13. Назначение и основные функциональные возможности компьютерной системы Observer xt.

Observer XT – мощный инструмент для наблюдения за реальным поведением on-line и для анализа видео-записей off-line. Позволяет в рамках одной системы осуществлять все этапы наблюдения от разработки дизайна исследования до визуализации полученных результатов.

Возможности:

Систематичная, целенаправленная реализация метода наблюдения, что включает:

· Контент-анализ поведения человека и животных

· Количественных анализ частоты и длительности поведенческих актов

· Интеграция нескольких видов получаемых данных: движений глаз, физиологии, работы за компьютером, передвижения

· Совместный анализ разных данных

Позволяет: повысить валидность и надежность метода наблюдения, тк включает описание поведения, соотнесение наблюдаемых поведенческих актов, объяснение причин поведения.

Назначение:

• Оценка юзабилити интерфейсов, гаджетов и др.

• Изучение поведения покупателей

• Спортивная психология (?)

• Обучение консультированию, тренингам, психотерапии

• Оценка игрового поведения детей, детско-родительских отношений

• Зоопсихология (?)

• Оценка согласованности экспертов-наблюдателей

• Поиск закономерностей в последовательности поведенческих актов

• Судебно-психологическая экспертиза

• Организационная психология

Мне (Марине) не вполне ясно, что значит “функциональные возможности”, но на слайдах есть ещё такое:

Доступные техники наблюдения:

• Непрерывное или сплошное наблюдение и точечная регистрация

• Метод свободной регистрации данных (выборка данных по возможности)

• Взаимноисключающие виды поведения

• Взаимнонеисключающие виды поведения

• Событие типа “старт-стоп”

• Точечное или мгновенное событие

14. Назначение и основные функциональные возможности компьютерной системы FaceReader.

Разработка Пола Экмана и компании Нолдус.

Возможности:

• Выявление анализа интенсивности эмоциональных выражений: счастье, грусть, гнев, удивление, испуг, отвращение. Остальные эмоции считаются составными. Работы Барабанщикова.

• Оценка изменений в мимике: глаза, рот, брови, направление взгляда, движение головы. Прикладная задача - идентификация человека по фотографии и видео.

• Идентификация человека по лицу

Для чего?

• Мониторинг текущего эмоционального состояния человека его мимики и положения головы

• Оценка стимульного материала. Свой стимульный материал использовать никогда нельзя.

• Прикладные области. Оценка эмоционального воздействия на человека различных событий, товаров, рекламы. Нейромаркетинг

• Оценка юзабилити в области ИТ. Насколько комфортен созданный интерфейс.

• Автоматическая обработка больших массивов фото- и видеоизображений лица

• Тренинг управления лицевой экспрессией. Подготовка консультантов, психотерапевтов

• Судебно-психологическая экспертиза

• Экспертиза искренности: кредиты, приём на работу и др.

Как работает Face Reader? Алгоритмы:

1 этап - обнаружение лица на анализируемом изображении в пространстве экрана

2 этап - построение модели лица. Создаётся математическая модель лица - Active Appearance Model.

491 точка задающие структуру человеческого лица. По Полу Экману - это точки связаны с мышцами мимики и важны для эмоциональной экспрессии. По распределению цвета оценивается напряжение мышц.

• Построен многомерный вектор.

• Факторизован методом главных компонент

• Для каждого человека считается 6 факторных нагрузок

• Этот вектор online сравнивается с базами данных других людей.

• Нейтронная сеть обучена различать максимальные факторный нагрузки с шестью базовыми эмоциями.

3 этап - классификация выражений лиц на предмет их соответствия определённым эмоциям. Реализуется при помощи алгоритма обучения искусственной нейронной сети (на входе - 491 точки).

Обучающая выборка Face Reader - более 2 000 моделей лиц

Нейронная сеть обучена различать 6 базовых эмоций. Точность - 89%, от 78% - досада, до 95% - удивление и 99% -счастье.

Ограничения

• Дети до 3 лет

• Дети из Восточной и Юго-Восточной Азии

• Лицо в очках. Отражения стёкол

• Лицо, закрытое волосами и головными уборами

• Движения. До 40 градусов. Во время еды и разговора.

• Плохое освещение

• Насколько человек в кадре

Пример работы с системой:

• Анализ фото

• Анализ видео

• Пакетный анализ

• Анализ изображений с удалённой камеры

Сайт с примерами: http://www.noldus.com - Европейские и американские исследования с Observer XT, Face Reader и другие.