10. Электронные словари и переводчики, программы распознавания текста

Электронные словари и переводчики

Отношение к машинному переводу в обществе неоднозначно. Человек-переводчик часто мыслит в категориях соревнования с компьютером-переводчиком вместо того, чтобы искать в нем помощника. Сегодня стало очевидно, что перевод, выполненный человеком, еще не может быть подвергнут формализации при существующем уровне развития техники, поэтому решение задачи оптимизации перевода лежит в области интеграции возможностей человека и компьютера.

В 1990 году Ларри Чаилдс, специалист по машинному переводу, предложил следующую классификацию МП-систем:

• FAMT (Fully-automated machine translation) — полностью автоматизированный машинный перевод;

• HAMT (Human-assisted machine translation) — машинный перевод при участии человека;

• MAHT (Machine-assisted human translation) — перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера.

Функции переводных словарей

1.информативная-позволяет получить содержащуюся в словаре информацию;

2.коммуникативная-предоставляет необходимые слова родного или чужого языка;

3.нормативная-фиксирует значения и употребления слов способствуя унификации языка как средства общения;

4.творческая-позволяют реализоваться лексикографическому таланту;

5.развлекательная- см. ABBYY Lingvo X3 ME.

Типы электронных переводных словарей:

Словарь - электронный документ, воспроизводящий страницы традиционного бумажного словаря. Его функции ограничены, играет вспомогательную роль и неудобен в обращении.

Словарь-программа, размещенный на компьютере пользователя.

Сетевой словарь (программа перевода которого размещены на удаленных серверах) не требует наличия соответствующего программного обеспечения на персональном компьютере, но предполагают возможность работы в Интернете.

Словарь-форма на сайте, которая обращается к серверу.

Системы компьютерного перевода. Процесс глобализации мира приводит к необходимости частого обмена документами между людьми и организациями, находящимися в разных странах мира и говорящими на различных языках.

Современные системы компьютерного перевода позволяют достаточно качественно переводить техническую документацию, деловую переписку и другие специализированные тексты. Однако они не применимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека.

Примеры электронных словарей-переводчиков, сайтов:

ABBYY Lingvo. Cамый известный и популярный в России электронный словарь. За несколько секунд можно найти точный перевод любого слова прямо из текста документа, из любого приложения или из Интернета.

PROMT. Это семейство переводчиков компаний ПРОектМТ и Арсенал. В английском языке практически каждое слово имеет несколько значений, в зависимости от контекста, в котором слово употребляется. Программа имеет базовый (общий/генеральный) словарь и дополнительно подключаемые специализированные словари.

Google Переводчик. Бесплатный сервис Google позволяет мгновенно переводить слова, фразы и т.д.

Системы оптического распознавания символов

Системы оптического распознавания символов используются при создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат.

Сначала с помощью сканера необходимо получить изображение страницы текста в графическом формате. Далее для получения документа в текстовом формате необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательность текстовых символов.

Системы оптического распознавания символов сначала определяют структуру размещения текста на странице и разбивают его на отдельные области: колонки, таблицы, изображения и т. д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы разделяются на изображения отдельных символов.

Для отсканированных документов типографского качества (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений) распознавание символов проводится путем их сравнения с растровыми шаблонами.

Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Результатом распознавания является символ, шаблон которого в наибольшей степени совпадает с изображением

При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т. д.) используется векторный метод распознавания символов. В распознаваемом изображении символа выделяются геометрические примитивы (отрезки, окружности и др.) и сравниваются с векторными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех геометрических примитивов и их расположение больше всего соответствует распознаваемому символу.

Самой известной системой оптического распознавания текста ABBYY® FineReader.

Анализ и распознавание документа FineReader по умолчанию выполняются автоматически. При необходимости можно изменить этот режим. Возможны следующие варианты:

1. Распознавание изображений (включая предобработку):

При добавлении в документ FineReader выполняется автоматическая предобработка изображений в соответствии с настройками, выбранными в группе Предобработка изображения. Анализ и распознавание документа также производятся автоматически.

2. Анализ изображений (включая предобработку):

Выполняются автоматическая предобработка изображений и анализ документа, распознавание нужно запускать вручную.

3. Предобработка изображений:

Выполняется только автоматическая предобработка изображений. Анализ и распознавание документа нужно будет запускать вручную. Такой режим, как правило, используется для документов, имеющих сложную структуру.