- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский Государственный Университет Путей Сообщения Императора Николая II (миит)
- •1. Определение размеров материальных потоков
- •2.Прогнозирование материальных потоков
- •Метод наивного прогноза
- •Метод простой средней
- •Метод скользящей средней
- •Графический метод
- •3.Определение оптимального размера партии поставки
- •4. Прикрепление поставщиков к потребителям.
- •Определение оптимального места расположения склада на заданном полигоне.
- •6. Доставка грузов «точно в срок» в международном сообщении.
- •7.Система управления запасами.
4. Прикрепление поставщиков к потребителям.
Таблица 1.1
-
К1
К2
К3
К4
Предложение
П1
45
24
21
30
98
П2
24
78
28
18
163
П3
60
20
55
13
91
Спрос
58
136
86
72
Методика решения. Исходные данные транспортной задачи обычно записываются в виде таблицы (табл. 1.2).
Таблица 1.2
-
…
…
…
…
…
….
….
…
Переменными
(неизвестными) транспортной задачи
являются
i=1,2,…m;
j=1,2,…n
– объемы перевозок от каждого i-го
поставщика каждому j-му
потребителю. Эти переменные можно
записать в виде матрицы перевозок
(1.1).
Так как произведение
определяет затраты на перевозку груза
от i-го поставщика j-му
потребителю, то суммарные затраты на
перевозку всех грузов равны
.
По условию задачи требуется обеспечить
минимум суммарных затрат. Следовательно,
целевая функция имеет вид
(1.2)
Система ограничений задачи состоит из двух групп уравнений. Первая группа из m уравнений описывает тот факт, что запасы всех m поставщиков вывозятся полностью:
,
i=1,2,…,m
(1.3)
Вторая группа из n уравнений выражает требование полностью удовлетворить запросы всех n потребителей:
,
j=1, 2, … , n
(1.4)
Учитывая условие положительности объемов перевозок,
,
i=1,2,,…,m,
j=1,2,…,n
(1.5)
В рассмотренной модели транспортной задачи предполагается, что суммарные запасы поставщиков равны суммарным запросам потребителей, т.е.
.
(1.6)
Формулировка
транспортной задачи такова: найти
переменные задачи
,
i=1,2,…m;
j=1,2,…n,
удовлетворяющие системе ограничений
(1.3), (1.4), условиям положительности (1.5) и
обеспечивающие минимум целевой функции
(1.2). Исходные данные для расчетов
принимаются по приложению 1. Решение
задачи возможно путем использования
средств Excel – «поиск
решения» или при помощи математических
методов – примеры приведены в табл.
1.3, 1.4 (например, методом северо-западного
угла – табл. 1.3).
Таблица 1.3
|
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
Предложение |
П1 |
58 |
98-58=40 |
- |
- |
98 |
П2 |
- |
136-40=96 |
163-96=67 |
- |
163 |
П3 |
- |
- |
86-67=15 |
91-19=72 |
91 |
Спрос |
58 |
136 |
86 |
72 |
352 |
Суммарные затраты на перевозку всех грузов при данном распределении составят: С=58*45+40*24+96*78+67*28+19*55+72*13=17219
Таблица 1.4
|
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
Предложение |
П1 |
- |
- |
86-60=26 |
98-36=72 |
98 |
П2 |
- |
136-33=103 |
163-103=60 |
- |
163 |
П3 |
58 |
91-58=33 |
- |
- |
91 |
Спрос |
58 |
136 |
86 |
72 |
352 |
Суммарные затраты на перевозку всех грузов при данном распределении составят: С=58*60+103*78+30*33+26*21+60*28+72*30=14730
Вывод: Так как по условию и (формула (1.2)) требуется обеспечить минимум суммарных затрат на перевозку всех грузов, оптимальным распределением является вариант представленный в табл. 1.4.
