- •Понятие информации, виды и способы её представления
- •Задачи получения, передачи, преобразования и хранения информации
- •Язык как способ представления и передачи информации
- •Задачи, требующие автоматизированной обработки информации
- •Системы автоматизированной и автоматической обработки информации
- •Назначение и структура операционных систем
- •Исторические этапы автоматизации обработки информации
- •Последовательность обработки прикладных программ
- •Жизненный цикл программного обеспечения
- •Задачи системного программного обеспечения
- •Назначение и последовательность функционирования компиляторов
- •Требования к языкам программирования и их классификация
- •Понятие алгоритма, его основные свойства и способы записи
- •14. Временная и объёмная сложность алгоритма
- •15. Оценки временной сложности алгоритма
- •16. Структура рекурсивных алгоритмов
- •18. Методы доступа к функциям из библиотек и пакетов
- •22. Операции над данными стандартных типов и их старшинство
- •24. Манипуляторы потокового ввода и вывода
- •25. Ссылочные типы данных и их применение
- •27. Структурный тип данных
- •29. Многомерные массивы
- •30. Строки и массивы символов
- •31. Файлы и потоки
- •32. Методы открытия файлов для обмена информацией
- •33. Прямой доступ к отдельным записям в файлах
- •34. Программная реализация алгоритмов линейной структуры
- •35. Программная реализация разветвляющихся алгоритмов
- •36. Реализация циклических алгоритмов с заранее неизвестным количеством повторений
- •37. Реализация циклических алгоритмов с заранее известным количеством повторений
- •39. Предварительное описание функции
- •40. Локальные и глобальные величины программы
- •41. Способы обмена информацией между вызывающей и вызываемой функциями
- •42. Передача функций в качестве параметров функций
- •44. Динамические переменные. Выделение и освобождение памяти при выполнении программы
- •45. Построение списковых (последовательных) структур
- •46. Последовательные, циклические и рекурсивные алгоритмы
- •47. Базовая структура цифровой машины с хранимой программой
- •48. Архитектура и структура команд четырёхадресной машины
- •49. Архитектура и структура команд трёхадресной машины
- •50. Архитектура и структура команд двухадресной машины
- •51. Архитектура и структура команд одноадресной машины
- •52. Классификация устройств памяти систем обработки информации
- •53. Реализация устройств оперативной и долговременной памяти
- •54. Позиционные системы счисления и выполнение арифметических операций
- •55. Представление целых и действительных чисел в позиционных системах счисления
- •56. Связь между системами счисления с основаниями вида 2k
- •57. Перевод целых и действительных чисел из одной позиционной системы в другую
- •58. Прямой, обратный и дополнительный коды
- •59. Нормализованное представление чисел, переполнение, модифицирванные коды
- •60. Алгоритмы сложения и вычитания в дополнительных и обратных кодах
- •61. Алгоритмы умножения в дополнительных и обратных кодах
- •62. Структуры рекурсивных алгоритмов
- •63. Применение рекурсивных алгоритмов
- •64. Оценка сложности рекурсивных алгоритмов
64. Оценка сложности рекурсивных алгоритмов
Рекурсивными процедурами называются процедуры, которые вызывают сами себя. Их сложность определить довольно тяжело. Сложность этих алгоритмов зависит не только от сложности внутренних циклов, но и от количества итераций рекурсии. Рекурсивная процедура может выглядеть достаточно простой, но она может серьёзно усложнить программу, многократно вызывая себя.
unsigned int factorial(unsigned int n) { if(n > 1) return n*factorial(n-1); else return 1; end; Эта процедура выполняется N раз, таким образом, вычислительная сложность этого алгоритма равна O(N). Рекурсивный алгоритм, который вызывает себя несколько раз, называется многократной рекурсией. Такие процедуры гораздо сложнее анализировать, кроме того, они могут сделать алгоритм гораздо сложнее. Рассмотрим такую процедуру: int doubleRecursive(int n) { doSomething(); if(n > 0) { doubleRecursive(N-1); doubleRecursive(N-1); } } Поскольку процедура вызывается дважды, можно было бы предположить, что её рабочий цикл будет равен O(2N)=O(N). Но на самом деле ситуация гораздо сложнее. Если внимательно исследовать этот алгоритм, то станет очевидно, что его сложность равна O(2^(N+1)-1) = O(2^N). Замечательный рисунок моего авторства:
Вот и всё. Удачного экзамена!
