даишев лекция по дифурам
.pdfМожно доказать (мы этого делать не будем), что если x1 = ϕ1(t) удовлетворяет уравнению (12.8), то, определив из (12.7) x2 = ϕ2(t), x3 = ϕ3(t), ... , xn = ϕn(t), получим, что набор функций { ϕ1(t), ϕ2(t), ... , ϕn(t) } есть решение нашей системы уравнений (12.4).
Таким образом, решение системы дифференциальных уравнений может быть сведено к решению одного дифференциального уравнения n-го порядка. Ранее нами уже был проведен и обратный процесс, а именно, что решение уравнения n-го порядка может быть сведено к решению системы n дифференциальных уравнений первого порядка.
Замечание. Если указанный выше процесс применить к
линейной однородной системе |
dxi |
= |
n |
aik(t)xk, i = 1, 2, ..., n, |
|
|
|
|
|
|
dt |
|
k=1 |
|
то (12.8) тоже будет линейным однородным уравнением n-го по- |
||||
рядка. Если при этом aik = const, |
то и (12.8) будет линейным |
|||
однородным уравнением с постоянными коэффициентами. Аналогичное замечание справедливо и для неоднородной системы
dxi |
|
n |
|
|
|
= |
|
aik(t) xk + ψi(t). |
|
dt |
k=1 |
|||
|
|
12.3. Интегрирование систем дифференциальных уравнений путем нахождения интегрируемых комбинаций
Определение. Интегрируемой комбинацией называется дифференциальное уравнение, являющееся следствием комбинирования уравнений системы (12.4), но уже легко интегриру-
91
ющееся: d Φ(t, x1, x2, ..., xn) = 0. Отсюда |
|
Φ( t, x1, x2, ... , xn ) = C. |
(12.9) |
Данное выражение называется первым интегралом системы (12.4). Другими словами, первым интегралом Φ(t, x1, x2, ... , xn) =
C системы (12.4) называется соотношение, обращающееся в тождество при некотором C, если x1, x2, ... , xn заменить решением x1 = ϕ1(t), x2 = ϕ2(t), ... , xn = ϕn(t) системы (12.4).
Часто под первым интегралом понимают левую часть равенства (12.9) как функцию, не равную тождественно постоянной, но сохраняющую постоянные значения вдоль интегральных кривых системы (12.4).
Если найдено |
s интегрируемых комбинаций, то может |
быть получено s |
первых интегралов Φ1(t, x1, x2, ..., xn) = C1, |
Φ2(t, x1, x2, ..., xn) |
= C2, ..., Φs(t, x1, x2, ..., xn) = Cs, и ес- |
ли эти первые интегралы функционально независимы, то есть
D(Φ1, Φ2, ..., Φs) = 0, то s независимых функций из набора
D(xj1, xj2, ..., xjs)
x1, x2, ... , xn можно выразить через остальные и, подставляя их в систему (12.4), придем к системе уравнений с меньшим числом неизвестных. При s = n, а также когда все интегралы независимы, все неизвестные функции могут быть определены из системы Φ1(t, x1, x2, ..., xn) = C1, Φ2(t, x1, x2, ..., xn) = = C2, ..., Φn(t, x1, x2, ..., xn) = Cn.
Систему (12.4) иногда удобно представить в виде
dx1 |
|
dx2 |
|
dxn |
|
dt |
|
|
= |
|
= |
... = f (t, x) |
= |
|
. |
f (t, x) |
f (t, x) |
1 |
|||||
1 |
2 |
|
n |
|
|
|
|
92
Обозначая t = x0 и переобозначая удобным образом переменные, можно получить систему, записанную в симметричной форме
dx0 |
|
dx1 |
|
|
dxn |
|
= |
|
= |
... = |
An(x0, x1, ..., xn). |
A0(x0, x1, ..., xn) |
A1(x0, x1, ..., xn) |
Преимуществом такой формы записи системы является то, что в эту систему все переменные x0, x1, x2, ..., xn входят равноправно, тогда как в нормальной системе (12.4) такого равноправия нет: x1, x2, ..., xn рассматриваются как функции, а t — как независимая переменная.
Симметричная форма системы уравнений может оказаться очень полезной для нахождения интегрируемых комбинаций. Для этого можно воспользоваться свойством равных дробей: если
|
a1 |
= |
a2 |
= ... = |
an |
= t, |
b1 |
|
|
||||
|
|
b2 |
bn |
|||
то при любых k1, k2, ... , kn |
имеем |
|
|
|||
k1a1 + k2a2 + ... + knan = t. k1b1 + k2b2 + ... + knbn
ЛЕКЦИЯ 13
13.1. Системы линейных однородных и неоднородных дифференциальных уравнений
Рассмотрим систему линейных дифференциальных уравне-
ний
dxi |
|
n |
|
|
|
|
= |
|
aik(t)xk + fi(t) (i = 1, 2, ..., n). |
(13.1) |
|
dt |
k=1 |
||||
|
|
|
93
Эта система может быть записана в матричной форме |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
dX |
= AX + F, |
|
|
|
|
(13.1 ) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
dt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11(t) a12(t) ... a1n(t) |
|
|
x1(t) |
|
|
f1(t) |
|
||||||||||
|
a |
21 |
(t) a |
22 |
(t) ... a |
2n |
(t) |
|
|
x |
(t) |
|
|
f (t) |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
||||
A = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, X = |
|
|
|
|
, F = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
................................. |
|
|
........ |
|
|
........ |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
an1(t) an2(t) ... ann(t) |
|
|
xn(t) |
|
|
fn(t) |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если все fi(t) ≡ 0, то есть матрица-столбец |
F (t) ≡ 0, система |
|||||||||||||
называется однородной. При |
F (t) = 0, то есть когда хотя бы |
|||||||||||||
одна fi(t) = 0, система называется неоднородной. |
|
|||||||||||||
Введём в рассмотрение линейный оператор |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
def |
d |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
L ( ) |
= |
dt − A. |
|
|
|
(13.2) |
||||
Тогда систему уравнений (13.1 ) можно записать в виде |
||||||||||||||
L (X) = 0 |
для однородной системы и L (X) = F (t) |
для неод- |
||||||||||||
нородной. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Рассмотрим некоторые свойства оператора L( |
). |
|||||||||||||
Свойство 1. Оператор |
L( |
) линеен: L (C1X1 + C2X2) = |
||||||||||||
= C1L(X1) + C2L(X2). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Действительно, |
|
d |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
(C1X1 + C2X2) −A (C1X1 |
+ C2X2) = |
||||||||||
|
dt |
|||||||||||||
= C1 |
dX1 |
− |
AX1 + C2 |
|
dX2 |
− |
AX2 = C1 L(X1) + C2 L(X2). |
|||||||
dt |
dt |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
m |
|
|
|||||||
Свойство 2. Линейная комбинация |
CsXs |
с посто- |
||||||||||||
s=1 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
линейной |
||
янными коэффициентами решений X1, X2, |
... , Xs |
|||||||||||||
однородной системы также является решением этой системы дифференциальных уравнений.
94
Доказательство. L m |
CsXs = |
m |
Cs L (Xs) = 0. |
|||||||
|
|
s=1 |
|
s=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=0 |
|
|||||
|
|
|
|
|
$ |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
%& ' |
|||
Свойство 3. Если линейная однородная система имеет |
||||||||||
комплексное решение |
X = U (t) + iV (t), то |
|
|
|
||||||
|
u1(t) |
|
|
v1(t) |
|
|||||
|
u |
(t) |
|
|
v |
(t) |
|
|||
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
||
U (t) = |
|
|
|
, V (t) = |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
....... |
|
|
....... |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
un(t) |
|
|
vn(t) |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
— также решения этой системы.
Доказательство. L(X) = L(U + iV ) = L(U ) + iL(V ) = = 0 L(U ) = 0, L(V ) = 0, поскольку комплексная величина равна нулю тогда и только тогда, когда действительная и мнимая части этой комплексной величины равны нулю. Таким образом, U и V — решения системы.
Определение. Векторы X1, X2, ... , Xn называются линейно зависимыми на сегменте t [ a, b ], если существуют такие постоянные λ1, λ2, ... , λn, среди которых хотя бы одно число λk = 0, что линейная комбинация λ1X1 + λ2X2 + ...+ +λnXn = 0. Если же это соотношение выполнено тогда и только
тогда, когда все |
λk = 0, то векторы |
X1, X2, |
... , Xn линейно |
|||||||||
независимы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Из матриц-столбцов |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
x11 |
|
|
|
x12 |
|
|
x1n |
|
|||
|
x |
21 |
|
|
|
x |
22 |
|
|
x |
2n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
X1 = |
|
|
|
, X2 |
= |
|
|
|
, ... , Xn = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.... |
|
|
|
.... |
|
|
.... |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xn1 |
|
|
|
xn2 |
|
|
xnn |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
95
составим квадратную матрицу |
|
|
|
|
||||
|
x11 |
x12 |
... x1n |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
21 |
x |
22 |
... x |
2n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W (t) = |
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
........................ |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xn2 |
... xnn |
|
|
||
|
xn1 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
которая называется матрицей Вронского. Здесь, как всегда, первый индекс обозначает строку, а второй — столбец. Определитель этой матрицы называется определителем Вронского или
вронскианом.
Теорема 1 (о линейной зависимости системы решений).
Если определитель Вронского решений X1, X2, ... , Xn однородной системы линейных дифференциальных уравнений с непрерывными на сегменте [ a, b ] коэффициентами aik(t) ра-
вен нулю хотя бы в одной точке t0 |
[ a, b |
], то решения |
X1, X2, ... , Xn линейно зависимы на |
[ a, b ] |
и, следователь- |
но, det W (t) ≡ 0 на [ a, b ]. |
|
|
Доказательство. Вследствие непрерывности коэффициентов aik(t), выполняется теорема существования и единственности решения для системы дифференциальных уравнений. Сле-
довательно, начальное значение |
X(t0) = 0 определяет един- |
||
ственное решение X(t) ≡ 0 однородной системы. |
|
||
Поскольку |
det W (t0) = 0, |
то существует такая система |
|
постоянных C1, |
C2, ... , Cn, среди которых хотя бы одна Ci |
||
отлична от нуля, что |
|
|
|
C1X1(t0) + C2X2(t0) + ... + CnXn(t0) = 0, |
(13.3) |
||
96
что эквивалентно системе алгебраических уравнений
|
C1 x11(t0) + C2 x12(t0) + ... + Cn x1n(t0) = 0, |
|||||||||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
x |
21 |
(t ) + C |
x |
22 |
(t ) + ... + C |
x |
2n |
(t ) = 0, |
|
|
1 |
0 |
2 |
0 |
n |
0 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
...................................................................
C1 xn1(t0) + C2 xn2(t0) + ... + Cn xnn(t0) = 0
с определителем равным нулю. Соответствующее этой нетриви-
альной системе постоянных |
|
C1, |
C2, ... , Cn решение X(t) = |
|||||||
n |
CiXi(t) |
в силу (13.3) удовлетворяет начальному условию |
||||||||
i=1 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X(t ) = 0. Но тогда X(t) |
≡ |
0, |
и мы на всём сегменте |
[a, b] |
||||||
|
0 |
|
n |
|
|
|
|
|
||
имеем X(t) = |
i=1 |
CiXi(t) |
|
0, при этом хотя бы одна из |
Ci |
|||||
|
|
|
≡ |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
отлична от нуля. Это означает линейную зависимость на |
[a, |
b] |
||||||||
системы решений |
X1, X2, ... , Xn. Теорема доказана. |
|
|
|||||||
|
Теорема 2(об общем решении линейной однородной систе- |
|||||||||
мы.) Линейная комбинация |
|
n |
CiXi(t) с произвольными по- |
|||||||
|
i=1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стоянными |
n |
|
линейно независимых решений Xi(t) |
(i |
= |
|||||
1, 2, ..., n) однородной системы линейных уравнений с непрерывными на сегменте [a, b] коэффициентами aik(t) является общим решением этой системы дифференциальных уравнений.
Доказательство. Покажем, что какое бы частное реше-
ние, отвечающее начальным значениям |
|
|
||||||||
X(t0) = X0 (то есть |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1(t0) = x10, |
x2(t0) = x20, |
... , xn(t0) = xn0, ), ни взять, всегда |
||||||||
|
|
|
|
что |
|
|
n |
|
(Иначе гово- |
|
найдутся такие Ci, |
X(t) |
= |
|
Ci Xi(t). |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
Ci в решении |
|
ря, надо показать, что подбором постоянных |
||||||||||
X(t) = |
n |
Ci Xi(t) можно удовлетворить любым произвольно |
||||||||
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
i=1 |
|
|
|
|
X(t0) = X0. ) |
|
|||
выбранным начальным условиям |
|
|||||||||
В силу теоремы существования и единственности решения,
97
это требование эквивалентно тому, что должно быть удовлетво-
n
рено векторное уравнение Ci Xi(t0) = X0, где Ci считаются
i=1
неизвестными величинами, или подробно
C1 x11(t0) + C2 x12(t0) + ... + Cn |
x1n(t0) = x1, |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C x |
21 |
(t ) + C |
x |
22 |
(t ) + ... + C |
|
x |
2n |
(t ) = x |
, |
|
|
1 |
0 |
2 |
0 |
n |
0 |
2 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
...................................................................... |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C1 xn1(t0) + C2 xn2(t0) + ... + Cn xnn(t0) = xn . |
|||||||||||
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определитель данной системы — это определитель Вронского нашей линейно независимой системы решений. Поэтому он отличен от нуля, det W (t) = 0. Следовательно, система всегда имеет единственное решение, которое может быть найдено, например, по формулам Крамера.
Теорема 3(об общем решении линейной неоднородной системы). Если Y (t) – частное решение неоднородной системы
L (X(t)) = F (t), то X(t) = Y (t) + |
n |
Ci Xi(t), |
где Xi(t) |
|
|
||||
|
|
|
i=1
— линейно независимые решения соответствующей однородной системы L (X(t)) = 0, а Ci — произвольные постоянные, есть общее решение линейной неоднородной системы дифференциальных уравнений.
Доказательство. Вместо неизвестного вектора |
X(t) вве- |
|
дём новый вектор Z(t) = X(t) − Y (t). Тогда |
L (Z(t)) |
= |
L (X(t)) −L (Y (t)) = 0, поскольку L (X(t)) = L (Z(t) + Y (t)) |
= |
|
L (Z(t)) + L (Y (t)) = F (t) L (Z(t)) = 0. |
|
|
$%& '
≡F (t)
Если X1(t), X2(t), ..., Xn(t) — система линейно независимых
n
решений однородной системы L (Z(t)) = 0, то Z(t) =
i=1
98
— общее решение этой однородной системы. Отсюда |
X(t) = |
|||||||||||||
Y (t) + |
n |
Ci Xi(t) |
есть общее решение неоднородной системы. |
|||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
˜ |
|
|
Оно действительно общее, поскольку какое бы решение |
|
|||||||||||||
Y (t), |
||||||||||||||
отвечающее произвольным начальным данным |
|
˜ |
|
= |
˜ |
|||||||||
Y (t0) |
Y0, |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
˜ |
˜ |
|
|
˜ |
что |
|||
мы не взяли, найдутся такие постоянные C1, C2, ... , Cn, |
||||||||||||||
˜ |
|
|
|
n |
˜ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Y (t) = Y (t) + |
|
CiXi(t), так как система алгебраических урав- |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
нений |
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
x11(t0) + C˜2 |
x12(t0) + ... + C˜n x1n(t0) = |
|
y˜1 |
|
|
y1(t0), |
||||||||
C˜1 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
˜ |
|
|
|
˜ |
˜ |
|
y˜2 |
|
|
y2(t0), |
|||
|
C1 |
x21(t0) + C2 |
x22(t0) + ... + Cn x2n(t0) = |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
...................................................................................... |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
˜ |
|
|
|
˜ |
˜ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
C1 xn1(t0) + C2 xn2(t0) + ... + Cn xnn(t0) = |
|
y˜n |
|
yn(t0) |
|||||||||
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
имеет единственное решение, которое может быть найдено, например, по формулам Крамера. Определитель этой системы совпадает с определителем Вронского для системы линейно независимых функций и поэтому отличен от нуля.
Теорема 4(о суперпозиции решений.)Решением системы
L (X(t)) = F1(t)+F2(t)+...+Fs(t) является сумма всех решений
X1(t), X2(t), ... , Xs(t) уравнений L (X(t)) = F1(t), L (X(t)) = F2(t), ... , L (X(t)) = Fs(t).
Доказательство. Дано:
L (X1(t)) ≡ F1(t), L (X2(t)) ≡ F2(t), ... , L (Xs(t)) ≡ Fs(t).
Тогда L (X1(t) + X2(t) + ... + Xs(t)) =
= L (X1(t))+L (X2(t))+...+L (Xs(t)) ≡ F1(t)+F2(t)+ ... +Fs(t),
то есть сумма решений X1(t)+X2(t)+ ... +Xs(t) действительно
99
является решением системы L (X(t)) = F1(t) + F2(t) + ...+ Fs(t). Как следствие этой теоремы имеем, что если система
L (X(t)) = U (t) + i V (t)
имеет решение ˜ ˜ то ˜ ≡ ˜ ≡
Z = X(t) + i Y (t), L X(t) U (t), L Y (t)
≡ V (t). Иначе говоря, функции |
˜ |
и |
˜ |
являются реше- |
X(t) |
Y (t) |
|||
ниями уравнений L (X(t)) = U (t) и |
L (Y (t)) = V (t) . |
|||
13.2. Метод вариации произвольных постоянных
Решение неоднородной системы линейных дифференциальных уравнений
|
dX |
− A(t)X = F (t) |
(13.4) |
||
|
|
||||
|
dt |
||||
ищем в виде |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X(t) = |
|
Ci(t) Xi(t), |
(13.5) |
||
|
|||||
i=1
где X1(t), X2(t), ... , Xn(t) — система линейно независимых
решений однородной системы dXdt − A(t)X = 0, а Ci(t) — неизвестные пока функции. Для нахождения этих функций под-
ставим решение (13.5) в исходную систему (13.4):
n |
Ci(t)Xi(t) + |
n |
|
|
dXi(t) |
|
A(t) |
n |
Ci(t)Xi(t) = F (t). |
||
|
|
Ci(t) |
− |
|
|||||||
|
|
|
|
|
dt |
|
|
||||
i=1 |
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
Но Xi(t) |
— решения однородной системы, то есть |
||||||||||
|
|
|
|
|
dX |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
i |
≡ A(t)Xi(t), |
|
||||
|
|
|
|
|
dt |
|
|||||
и, следовательно, второе и третье слагаемые взаимно уничтожа-
100
