- •Міністерство освіти науки молоді та спорту україни
- •Реферат
- •1. Кореляційний аналіз
- •1.1. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 1
- •1.2. Встановлення наявності лінійного зв'язку між експериментальними даними 2
- •2. Лінійний регресійний аналіз
- •2.1. Знаходження коефіцієнтів регресії та аналіз рівняння регресії
- •Знаходимо значення коефіцієнтів нормальних рівнянь:
- •3.1. Вибір емпіричної формули. Метод вирівнювання
- •4. Визначення параметрів емпіричної формули
- •4.1. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежності методом обраних точок
- •3. Представлення експериментальних дених формулами без використування мнк
- •4.2. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежностіметодом середніх
- •5. ІнтерпоЛяція функцій
- •5.1. Постановка задачі інтерполяції
- •5.2. Визначення значень параметрів при заданич умовах методом параболічної інтерполяції
- •5.3. Визначення значень параметрів при заданих умовах метод ом Лагранжа
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •1. Значення
- •2. Значення
- •3. Значення cp
- •5.4 Зворотня інтерполяція
- •З табл..14 видно, що для розрахунків краще використовувати поліном меншої степені, бо він дає меншу похибку. Висновки
- •Список використаних джерел
4.2. Визначення коефіцієнтів емпірічної залежностіметодом середніх
Для визначення коефіцієнтів формули (3.3) використовуємо її лінійний вид . Значення змінних У= y іX=1/хберуться з табл.8. 8 пар значень розбиваємо на 2 групи і складаємо для кожної групи по 4 умовних рівняння У = a+bX:
2,4= a+b0,3333 3,3 = a+b 1,2500
2,6 = a+b0,5000 3,9 = a+b2,0000
2,7 = a + b 0,6667 7,0 = a+b5,0000
3,1 = a + b 1,0000 11,8= a+b10,000
П
ідсумувавши
почленно кожну групу, одержимо систему
нормальних рівнянь:
10,8 = 4 a+b2,5
26 = 4 a+b18,25
Розв'язавши систему, знаходимо значення коефіцієнтів формули, приведеної до лінійного виду:
a = 2,0968;
b = 0,9651.
Переходячи до вихідного виду нелінійної залежності, одержуємо остаточний вид емпіричної формули:
y = 2,0968 + 0,9651 / x
Порівняння значень
іу, обчислених по цій формулі , із
дослідними даними yi приведене в
табл.13.
Таблиця 13
|
|
x |
y |
|
у – |
(у – |
|
1 |
3,0 |
2,4 |
2,4185 |
-0,0185 |
0,000342 |
|
2 |
1,5 |
2,7 |
2,7402 |
-0,0402 |
0,001616 |
|
3 |
0,5 |
3,9 |
4,0270 |
-0,1270 |
0,016129 |
|
4 |
0,2 |
7,0 |
6,9223 |
0,0777 |
0,006037 |
|
5 |
1,0 |
3,1 |
3,0619 |
0,0381 |
0,001452 |
|
6 |
2,0 |
2,6 |
2,5794 |
0,0206 |
0,000424 |
|
7 |
0,8 |
3,3 |
3,3032 |
-0,0032 |
0,000010 |
|
8 |
0,1 |
11,8 |
11,7478 |
0,0522 |
0,002725 |
|
|
|
|
|
|
0,02874 |
Як видно зі співставлення суми квадратів відхилень (табл. 9, 12 і 13), менша похибка забезпечується при використанні методу найменших квадратів у порівнянні з методaми обраних точок і середніх.
5. ІнтерпоЛяція функцій
5.1. Постановка задачі інтерполяції
Інтерполяцію можна розглядати як процес визначення для даного аргументу хзначення функціїу = f(х)по її декількох відомих значеннях. При цьому розрізняютьінтерполяцію у вузькому смислі, колихзнаходиться міжx0 іxn, іекстраполяцію, колихзнаходиться поза відрізком інтерполяції [x0 ,xn].
Задача інтерполяції полягає в наступному. На відрізку [а, b] задані n+1 точки х0, х1, ..., хn, що називаютьсявузлами інтерполяції, і значення деякої функціїf(x)у цих точках. Потрібно побудувати функціюРn(х)(інтерполюючу функцію), так щоб інтерполююча функція Рn(х)приймала ті ж значення, що і функціяf(х), яку ми визначаємо (що інтерполюється), для вузлових значень аргументух0, х1, ... , хn. Геометрично це означає, що потрібно знайти кривуy= Pn(х)деякого визначеного типу, що проходить через задану систему точокМi (хi,уi) (i=0,1,2,..,n). Взагалі залежність, якої підпорядковується функція, може бути апроксимована багаточленом ступеня n:
|
|
Рn(x) = y = a0+ a1 · x + a2 · x2+ ... + an · xn. |
(5.1) |
