- •Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
- •«Красноярский государственный аграрный университет»
- •Общая теория статистики Учебно-методическое
- •Содержание
- •Введение
- •Краткий теоретический курс отс
- •1. Предмет и метод
- •2. Статистическое наблюдение
- •Виды обобщающих показателей
- •3. Статистические показатели
- •4. Статическая сводка, группировка
- •5. Статистические графики и таблицы Статистические графики
- •Статистические таблицы
- •Классификация статистических таблиц
- •Основные правила составления и оформления таблиц
- •6. Средние величины и показатели вариации Средние величины
- •Основные свойства средней арифметической
- •Средняя геометрическая: , , (6.14)
- •Показатели вариации
- •Основные свойства дисперсии
- •Показатели вариации альтернативного признака
- •Показатели вариации для сгруппированных признаков
- •Моменты распределения
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •7. Статистический анализ динамических рядов Показатели динамического ряда
- •1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- •1. Если динамический ряд обозначить как , то:
- •Методы выявления тренда в динамических рядах.
- •Выделение тренда динамического ряда
- •Аналитическое выравнивание по прямой
- •Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •Статистический анализ случайной величины.
- •Анализ сезонных колебаний ряда динамик
- •Метод абсолютных и относительных разностей.
- •Расчет индексов сезонности.
- •8. Статистические индексы
- •9. Выборочное наблюдение
- •Методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Определение средней ошибки выборочного наблюдения.
- •Определение предельной ошибки выборочного наблюдения.
- •Определение необходимой численности выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от значения коэффициента доверия и численности выборки
- •10. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Общие положения по выполнения контрольной работы
- •Правила оформления контрольной работы
- •Правила оформления иллюстраций, графиков, диаграмм
- •Титульный лист
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Контрольные вопросы Предмет и метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Статистические показатели
- •Статистическая сводка, группировка
- •Статистические графики, таблицы
- •Средние величины и показатели вариации
- •Статистический анализ динамических рядов
- •Статистические индексы
- •Выборочное наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Задачи Статистические показатели
- •Средние величины и показатели вариации
- •Статистический анализ динамических рядов
- •Статистические индексы
- •Выборочное наблюдение
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Варианты контрольных заданий
- •Вопросы к тестам
- •Ответы на вопросы к тестам
- •Приложения
- •Греческий алфавит
- •Список литературы в основу работы положены следующие учебные и справочные пособия:
Основные свойства дисперсии
1. Если из каждого значения варианты отнять (прибавить) одно и то же постоянное число А, то средний квадрат отклонений от этого не изменится:
,
(6.34)
Отсюда следует, что дисперсию можно рассчитать не только по заданным вариантам, но и по отклонениям этих вариант от какого-то постоянного числа:
,
(6.35)
2. Если каждое значение вариант разделить или умножить на одно и то же постоянное число А, то дисперсия уменьшится (увеличится) от этого в А2 раз, а стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) – в А раз:
,
(6.36)
Отсюда следует,
что все варианты можно разделить на
какое-то одно и то же постоянное число
(например, интервал ряда), рассчитать
среднее квадратическое отклонение, а
затем умножить его на это постоянное
число:![]()
,
(6.37)
Средний квадрат отклонений, рассчитанный от средней величины, всегда будет меньше среднего квадрата отклонений, рассчитанного от любой другой величины А (свойство минимизации):
,
причем больше на квадрат разности между
средней
и этой величинойА,
т.е. на
.
Данное правило можно записать как:
или
(6.38)
Показатели вариации альтернативного признака
Альтернативный признак – это качественный (атрибутивный) признак, который показывает наличие или отсутствие данного признака у единицы совокупности (да или нет).
Среднее значение альтернативного признака:
,
(6.39)
где
– доля единиц совокупности, обладающая
альтернативным признаком;
–доля единиц
совокупности, не обладающая альтернативным
признаком, а
.
Дисперсия альтернативного признака:
,
(6.40)
Показатели вариации для сгруппированных признаков
Общая дисперсия
показывает
величину вариации во всей совокупности,
сложившуюся под влиянием всех факторов:
–простая,
(6.41)
–взвешенная,
(6.42)
Внутригрупповая
(случайная) дисперсия
показывает величину вариации внутри
групп, на которые разбита совокупность,
обусловленная случайными причинами:
–простая,
(6.43)
–взвешенная,
(6.44)
где
– групповая средняя.
По всем группам
рассчитывают среднюю
внутригрупповую дисперсию
:
–простая,
(6.45)
–взвешенная,
(6.46)
где
– общая численность по всем группам;
Межгрупповая
(систематическая) дисперсия
показывает величину вариации групповых
средних относительно общей средней,
обусловлена систематическими причинами.
–простая,
(6.47)
–взвешенная,
(6.48)
где
– число групп.
Все три вида дисперсии связанны Законом сложения дисперсий – общая дисперсия всегда равна сумме средней внутригрупповой и межгрупповой дисперсий:
,
(6.49)
Для характеристики
влияния группировочного признака на
общую вариацию рассчитывают корреляционное
отношение
:
,
(6.50)
Чем больше корреляционное отношение, тем больше фактор, положенный в основание группировки, оказывает влияние на общую вариацию.
