Лекция 6

-2.3 Качественные методы оценивания систем

...

Выбор критериев оценивания - центральный и самый ответственный момент оценивания.Считается что лучше найти не оптимальное решение по правильно выбранному критерию,чем оптимальный по неправильному.

Замечание:формулы у...все мы знаем кого. эти критерии только для детерминированых систем(Нету случайного фактора). Если системы стохастические(Системы в которых присутствуют не устранимые случайные факторы.Природа.) используют критерии пригодности:формулы у Некита.

Для неопределенных систем(Действия конкурента.Метод теории игр.)

------------Качественные методы оценивания ситем.---------

"Мозговая атака","Экспертных оценок","Дельфи","Дерево целей","Морфологические".

-Метод мозговой атаки(Brain Storm) - получил распространение в 60-е годы 20в.

Процесс:СОбирается участники дискусии,им заранее сообщается тема дискутирования,есть организатор который направляет дискусию в нужном напрвлении,и есть адвокат "дьявола"-провокатор.

Правила прведения:обеспечить предельную совободу высказывания.Категорически запрещается критиковать высказыные идеи.Приветствуется любые предложения.Не разрашается использовать заранее подготовленый письменный документ.

-Метод экспертныз оценок.

Очень частно используется для оценивания систем с точки зрения кач-ва.

Привлекают экспертов в данной области,выдают анкеты,они оцениваю по анкете проблему а затем результаты обрабатыватся специальным образом.Оценка считается надежной если соблюдены 2 условия:

1)Если распределение оценок достаточно гладкие(Нету резких выпадов.50% как наиболее важную а другие как не о чем).2)оценки данные двумя подгруппами жкпертов должн быть близкими.

Вычесляют коофицент контродации.(W).Ели W = 0 то оценки не согласованы(Эксперты не подготовлены и это вовсе не эксперты),если W=1 то эксперты сговорились.Если W=0.6 0.7 0.8 то это идеально.

Сама процендура в 4 группы:Ранджирование;парная и множественное сравнение;непосредственная оценка;последовательное сравнение.

Ранджирование - процедура упорядочивания.(Формула в тетр)

Парное и множественное сравнение. Заключается в том что каждой альтернативе присваивается некоторое численное значение (От 0 до 1 или от 0 до 100 баллов)

В этом методе чаще всего используется 2 метода:Метод фон Нейман Мондершмерн и метод Черчмена

Метод слепых экспертных оценок - этот метод не предполагает никаких дискусий.Все дебаты заменчются серией последовательных опросов.

Дерево целей.После анализа выяснилось что имеется два основных способа продвижения. Реклама и модернизация.После оценки экспертов выяснилось что модернизацию можно поднять 2 способами. Презентации и выставки. И рекламу баннеры и тв реклама. ну и т.д.Коэфы делятся на 2 всегда. Пример по модернизации. В начале 0.4 далее 0.16.

Морфологические методы - систиматически находить все варианты решения проблемы путем комбинирования отдельных альтенатив или отдельных элементов.

Лекция 7

2.4 Количественные методы оценивания систем.

2.4.1 Постановка задачи и обзор методов.

Оптимизация наборов параметров

k^dop

k^opx

В сложных системах, большинство показателей входящих в критерии могут быть:связаны между собой сложными зависимостями и протеворячат друг другу. Второе означает что невозможно добится оптимизации системы по этим двум показателям. ДЛя решения этих двух проблем были разработаны следующие груиппы методов:Группа методов теории полезности, группа методов векторной(многомерной) оптимизации 3)Группа методов ситуационнного управления и инженерии знаний.

Методы теории полезности основаны на использовании отношений предпочтений и предполагают ведение на множестве альтернатив некоторой количественной функции называмой функцией предпочтения(Полезности)

Метода векторной оптимизации основаны на использовании векторных критериев качества систем и фактически сводятся к многомерной оптимизации.

Методы ситуационного правления основаны на построениях семиотической(Симеотика - наука о смыслах) системмы оценки систем и использует методы нечеткой логики и прдпочтение ЛПР(Лицо принимающее решение) в виде некоторых логических правил.

Все эти подходы основаны на трез особеностях:

1)Считается что не существует критериев наилучших, в не зависящих от ЛПР смыслах.

2)Не существует оптимальной системы для всех целей и при всех возможных воздействиях внешней среды.

3)Методы исследования операций часто не пригодны для задач оценивания сложных систем поскольку вид целевых функций в таких системах часто неизвестен либо не аналетичен. (Не вырадается в виде набора формул)

2.4.2 Оценка сложных систем с использованием функции полезности.

В каждой альтернативе сопоставляется некоторая универсальная мера которая называется плезность данной альтернаивы

Вводится набор аксиом на основе которых доказывается функция полезности для аксиомы.

Аксиомы:

1)Измеримость

2)Сравнимость.Любые две альтенативы сравнимы.Либо одна предпачтительней ругой либо равны.

3)Транзетивность.

4)Комутативность.Не зависят от порядка их рассмотрения.

5)Независимость.

Математически строго доказано что если набор альтернатив какой либо системы удовлетворяет этим 5 аксиомам то для такой системы можно построить однозначную функцию полезности на этом множестве альтернаив

Замечание:Достоинстов этой группы методов является высокая объективность. Ибо субъективные элементов оценки экспертов включены не прямо а косвенно.

Недостаток:трудность в реализации.

Замечания 2:Функцию полезности можно апроксимировать раззличным образом:ступенчитами,треугольными,пирамидоидальными.

2.4.3 Оценка систем с использованием векторной оптимизации.

Для оценки систем методом векторной оптимизации производится в 3 шага.

1)Определяют показатели и строят критерии эффективности.

2)Строются множества Палета и формулируется задача многокретериальной оптимизации.

3)Это задача решается путем свертывания вектора частных показателей в 1 интегральный показатель.

Множество Палета на множестве альтернатив.

Для любой альтернативы которая принадлежит множеству альтернатив, существует такая альтернатива которая тоже принадлежит исходной данной альтернативе.

Замечание:Таким образом, множество палета это множетсво альтенатив другим множествам.

По определению две альтернативы из множества Палета не сравнимы.О них нельзя сказать какая из них предпочтительнее.

Пример:Допустим две альтернативы y1 y2.

1)Выберем область

2)

3)

Зачечание:Часто для нахождения множетсва Палета используют человеко-машинные процедуры. Определяют определенные границы в которых можно ухудшить значения однго покащателя за счет улучшения другого.

Замечание 2:В свертках чаще всего исп. два метода:адьетивный и мультипликативный.

2.4.4.

Оценка условной систем в условиях риска

В условиях риска нарушается однозначность соответствия между альтернативами и исходами.

Функция альтернативы для альтернативы где условная вероятность наступления условной вероятности