- •Лекции «Управление знаниями» Тема. Сущность и значение управления знаниями в современной организации Введение
- •Роль знании в современной экономике
- •Знания как ресурс экономики
- •Данные, информация, знания: экономическое понятие
- •Классификация знаний
- •Неявные знания
- •Связь между явными и неявными знаниями
- •Свойства знаний
- •Жизненный цикл
- •Основные этапы жизненного цикла знаний
- •Идентификация (выявление) знаний
- •Создание новых знаний
- •Хранение знаний
- •Распространение знаний
- •Использование знаний
- •Рынок знаний
- •Языки описания знаний
- •Современная теория управления знаниями
- •Стратегии управления знаниями
- •Сценарии управления знаниями
- •Факторы риска процессов управления знаниями
- •Тема. Методы оценки интеллектуального капитала Сущность интеллектуального капитала
- •Управление интеллектуальным капиталом
- •Тема. Модели управления знаниями
- •Тема. НаЧаЛьный Этап внедрения системы управления знаниями
- •Руководитель проекта управления знаниями
- •Основные задачи первого этапа внедрения системы управления знаниями
- •Пилотный проект
- •Оценка результатов реализации пилотного проекта
- •Тема. Диагностика (аудит) и сохранение организационных знаний Понятие диагностики (аудита) знаний
- •Уровни проведения диагностики (аудита) знаний
- •Представление результатов диагностики знаний. Карты знаний
- •Методы сохранения организационных знаний
- •Метод «разбора полетов»
- •Метод «сторителлинга» (рассказ «как это было»)
- •Тема. Технология управления знаниями Роль мотивации в процессах управления знаниями
- •Общие характеристики
- •Концепция п.Сенге
- •Признаки обучающихся организаций
- •Условия обучения работников
- •Принципы самообучающейся компании
- •Тема. Информационные технологии в процессе управления знаниями
- •Технологии для преодоления информационной перегруженности пользователей
- •Технологии для оптимизации взаимодействий между группами пользователей
- •Технологии для сохранения опыта и знаний сотрудников
- •Тема. Менеджмент знаний
- •Организационные формы управления знаниями
- •Сетевые организации
- •Виртуальные организации
- •Обучающиеся организации
- •Стратегические альянсы и консорциумы
- •Частно-государственное партнерство
- •Концепции обучающейся организации
- •Холистическая модель управления знаниями
Неявные знания
К неявным знаниям (tacit knowledge), с учетом вышеизложенных определений, относятся опыт, мастерство, культура мышления, интуиция, хранящиеся в нейронных структурах головного мозга как результат генетической наследственности, образования и приобретенного жизненного опыта. Неявное знание - это способность человека к адаптации в меняющихся условиях.
Неявные знания существуют в умах специалистов, развиваясь во времени, через опыт, почерпнутый из профессиональной деятельности, книг, наставничества, а также обучения. Неявные знания зависят от жизненных ресурсов личности, от ее биофизических свойств и психологического потенциала.
Опыт (experience) и эксперт (expert) - связанные слова и понятия. Оба они происходят от латинского глагола, означающего «подвергнуть проверке». Эксперты, люди с глубокими знаниями по предмету, были обучены и проверены опытом.
Одним из преимуществ опыта является его опора на историческую перспективу, с позиций которой рассматриваются и понимаются новые ситуации и события. Знание, рожденное опытом, распознает схожие ситуации и обнаруживает связь с тем, что было.
Применение опыта может быть таким простым, как выявление в бизнесе сезонных спадов в продажах, но может быть и таким сложным, как ощущение ученого, что новое направление исследований сулит полезные результаты.
Если знания специалиста и эксперта не пополняются на основе непрерывной научной и практической деятельности, если эксперт перестает проверять себя и развиваться, его опыт становится неким устоявшимся мнением или догмой.
Неявное знание работает через эвристики - некие гибкие руководства к действию, формирующиеся посредством проб и ошибок в результате наблюдений и эволюции мыслительной деятельности мозга. Весьма часто с помощью эвристик специалист приходит к ответу интуитивно, не осознавая и не понимая, как это происходит.
Опыт, интуиция и культура мышления, передающиеся по наследству и будучи сформированными, отчасти образованием, обеспечивают знанию способность преодолевать сложность. Известное искушение - найти простые ответы на сложные вопросы, найти простые решения сложных проблем, работать с неопределенностью как будто ее не существует, - чаще всего не ведет к успеху. Применительно к данному контексту, здесь уместно привести известное определение такой современной науки в области оптимизации управления, как исследование операций, данное Томасом Саати: «Исследование операций - это наука о том, как в сложных случаях давать посредственные советы, когда иными способами могут быть даны советы заведомо более худшие».
Явные знания
К явным знаниям (explicit knowledge) относятся описания теорий, методов, методик, технологий, механизмов и машин, конструкций, систем и т. п.
Явные знания хранятся на реальных физических носителях (в книгах, бумажных документах, рисунках, схемах, фильмах, аудио и видео записях, магнитных и электронных файлах и базах данных и т.п.).
То есть к явным знаниям относятся многочисленные компоненты информационных систем компании, такие, как:
данные (файлы с данными, базы данных, базы инструкций и правил регламентного характера);
документы (файлы с текстами в разных форматах);
программы (расчетные, аналитические, управления данными, графические, экспертные), реализующие разнообразные алгоритмы решения задач;
адреса ресурсов и ссылки, фиксирующие местонахождение различных информационных ресурсов в архивах компании и в сетях интранет и Интернет.
К явным, четко структурированным и проверенным знаниям относятся и описания объектов интеллектуальной собственности (ИС). Применительно к научно-технической и производственной сфере патентуемыми объектами интеллектуальной собственности являются изобретения, полезные модели, промышленные образцы и товарные знаки. К неохраняемым патентами объектам ИС относятся ноу-хау, техническая документация, результаты НИОКР. Объектами авторского права являются программы ЭВМ, базы данных, топологии интегральных схем.
Устоявшаяся классификация объектов ИС научно-технической и производственной сферы приведена на рис 1.2.
Рис.
1.2. Классификация объектов интеллектуальной
собственности
Иначе говоря, явные знания компании - это все то, что остается в ее офисах, когда все сотрудники уходят домой, и без чего в значительной мере также невозможна их эффективная деятельность.
Явные знания, несмотря на стремительный рост их объемов в книгах, журналах, электронных базах и сетях, являются лишь частью всех знаний. Обучение по книгам, через Интернет - это работа только с явными знаниями.
