- •4. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора.
- •5. Операторы простой структуры и их канонический вид.
- •6. Системы линейных уравнений. Методы решения. Условия разрешимости.
- •7.Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Билинейные и квадратичные формы. Приведение к каноническому виду.
- •13. Мощность множества. Свойства счетных множеств
- •14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
- •15. Условия сходимости числовой последовательности. Критерий Коши.
- •16. Непрерывные функции и их свойства. Теорема о промежуточном значении.
- •20. Признаки равномерной сходимости функционального ряда.
- •21. Теоремы о почленном интегрировании и диф-ии функционального ряда.
- •22. Формула Тейлора и ее применения к исследованию функций.
- •24. Определенный интеграл Римана. Условия интегрируемости. Формула Лейбница-Ньютона.
- •Дифференцируемость сложной функции
- •31. Криволинейные интегралы 2-го рода.
- •32. Формула Грина
- •33. Формула Гаусса – Остроградского
- •34. Формула Стокса
- •35. Теорема -ия и единственности реш-я задачи Коши для с-мы диф-ых ур-й.
- •37. Устойчивость реш-й диф. Ур-ий.
- •38. Комплексная диффер-ть. Условия Коши-Римана.
- •39. Степенные ряды. Элементарные ф-ии.
- •40. Теорема Коши для выпуклой области. Формулировка общего случая.
- •41. Интегральная формула Коши. Интеграл Коши.
- •42. Ряды Тейлора и Лорана.
- •43. Изолированные особые точки . Связь классификации с видом ряда Лорана.
- •44. Вычеты. Основная теорема о вычетах. Применение вычетов к вычислению интегралов.
- •45.Полные метрические пр-ва
- •46. Принцип сжимающихся отображений
- •47. Компактность в метрических пр-ах. Компактность, полная ограниченность.
- •48. Нормир-ые пр-ва. Ограниченность и непрерывность лин. Операторов.
- •49. Теорема Рисса об общем виде непрерывного линейного функционала в гильбертовом пространстве
- •56 Функция распределения случайной величины. Много-е распределения.
- •57. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •58. Вычисление математического ожидания функции от случайной величины.
- •59. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Коэффициент корреляции. Уравнение линейной регрессии.
- •60. Аппарат производящих функций. Преобразование Лапласа.
- •61.Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Чебышева и в форме Хинчина.
- •62. Сходимость почти наверное. Усиленный закон больших чисел.
- •63. Характеристическая функция и ее применение для вычисления моментов
- •65. Условные математические ожидания относительно σ-алгебр и случайных величин.
- •67. Модифицированный симплекс-метод.
- •68.Выпуклое программирование. Теорема Куна–Таккера.
- •69. Канонические уравнения. Свойства гамильтоновых систем. Принцип Гамильтона.
- •70. Интерполяция функций. Интерполяционные многочлены Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции.
- •71. Итерполяционные методы слау. Необходимое и достаточное условия сходимости итерационного процесса.
- •72. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного диф-го уравнения. Методы Рунге-Кутты, оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты.
- •11.1 Уравнения кривых второго порядка. Приведение к каноническому виду.
- •12.1 Многочлены. Делимость многочленов. Основная теорема алгебры.
14. Предельная точка последовательности. Верхний и нижний пределы.
Окрестностью точки хR наз-ся интервал, содержащий данную точку.
-окрестностью точки х наз-ся интервал (x-; x+).
Точка pRназ-ся предельной точкой мн-ва XR, если окрест-ть этой точки содержит подмн-во мн-ва Х. Это условие равносильно тому, что в окрест-ти точки p по крайней мере одна точка мн-ва Х, несовпадающая с точкой p. Например: 1) для интервала (a,b) предельным является весь отрезок [a,b]. 2) для послед-ти {(1/n)R; nN} предельная точка p=0.
ЛЕММА: Всякое ограниченное числовое мн-во имеет по крайней мере одну предельную точку.
Числовой последовательностью {хn} называется отображение f: N→R, т.е. такое, что nN сопоставлен элемент f(n)=хn.
Число
АR
называется пределом числовой посл-ти
{хn},
если для
окрест-ти точки А
такой номер N,
выбираемый в зависимости от этой
окрестности, что все члены посл-ти,
номера кот-ых больше, чем N,
принадлежат указанной окрес-ти:
∀>0 N(): n>N() xn-A<.
Посл-ть, имеющая предел, наз-ся сходящейся; соответсвенно, не имеющая предела, – расходящейся.
Пример: 1) xn= 1/n, xn0 при n∞ - сходящаяся.
2) расходящаяся посл-ть: xn= (-1)n
Если число А и N: xn=An, то посл-ть {xn} наз-ся финально постоянной.
Посл-ть {xn} наз-ся ограниченной, если М: |xn|<MnN.
ТЕОРЕМА: а) финально постоянная посл-ть сходится; б) окрест-ть предела посл-ти содержит все ее члены за исключением конечного числа; в) посл-ть не может иметь двух различных пределов; г) сходящаяся посл-ть ограничена.
Пусть
дана некоторая послед-ть {xn}
и n1<n2<
…<nk<…
- возростающая посл-ть натуральных
чисел, тогда из исходной последовательности
{хn}
можно выделить последовательность
,
кот-ая наз-ся подпоследовательностью
посл-ти {xn}.
ЛЕММА (БОЛЬЦАНО-ВЕЙЕРШТРАССА): Каждая ограниченная посл-ть действ-ных чисел содержит сходящуюся подпосл-ть.
Будем говорить, что:
xn +, если E>0 NN: n>Nxn>E.
xn -, если E>0 NN: n>Nxn<-E.
xn, если E>0 NN: n>N |xn|>E.
ЛЕММА: Из каждой посл-ти действительных чисел можно извлечь сходящуюся подпосл-ть или подпосл-ть, стремящуюся к .
Возьмем
произвольную посл-ть действительных
чисел {xn}.Если
она огранич. снизу, то рассмотрим посл-ть
- инфимумов хвостов посл-ти.
Если
ninin+1,
тогда либо
,
либо in→
+∞.
Число
наз-ся нижним пределом посл-ти xnи
обозначается
.
Если
in→+,
то
.
Если
посл-ть {xn}
не ограничена снизу, то nN
,
тогда
.
Краткое определение нижнего предела:
.
Аналогично,
рассм-ая посл-ть
,
определяется верхний предел посл-ти
.
Пример:
1)
xk
=(-1)k,
kN:
2)
,
kN:
Число или символ ±∞ называют частичным пределом посл-ти, если в ней есть подпосл-ть, сходящаяся к этому числу или символу ±∞.
[ТЕОРЕМА
«о двух милиционерах»: Пусть даны
посл-ти {xn},
{yn},
{zn}
причем n>N
выполняется неравенство xnynznи
.
Тогда посл-ть {yn}
сходится и
]
УТВЕРЖДЕНИЕ: Нижний и верхний пределы ограниченной посл-ти являются соответственно наименьшим и наибольшим из ее частичных пределов.
Док-во:
1. Для нижнего предела: пусть
.
Посл-ть
не убывает и
,
iR.
Используя определение точной нижней
грани, т.е. инфимума, для nN
по индукции подберем натуральные
числа
,
kn<kn+1.
Т.к.
,
то по теореме «о двух милиционерах»
,
т.е. i
является частичным пределом нашей
посл-ти. Он будет наименьшим, т.к. >0
nN:
i–<in
и справедлива цепочка неравенств:
kn, т.е. i–<xkkn. А значит ни один частичный предел посл-ти не может быть меньше, чем i–. Но >0 выбирали произвольно, поэтому ни один частичный предел не может быть меньше i.
2.
Для верхнего предела: пусть
.
Посл-ть
– не
убывает и
,
sR.
Используя определение точной верхней
грани, т.е. супремума, для nN
по индукции подберем натуральные
числа
,
kn<kn+1.
Т.к.
,
то по теореме «о двух милиционерах»
,
т.е. s
является частичным пределом нашей
посл-ти. Он будет наибольшим, т.к. >0
nN:
s+>sn
и справедлива цепочка неравенств:
kn,
т.е. s+>xkkn.
А значит
ни один частичный предел посл-ти не
может быть больше, чем s+.
Но >0
выбирали произвольно, поэтому ни один
частичный предел не может быть больше
s.
СЛЕДСТВИЕ
1:
Посл-ть имеет предел или стремится к
±∞
нижний и верхний предел совпадают,
т.е.
.
СЛЕДСТВИЕ 2: Посл-ть сходится сходится ∀ её подпосл-ть.□Необходимость: Пусть посл-ть сходится, значит верхний и нижний пределы подпосл-ти заключены м/д верхним и нижним пределом посл-ти. Если посл-ть сходится, то ее верхний и нижний пределы совпали (см. следствие 1). совпали пределы и у подпосл-ти, значит она тоже сходится.
Достататочность: В качестве подпосл-ти можно взять саму посл-ть, поэтому достаточность очевидна.
1.
а: 1) >0 NNn>N: |xn–a|<
2) >0 N()N: n>N() xna+
2.
b: 1) >0 NN n>N: |xn–b|<
2) >0 N()N: n>N() xnb–
