- •1. Сущность проблемы автоматического управления. Принципы и алгоритмы управления. Примеры систем автоматич. Управления(сау). Основные понятия и определения.
- •2. Виды задающих и возмущающих воздействий. Методика расчета характеристик линейных стационарных Сау.
- •3. Математическое описание сау. Основы теории преобразования Лапласа.
- •4. Передаточные функции.
- •5. Структурные схемы линейных Сау и их преобразования.
- •6. Системные характеристики сау (временная, переходная, импульсная).
- •7. Системный характеристики Сау(частотная, передаточная)
- •10. Алгебраические критерии устойчивости линейных сау.
- •11. Частотные критерии устойчивых линейных сау.
- •8. Типовые динамические звенья.
- •9) Понятие устойчивости. Постановка задачи устойчивости.
- •12) Оценка качества регулирования. Коррекция сау.
- •13. Основы теории случайных процессов. Корреляционный и спектральный анализ. Примеры расчета.
- •14. Нелинейные сау. Типовые нелинейные звенья.
- •16. Особенности динамики нелинейных систем. Гармоническая линеаризация.
- •17. Понятие о дискретных системах. Классификация.
- •18) Релейные сау.
- •19. Импульсные сау.
- •20, Цифровые сау
- •21. Оптимальные Сау. Постановка задачи, критерии оптимальности, обзор методов решения.
- •22. Принцип максимума л.С.Понтрягина
- •23. Метод динамического программирования р.Беллмана
- •24. Синтез оптимальных сау.
- •25. Оптимальные сау при случайных воздействиях.
- •26. Классификация адаптивных систем. Самонастраивающиеся сау.
- •27. Самоорганизующиеся Сау.
21. Оптимальные Сау. Постановка задачи, критерии оптимальности, обзор методов решения.
Оптимальные САУ – система в которой обеспечено оптимальное значение какого-либо основного показателя качественной работы системы. Оптимальные показатели качества – критерии оптимальности (эффективности целевой функции). Для САУ критерием оптимальности могут быть: показатели качества переходных процессов (длительность, точность, время перерегулирования). Задача синтеза оптимальных САУ: глобальная проблема: есть несколько показателей которые противоречивы. Обычно обеспечивают оптимальность одного из показателей качества системы при учете требований к остальным показателям в виде ограничений на их значения. Чтобы корректно составить задачу синтеза оптимальных САУ остановимся на математическом описании: а) критерии оптимальности, б) ограничения, в) объекты управления.
А) Чаще всего имеет дело с критерием величина которого определяется не текущим состоянием объекта, а изменением его в течении всего процесса управления. Поэтому необходимо в качестве критерия оптимальности интегрировать какую-либо функцию величина которой зависит от текущего состояния объекта.
Функция выхода величины объекта Х и управляющего воздействия V которые являются векторами содержащими произвольное число составляющих. – длительность процесса управления. Обычно Q составляется так, чтобы его значение стремилось к минимуму.
Функционалы:
-
Применяются
при минимизации расходов рабочего тела
(топлива) и это определяется величиной
управляющего этим расходом воздействием
I.
Такая задача характерна для систем
управления полетами.
Применимо
в задачах на мин. Энергии, когда величина
квадрата управляющего воздействия
определяет мощность расходуемую при
управлении объектом.
ki- Коэффициент пропорциональности
Общими математическим аппаратом является вариационное исчисление (метод динамического программирование Р.Беллмана, принцип максимуму Л.С.Понтрягина)
22. Принцип максимума л.С.Понтрягина

Пусть стоит задача о переводе за минимальное время изображающей точки из положения Н в положение К. Вокруг конечной точки можно построить поверхности являющиеся геометрическим местом точек с одинаковым минимальным временем ti перехода в эту точку, такие поверхности называются изокронами. Очевидно, что оптимизированная по быстродействию траектория из т.Н в т.К должна быть макс-но близка нормалям к изокронам. Математически это условие оптим-ной траектории означает, что на протяжении всей траектории скалярное произведение вектора скорости V=dx/dt на вектор обратный градиенту времени перехода в точку К должно быть макс-но.
Если обозначить это произведение через Н, а вектор обратный градиенту времени перехода ψ=-grad tn, то H= ψV=Σ(i=1 n) ψiVi=max
ψi и Vi – координаты векторов
Многовекторность фазового пространства
Каждой точке фазового пространства окружающего т.К соответствует определённая оптимальная траектория и отвечающее ей миним-е время перехода в эту точку. Условием мксим-ти явл-ся максим-м проекции вектора V на направление ψ
