Тема 3. Линейная модель парной регрессии и методы ее оценивания

Компетенции:

ПК-6

ПК-7

ПК-8

ПК-10

Тест 1 (уровень сложности 1)

Суть метода наименьших квадратов (МНК) отражена в следующем выражении а) б) в) г)

Тест 2 (уровень сложности 2)

Если коэффициент уравнения регрессии (k) статистически значим, то а)k > 1 б)|k | > 1 в)k  0 г)k > 0 д)0 < k < 1

Тест 3 (уровень сложности 2)

Выберите формулу для расчета коэффициента детерминации{ а) б) в) г) }

Тест 4 (уровень сложности 2)

Выберите формулу для расчета фактического значения F – критерия Фишера а) б) в) г)

Тест 5 (уровень сложности 1)

Если фактор не оказывает влияния на результат, то линия регрессии на графике{ а)параллельна оси ох б)параллельна оси оу в)является биссектрисой первой четверти декартовой системы координат

Тест 6 (уровень сложности 1)

Остаточная сумма квадратов равна нулю в том случае, когда а)у связан с х функционально б)значения у, рассчитанные по уравнению регрессии, равны среднему значению у в)вся общая дисперсия у обусловлена влиянием прочих факторов

Тест 7 (уровень сложности 1)

Общая сумма квадратов отклонений совпадает с остаточной, когда а)фактор х не оказывает влияния на результат б)прочие факторы не влияют на результат в) фактор х и прочие факторы в равной степени влияют на результат

Тест 8 (уровень сложности 2)

Какое из утверждений истинно а)оценки коэффициентов регрессии будут иметь нормальное распределение, если случайные отклонения распределены нормально б)чем больше стандартная ошибка регрессии (остаточная дисперсия), тем точнее оценки коэффициентов в)90%-й доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной определяет область возможных значений для 90 % -ов наблюдений за зависимой переменной при соответствующем уровне объясняющей переменной

Тест 9 (уровень сложности 2)

Если переменная Х принимает среднее по выборке значение х, то а)наблюдаемая величина зависимой переменной У равна среднему значению у б)регрессионная величина Ух в среднем равна среднему значению у, но не обязательно в каждом конкретном случае в)регрессионная величина Ух равна среднему значению у г)регрессионный остаток минимален среди всех других отклонений

Тест 10 (уровень сложности 1)

С увеличением числа наблюдений n дисперсии оценок а и b а)уменьшаются б)увеличиваются в) не изменяются

Тест 11 (уровень сложности 1)

С увеличением наклона прямой регрессии (b) разброс значений свободного члена а а)увеличивается б)уменьшается в)не изменяется

Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии

Компетенции:

ПК-5

ПК-11

ПК-12

ПК-13

Тест 1 (уровень сложности 1)

Коэффициент уравнения регрессии показывает а)на сколько % изменится результат при изменении фактора на 1% б)на сколько % изменится фактор при изменении результата на 1% в)на сколько единиц изменится результат при изменении фактора на 1 единицу г)на сколько единиц изменится фактор при изменении результата на 1 единицу д)во сколько раз изменится результат при изменении фактора на 1 единицу

Тест 2 (уровень сложности 1)

На основании наблюдений за 100 домохозяйствами построено эмпирическое уравнение регрессии, у- потребление, х –доход У=145,65+0,825*х Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям а)да б)нет в)частично соответствуют

Тест 3 (уровень сложности 2)

Для уравнения значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно а) значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой б) связь функциональная в) при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза г) теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи

Тест 4 (уровень сложности 1)

Зная, что регрессионная сумма квадратов составила 110,32, остаточная сумма квадратов 21,43, найдите коэффициент детерминации а)0,837 б)0,999 в)1,000 г)0,736

Тест 5 (уровень сложности 2)

Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _______ процентов дисперсии обусловлено случайными факторами а)30% б)100% в)70% г)0%

Тест 6 (уровень сложности 1)

Подбор аналитической формы зависимости для уравнения парной регрессии возможен на основе графиков разброса…{ а)теоретических точек с координатами : б)остатков модели в)центрированных по факторной переменной точек с координатами г)эмпирических точек с координатами

Тест 7 (уровень сложности 2)

В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, можно определить как ________ плюс единица

Дисперсионный анализ	Число степеней свободы	Сумма квадратов
	df	SS
Регрессия	3	30
Остаток	10	10
Итого	13	40

число на пересечении столбца «df» и строки «Регрессия» а)«Остаток» + «Итого» б)число на пересечении столбца «df» и строки «Регрессия» в)сумму чисел, определенных на пересечении столбца «df» и строк «Регрессия» и «Остаток»}

Тест 8 (уровень сложности 2)

Эконометрическая модель представляет собой парную линейную регрессию, коэффициент корреляции факторного и результативного признака равен 0,9. Тогда коэффициент детерминации рассматриваемой модели равен… а)0,81 б)-0,9 в)0,1 г)0,99

Тест 9 (уровень сложности 3)

По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке линейной регрессионной модели были получены следующие результаты Фактическое значение F- критерия, значимость уравнения регрессии следующие а) уравнение статистически не значимо на уровнях 0,01 и 0,05 б) уравнение статистически значимо только на уровне 0,1; в) уравнение статистически значимо только на уровнях 0,1 и 0,05; г) уравнение статистически значимо на всех уровнях

Тест 10 (уровень сложности 3)

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом t-статистика коэффициента регрессии равна а)4,7 б)3,9 в)2,4 г)2,5