Тема 14. Ошибки спецификации
Компетенции:
ПК-7
ПК-8
ПК-10
ПК-11
Тест 1 (уровень сложности 1)
Согласно содержанию регрессии, наблюдаемая величина зависимой переменной складывается из а)теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, и случайного отклонения б)теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, скорректированного на величину стандартной ошибки в)теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии и остаточной дисперсии
Тест 2 (уровень сложности 1)
Заниженная балансовая прибыль в отчетности является примером а)ошибки измерения б)ошибки спецификации в)ошибки выборки
Тест 3 (уровень сложности 1)
Классический подход к оцениванию коэффициентов регрессии основан на а)методе наименьших квадратов б)графической оценке в)методе максимального правдоподобия
Тест 4 (уровень сложности 1)
Эмпирический
коэффициент регрессии b является
несмещенной оценкой
,если
а)
б)
в)
Тест 5 (уровень сложности 1)
Эмпирический коэффициент регрессии b является состоятельной оценкой ,если а) б) в)
Тест 6 (уровень сложности 1)
Эмпирический коэффициент регрессии b является эффективной оценкой ,если а) б) в)
Тест 7 (уровень сложности 2)
Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей а)если исходные данные не обнаруживают изменения направленности б)если для определенного интервала значений фактора не меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада в)если характер связи зависит от случайных факторов г)если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей (прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую)
Тест 8 (уровень сложности 1)
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно а)параметр может принимать как отрицательные, так и положительные значения б)параметр является значимым в)параметр является существенным г)параметр признается статистически значимым
Тест 9 (уровень сложности 2)
Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между а)фактическим и теоретическим значениями результативной переменной б)фактическим и теоретическим значениями независимой переменной в)прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной г)прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной
Тест 10 (уровень сложности 2)
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что а)при увеличении моделируемых значений результативного признака значение остатка увеличивается б)остаточные величины подчиняются закону нормального распределения, имеют случайный характер в)при уменьшении моделируемых значений результативного признака значение остатка уменьшается г)остаточные величины имеют неслучайный характер
Тест 11 (уровень сложности 1)
Построена
модель парной регрессии зависимости
предложения от цены
.
Влияние случайных факторов на величину
предложения в этой модели учтено
посредством
а)константы
б)параметра
в)случайной
величины
г)случайной
величины
Тест 12 (уровень сложности 2)
Множественная
регрессия НЕ ЯВЛЯЕТСЯ результатом
преобразования уравнения
а)
б)
в)
г)
Тест 13 (уровень сложности 1)
При ошибочном выборе уравнения регрессии математические ожидания оценок параметров и истинные значения параметров связаны отношением
а)равенства
б)неравенства
Тест 14 (уровень сложности 1)
При ошибочном выборе уравнения регрессии оценки дисперсий оценок параметров являются
а)смещенными
б) несмещенными
Тест 15 (уровень сложности 1)
При исключении значимого регрессора математические ожидания оценки дисперсии возмущений и истинные значения дисперсии возмущений связаны отношением
а)равенства
б)неравенства