- •Оглавление
- •Введение
- •Часть 1. Симуляция и сбор статистики на имитационной модели.
- •Часть 2. Анализ и обработка полученной информации.
- •Часть 2 лабораторных работ выполняется с целью ознакомления студентов с методами статистической обработки результатов испытаний изделий.
- •Лабораторная работа № 1. Обоснование статистических решений. Сравнение методов Байеса и минимакса.
- •Постановка задачи.
- •Описание методов : Метод Байеса :
- •Формирование расчетных алгоритмов Алгоритм на основе байесовского принципа.
- •Алгоритм на основе минимаксимального принципа
- •Рекомендации по выполнению работы.
- •Минимаксный принцип.
- •Варианты заданий
- •Пример оформления отчета по лабораторной работе №1
- •Обоснование статистических решений. Сравнение методов Байеса и минимакса.
- •Лабораторная работа № 2. Проверка статистических гипотез о законах распределения. Определение гарантированной скорости предела сквозного пробития Vпсп методом статистических испытаний.
- •Постановка задачи.
- •Описание метода.
- •Рекомендации по выполнению работы.
- •Теоретический материал
- •Исходные данные для лабораторной работы
- •Варианты заданий
- •Пример оформления отчета по лабораторной работе №2
- •Проверка статистических гипотез о законах распределения
- •Лабораторная работа №3. Определение характеристик случайных процессов.
- •Постановка задачи
- •Описание метода.
- •Рекомендации по выполнению работы.
- •2. Определение корреляционной функции Kx(t,t'):
- •Пример оформления отчета по лабораторной работе №3
- •Определение характеристик случайных процессов.
- •Исходные данные.
- •Нормированная корреляционная функция стационарного процесса
- •Лабораторная работа № 4 Планирование эксперимента. Регрессионный анализ
- •Постановка задачи.
- •Описание метода.
- •Рекомендации по выполнению работы.
- •Пример оформления отчета по лабораторной работе №4
- •Планирование эксперимента. Регрессионный анализ
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Значения критерия Пирсона
- •Приложение 3
- •Литература:
Приложение 2 Значения критерия Пирсона
k /α |
0,010 |
0,025 |
0,050 |
0,950 |
0,975 |
0,990 |
1 |
6,635 |
5,024 |
3,841 |
0,004 |
0,001 |
0,000 |
2 |
9,210 |
7,378 |
5,991 |
0,103 |
0,051 |
0,020 |
3 |
11,345 |
9,348 |
7,815 |
0,352 |
0,216 |
0,115 |
4 |
13,277 |
11,143 |
9,488 |
0,711 |
0,484 |
0,297 |
5 |
15,086 |
12,833 |
11,071 |
1,145 |
0,831 |
0,554 |
6 |
16,812 |
14,449 |
12,592 |
1,635 |
1,237 |
0,872 |
7 |
18,475 |
16,013 |
14,067 |
2,167 |
1,690 |
1,239 |
8 |
20,090 |
17,535 |
15,507 |
2,733 |
2,180 |
1,647 |
9 |
21,666 |
19,023 |
16,919 |
3,325 |
2,700 |
2,088 |
10 |
23,209 |
20,483 |
18,307 |
3,940 |
3,247 |
2,558 |
11 |
24,725 |
21,920 |
19,675 |
4,575 |
3,816 |
3,053 |
12 |
26,217 |
23,337 |
21,026 |
5,226 |
4,404 |
3,571 |
13 |
27,688 |
24,736 |
22,362 |
5,892 |
5,009 |
4,107 |
14 |
29,141 |
26,119 |
23,685 |
6,571 |
5,629 |
4,660 |
15 |
30,578 |
27,488 |
24,996 |
7,261 |
6,262 |
5,229 |
16 |
32,000 |
28,845 |
26,296 |
7,962 |
6,908 |
5,812 |
17 |
33,409 |
30,191 |
27,587 |
8,672 |
7,564 |
6,408 |
18 |
34,805 |
31,526 |
28,869 |
9,390 |
8,231 |
7,015 |
19 |
36,191 |
32,852 |
30,144 |
10,117 |
8,907 |
7,633 |
20 |
37,566 |
34,170 |
31,410 |
10,851 |
9,591 |
8,260 |
21 |
38,932 |
35,479 |
32,671 |
11,591 |
10,283 |
8,897 |
22 |
40,289 |
36,781 |
33,924 |
12,338 |
10,982 |
9,542 |
23 |
41,638 |
38,076 |
35,172 |
13,091 |
11,689 |
10,196 |
24 |
42,980 |
39,364 |
36,415 |
13,848 |
12,401 |
10,856 |
25 |
44,314 |
40,646 |
37,652 |
14,611 |
13,120 |
11,524 |
26 |
45,642 |
41,923 |
38,885 |
15,379 |
13,844 |
12,198 |
27 |
46,963 |
43,195 |
40,113 |
16,151 |
14,573 |
12,879 |
28 |
48,278 |
44,461 |
41,337 |
16,928 |
15,308 |
13,565 |
29 |
49,588 |
45,722 |
42,557 |
17,708 |
16,047 |
14,256 |
30 |
50,892 |
46,979 |
43,773 |
18,493 |
16,791 |
14,953 |
31 |
52,191 |
48,232 |
44,985 |
19,281 |
17,539 |
15,655 |
32 |
53,486 |
49,480 |
46,194 |
20,072 |
18,291 |
16,362 |
33 |
54,776 |
50,725 |
47,400 |
20,867 |
19,047 |
17,074 |
34 |
56,061 |
51,966 |
48,602 |
21,664 |
19,806 |
17,789 |
35 |
57,342 |
53,203 |
49,802 |
22,465 |
20,569 |
18,509 |
36 |
58,619 |
54,437 |
50,998 |
23,269 |
21,336 |
19,233 |
37 |
59,893 |
55,668 |
52,192 |
24,075 |
22,106 |
19,960 |
38 |
61,162 |
56,896 |
53,384 |
24,884 |
22,878 |
20,691 |
39 |
62,428 |
58,120 |
54,572 |
25,695 |
23,654 |
21,426 |
40 |
63,691 |
59,342 |
55,758 |
26,509 |
24,433 |
22,164 |
41 |
64,950 |
60,561 |
56,942 |
27,326 |
25,215 |
22,906 |
42 |
66,206 |
61,777 |
58,124 |
28,144 |
25,999 |
23,650 |
43 |
67,459 |
62,990 |
59,304 |
28,965 |
26,785 |
24,398 |
44 |
68,710 |
64,201 |
60,481 |
29,787 |
27,575 |
25,148 |
45 |
69,957 |
65,410 |
61,656 |
30,612 |
28,366 |
25,901 |
46 |
71,201 |
66,617 |
62,830 |
31,439 |
29,160 |
26,657 |
47 |
72,443 |
67,821 |
64,001 |
32,268 |
29,956 |
27,416 |
48 |
73,683 |
69,023 |
65,171 |
33,098 |
30,755 |
28,177 |
49 |
74,919 |
70,222 |
66,339 |
33,930 |
31,555 |
28,941 |
50 |
76,154 |
71,420 |
67,505 |
34,764 |
32,357 |
29,707 |
