8. Матрица приоритетов.
Матрица приоритетов (матрица критериев) это инструмент, с помощью которого можно ранжировать по степени важности данные и информацию, полученную в результате мозгового штурма или матричных диаграмм. Ее применение позволяет выявить важные данные в ситуации, когда нет объективных критериев для определения их значимости или когда люди, вовлеченные в процесс принятия решения, имеют различные мнения по поводу приоритетности данных.
Основное назначение матрицы приоритетов - это распределение различных наборов элементов в порядке значимости, а также установление относительной важности между элементами за счет числовых значений. Матрица приоритетов может быть построена тремя способами. Варианты построения зависят от метода определения критериев, по которым оценивается приоритетность данных - аналитический метод, метод определения критериев на основе консенсуса, и матричный метод.
Аналитический метод:
|
Весовой коэффициент
|
|
требуется не более 37 чел\час на реализацию решения
|
2 |
|
низкая стоимость реализации решения
|
8 |
|
количество вовлекаемого персонала не более 32 чел.
|
1 |
|
снижение затрат на брак не менее чем в 1.3 раза
|
7 |
Метод консенсуса:
|
Эксперт 1 |
Эксперт 2 |
Эксперт 3 |
Весовой коэффициент
|
|
требуется не более 37 чел\час на реализацию решения
|
1 |
3 |
0 |
1 |
|
низкая стоимость реализации решения
|
2 |
0 |
2 |
5 |
|
количество вовлекаемого персонала не более 32 чел.
|
1 |
2 |
1 |
1 |
|
снижение затрат на брак не менее чем в 1.3 раза
|
1 |
1 |
1 |
3 |
Матричный метод:
|
требуется не более 37 чел\час на реализацию решения
|
низкая стоимость реализации решения
|
количество вовлекаемого персонала не более 32 чел |
снижение затрат на брак не менее чем в 1.3 раза
|
Итого |
|
требуется не более 37 чел\час на реализацию решения
|
Х |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
низкая стоимость реализации решения
|
2 |
Х |
2 |
1 |
5 |
|
количество вовлекаемого персонала не более 32 чел.
|
1 |
0 |
Х |
0 |
1 |
|
снижение затрат на брак не менее чем в 1.3 раза
|
2 |
1 |
2 |
Х |
5 |
Матрица приоритетов, по сравнению с другими метода ранжирования, дает возможность более объективно оценить значимость данных и установить величину этой значимости.