- •Оглавление
- •1. Финансовое планирование в управлении предприятием 4
- •1. Финансовое планирование в управлении предприятием
- •2. Классификация финансовых планов
- •3. Понятие и классификация инвестиционных проектов.
- •Вопрос 2. Классификация проектов.
- •4. Оценка инвестиционного проекта.
- •5. Значение ит в финансовом планировании
- •6. Программное обеспечение финансового менеджмента
- •Вопрос 7. Системы бизнес-интеллекта
- •Вопрос 8. Хранилища данных
- •Вопрос 9. Характеристики olap-систем
- •Вопрос 10. Разновидности многомерного хранения данных
- •11. Основные принципы и способы формирования бюджета. Оптимизация бюджета. Информационная (компьютерная) технология формирования бюджета.
- •12. Принципы формирования портфеля инвестиций. Компьютерная технология формирования портфеля.
- •13.Понятие математического программирования. Классификация задач математического программирования
- •14. Задача условной оптимизации ( линейного программирования).Целевая функция и ограничения. Способы решения задачи условной оптимизации. Компьютерная технология решения задачи условной оптимизации
- •Вопрос 5. Формулирование задачи нелинейного программирования в общем виде. Способы решения задачи нелинейного программирования (метод ньютона и т.Д.).
- •16. Понятие Динамического программирования. Классификация задач динамического программирования. Компьютерная технология решения задачи динамического программирования.
- •17. Понятие числового и временного рядов. Модели обработки временных рядов. Компьютерная технология обработки временных рядов.
- •18. Область применения и сущность имитационного моделирования. Классификация имитационных моделей. Компьютерная технология проведения имитационного моделирования.
- •19.Назначение и классификация специализированных математических пакетов. Перечень операций, выполняемых в пакете Mathcad.
Вопрос 9. Характеристики olap-систем
Формальное определение OLAP-технологии впервые было дано в статье Е.Ф.Кодда (E.F.Codd), которая вышла в свет в 1993 году, получила большой резонанс и привлекла внимание к возможностям многомерного анализа. В статье были описаны двенадцать правил OLAP, к которым чуть позже (в 1995 году) были добавлены еще несколько. Все эти правила были разделены на четыре группы и названы «характеристиками» (features).
К характеристикам OLAP-систем относятся:
- основные характеристики: многомерность модели данных, интуитивные механизмы манипулирования данными, доступность данных, пакетное извлечение данных, архитектура «клиент-сервер», прозрачность, многопользовательская работа;
специальные характеристики: обработка ненормализованных данных, хранение результатов отдельно от исходных данных, выделение отсутствующих данных, обработка отсутствующих значений;
характеристики построения отчетов: гибкое построение отчетов, стабильная производительность при построении отчетов, автоматическое регулирование физического уровня;
управление размерностью: общая функциональность, неограниченное число измерений и уровней агрегирования, неограниченные операции между данными различных измерений.
Большинство современных OLAP-систем нельзя однозначно отнести ни к средствам разработки, ни к готовым приложениям. С одной стороны, их использование не требует длительного изучения теории и практики построения аналитических приложений. Но, с другой стороны, они не являются готовыми программными продуктами для решения аналитических задач, поскольку требуют определенной настройки на источники данных, алгоритмы анализа и формы представления итоговой информации. Эта двойственность приводит к многовариантности внедрения, которое может осуществляться как системным интегратором, так и квалифицированными специалистами компании-пользователя.
Универсальным критерием определения OLAP как аналитического инструмента является тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - Быстрый анализ разделяемой многомерной информации). Рассмотрим детально каждую из составляющих этой аббревиатуры.
Fast (быстрый). Это свойство означает, что OLAP-система должна обеспечивать ответ на запрос пользователя в среднем за пять секунд, при этом большинство запросов обрабатываются в пределах одной секунды, а самые сложные запросы должны обрабатываться в пределах двадцати секунд.
Analysis (аналитический). OLAP-система должна справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для бизнес-приложений, и обеспечивать сохранение результатов в виде, доступном для конечного пользователя.
Средства анализа могут включать процедуры анализа временных рядов, распределения затрат, конверсии валют, моделирования изменений организационных структур и другие.
Shared (разделяемый). Система должна предоставлять широкие возможности разграничения доступа к данным и одновременной работы многих пользователей.
Multidimensional (многомерный). Система должна обеспечивать концептуально многомерное представление данных, включая полную поддержку множественных иерархий.
Information (информация). Мощность различных программных продуктов характеризуется количеством обрабатываемых входных данных. Разные OLAP- системы имеют разную мощность: наиболее мощные из них могут оперировать, по крайней мере, в тысячу раз большим количеством данных по сравнению с самыми маломощными. При выборе OLAP-инструмента следует учитывать целый ряд факторов, включая дублирование данных, требуемую оперативную память, использование дискового пространства, эксплуатационные показатели, интеграцию с информационными хранилищами и т. п.
