именно статистическую ошибку. Систематическая ошибка зависит от различных факторов, оказывающих постоянное воздействие на исследование и смещающих результаты исследования в определенную сторону. Пример: - Использование любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих активный образ жизни. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте (например, дома). - Проблема респондентов, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (доля «отказников» в Москве, для разных опросов, колеблется от 50% до 80%) В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично.
(Интернет + лекция)Виды выборки
Вероятностная выборка(случайный отбор)- Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют еще случайной. 1)При вероятностном отборе имеется возможность количественной оценки статистической погрешности выборки. 2)Является единственным приемлемым методом формирования выборки в тех случаях, когда отсутствуют или недостаточны предварительные данные о распределении объектов, входящих в генеральную совокупность, по интересующим исследователя характеристикам.
|
Невероятностная выборка - Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.. |
1.Случайная выборка (простой случайный отбор) Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов ( когда, например, выбираются карточки с именами респондентов по принципу «жребия») |
1.Квотная выборка Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тысяч рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей и с доходом свыше 60 тысяч рублей). Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. |
2.Механическая (систематическая) выборка Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (например, каждый пятый или сотый) |
2.Метод снежного кома Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.) |
3.Стратифицированная (районированная) Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом. |
3.Стихийная выборка Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. |
4.Серийная (гнездовая или кластерная) выборка При серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (цехи, бригады, студенческие группы и т.п.). Группы отбираются случайным образом. |
4.Выборка типичных случаев Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения. |