Научные стремления 2012-1

8.Yungang Zhang, Changshui Zhang. A New Algorithm for Character Segmentation of License Plate

9.Hsin-Te Lue, Ming-Gang Wen. A Novel Character Segmentation Method for Text Images Captured by Cameras

10.Fatih Kahraman, Binnur Kurt, and Muhittin Gökmen. License Plate Character

Segmentation Based on the Gabor Transform and Vector Quantization

11.R Sanjeev Kunte, Sudhaker Samuel R D. A two-stage Character Segmentation Technique for Printed Kannada Text. 2006

Yanochkin A.L.

LOCALIZATION OF SYMBOLS ZONES ON DIGITAL IMAGES AND VIDEO

Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics

Summary

The paper describes a localization algorithm of character zones in the image sequence or video. For this purpose the features like proportional font or monospaced font, number of text lines, angle values are used. For the highest quality of the localization the features are calculated on sequences of images or video.

Number of equations: 1. Number of Pictures: 7. Number of references: 11.

421

УДК 656.02/656.04

Брилевский А.О.1, Конопелько А.А.2

РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА АДАПТИВНОГО КОНТРОЛЯ НАЕМНОГО ТРАНСПОРТА И ИНЫХ ОБЪЕКТОВ

1Коммунальное унитарное предприятие «Минскхлебпром», Минск

2УО «Белорусский государственный университет», Минск

Все большее число производителей товаров отказывается от собственного транспорта в пользу арендных отношений с транспортными организациями. Практика потребления транспортных услуг производственными предприятиями отражает повышение эффективности работы товаропроводящей сети. Данная тенденция характеризуются следующими приобретаемыми преимуществами:

отпадает необходимость содержать собственный автопарк;

транспорт подается в нужном количестве и в срок по заявке;

заказчик всегда имеет возможность выбора перевозчика.

Работать с наемным автотранспортом намного проще, чем с собственным. Пунктуальность и исполнительская дисциплина водителей привлеченного автотранспорта выше. Приехав вовремя и любезно приняв заказ и путевое задание, наемный транспорт уезжает в рейс. Потребитель услуг (предприятие заказчик) ОПЛАЧИВАЕТ каждую минуту и километр. Из этого следует проблематика – действительны ли те учетные данные по

километражу и рабочему времени, которые предоставляет перевозчик своему клиенту в актах об оказании услуг?

Для решения данной проблемы предлагается использовать подход по использованию тотального контроля наемного транспорта силами заказчика, выраженный в методе адаптивного контроля объектов с аппаратнотехническим сопровождением.

Метод адаптивного контроля объектов заключается в полном дистанционном мониторинге всех объектов, выполняющих работы, связанные с перемещением или посещению чего-либо по заданию заказчика [1]. При этом потребитель услуг адаптируется под каждый объект, осуществляя контроль за ним при помощи собственного оборудования и иных вспомогательных средств (таких, как клеящаяся площадка под ветровое стекло в салоне автомобиля, на которую крепится прибор контроля, защитный чехол для прибора при передаче мерчендайзеру и т.д.). В договорных отношениях должно быть обязательно закреплено условие, что наемный транспорт контролируется средствами и силами нанимателя, наемные водители не препятствуют контролю и выполняют предписания по установке и эксплуатации приборов.

Столь не затратный способ контроля, как правило, приветствуется руководством компаний перевозчиков. Без капиталовложений можно переложить функцию контроля на нанимателя, обеспечивая лишь техническую исправность транспорта и выполнение заявок своевременно в определенном заказчиком объеме. Иное дело баланс интересов в области тарификации,

422

которая сильно будет зависеть от производительности наемного транспорта, что легко можно будет установить при помощи системы мониторинга.

Аппаратно-технический комплекс состоит из станции хранения и подзарядки мобильных устройств мониторинга транспортных средств и самих устройств мониторинга объектов «АГЕНТ В-603.5». Число устройств мониторинга определяется потребностью предприятия в наемном транспорте (персонале) с учетом максимально возможной загрузки. Например, на хлебозаводе №6 КУП «Минскхлебпром» среднесуточная потребность в наемном транспорте составляет 18-20 машин, а в четверг и пятницу число единиц транспорта может составлять 25-30, соответственно для реализации метода адаптивного контроля автотранспорта была разработана и изготовлена станция на 30 приборов.

Станция хранения и подзарядки мобильных устройств мониторинга объектов внешне представляет собой подвесной металлический шкаф с прозрачной дверцей. Внутри шкафа расположен запирающийся на ключ отсек для хранения документов и бланков строгой отчетности, открытая полка с установленной в ней розеткой 220в, а также отсек для хранения и зарядки мобильных устройств мониторинга. Отсек хранения устройств оснащен блоком питания. Приборы размещаются в ячейках с соответствующими приборам номерами. К каждой ячейке выведен шнур питания для заряда аккумуляторов устройств (Рис. 1).

Рисунок 1. Станция хранения и подзарядки мобильных устройств мониторинга.

На торцевой части каждого устройства выведен светодиод. При подключении прибора к шнуру питания определяется степень заряда аккумулятора, свечение светодиода свидетельствует о зарядке аккумулятора, если светодиод гаснет – аккумулятор полностью заряжен.

Приборы «АГЕНТ В-603.5» аппаратно настроены на автоматическую активизацию своих функций при их извлечении из ячеек станции. При извлечении шнура питания прибор активируется и с данного момента начинается отсчет времени работы прибора. Выдача устройств мониторинга на хлебозаводе №6 осуществляется непосредственно при приезде наемного транспорта. По возвращении с рейса после выполнения работы водитель

423

наемного транспорта возвращает прибор диспетчеру, который в свою очередь помещает прибор в станцию, устанавливая шнур зарядки питания в гнездо прибора. При этом прибор деактивируется, посылая сигнал в систему об окончании работы.

Прозрачная дверца в конструкции станции была применена для визуализации состояния приборов и облегчения контроля за выдачей приборов в рейсы руководством компании.

Устройство мониторинга объектов «АГЕНТ В-603.5» представляет собой мобильный навигационно-связной терминал для спутниковой системы мониторинга транспорта. Оно обеспечивает нахождение координат контролируемого объекта с помощью встроенного навигационного GPSмодуля, их пересылку на сервер данных системы мониторинга с помощью встроенного GSM-модуля, а также непрерывную работу в течение всей рабочей смены водителя наемного транспорта. На лицевой панели устройства имеется два светодиода, оперативно индицирующих работоспособность GPS- и GSM модулей. Внешний вид устройства «АГЕНТ В-603.5» приведен на фото (Рис. 2).

Рисунок 2. Внешний вид «АГЕНТ В-603.5»

Выводы. Использование комплексного подхода по адаптивному контролю наемного автотранспорта продемонстрировало простоту и удобство организации системы контроля, обладающей высоким потенциалом для экономии финансовых и топливо-энергетических ресурсов предприятия. Тестовая недельная эксплуатация всего по 4 машинам показала нахождение до 72 % приписок по пробегам и суммарно позволило выявить расхождение в 89 часов, что позволило сэкономить 7 476 000 BYR (час 84 000 BYR) [2].

Ввод первой станции в рабочую эксплуатацию осуществлен на Хлебозаводе № 6 КУП «Минскхлебпром» с 16 сентября 2012 г. Осуществляется контроль всех рейсов, совершаемых наемным транспортом. Уже выявлены многочисленные нарушения со стороны наемного транспорта, в числе которых можно отметить: съезд с маршрута по иным целям (время съезда оплачивает наниматель), умышленные простои на дороге, неподалеку от хлебозавода и многое другое. В данный момент идет настройка необходимых ограничений в системе мониторинга по автоматизации адаптивного контроля за наемным

424

автотранспортом, что значительно усилит эффект от контроля наемного автотранспорта [3]. Прогнозируемый эффект от внедрения системы снижения расходов на транспорт от 5 до 40%. Интерес к проекту проявляют производственные предприятия смежных отраслей.

Выражение благодарности:

Выражается особая благодарность руководству Коммунального унитарного производственного предприятия «Минскхлебпром». Благодарность за активное участие в развитии аппаратно-технического комплекса – коллективу НИЛ информационно-измерительных систем БГУ, за помощь в доработке системы спутникового мониторинга – ООО «АНТЕЛИС Электроникс».

Литературные источники

1.Брилевский А.О. «Организация контроля большого числа объектов GPSтрекерами», журнал «IT Bel» №5-6 (36-37), 38-39, 2012;

2.Брилевский А.О. «Результаты контроля наемного транспорта GPS-трекерами на хлебозаводах г. Минска». Труды IV Международная заочная научно-практическая конференция «Научная дискуссия: вопросы экономики и управления». Международный центр науки и образования.Часть 2, 153-158, Москва 2012;

3.Brilevski A. «System of support logistics and transport control for routes in a distribution network». IV International conference ―Problems of cybernetics and informatics‖

(PCI`2012), September 12-14, 2012. Baku, Azerbaijan. pp 178-182.

Brilevski A.O.1, Konopel`ko A.A.2

METHOD OF ESTABLISHMENT OF ADAPTIVE TRACKING CONTROL OVER HIRED TRANSPORT AND OTHER UNITS

1Municipal unitary enterprise «Minskhlebprom», Minsk

2Belorussian state university, Minsk

Summary

To establish control over hired transport units with the goal of establishing real routes and operating times, a method of adaptive control over rented transport units by the consumer has been used, composed of the control base, charger of mobile units for unit tracking and the tracking units themselves AGENT B603.5. The user of the services adapts to each individual rented unit in a way so it that establishes control through its own tracking device.

425

УДК 004.056

Веремеенко И.В.

ЦИФРОВОЙ ВОДЯНОЙ ЗНАК КАК СПОСОБ ЗАЩИТЫ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТА

«Международный университет «МИТСО», Минск

На различных этапах развития общество сталкивалось с проблемой защиты информации. Из истории нам хорошо известны примеры попыток скрыть информацию, которые использовались как одно из средств ее защиты. Эти попытки предпринимались не только до изобретения человеком ЭВМ, но еще до возникновения письменности (использование различных знаков и обозначений).

Вопросы сокрытия информации – предмет исследования науки стеганографии. Это слово происходит от греческих слов steganos (секрет, тайна) и graphy (запись) и, таким образом, означает буквально «тайнопись»[1, с. 88]. Суть стеганографии сводится к тому, что при сохранении и передаче скрытой информации остается в тайне сам факт ее существования. Согласно одной из версий, одними из первых использовали «тайнопись» древние шумеры. Было найдено множество глиняных клинописных табличек, в которых одна запись покрывалась слоем глины, а на втором слое писалась другая.

Развитие компьютерных технологий послужило толчком к созданию нового направления в области защиты информации – компьютерной стеганографии [2]. Исследования в области компьютерной стеганографии сегодня очень популярны, что, прежде всего, обуславливается не только ограничением использования криптографии в отдельных государствах. Появление права интеллектуальной собственности на информацию, возникновение проблем защиты авторских прав на аудио и видео продукцию послужило толчком к развитию разработок в таком приложении компьютерной стеганографии, как использование цифровых водяных знаков. Принцип использования цифровых водяных знаков для защиты объектов интеллектуальной собственности основан на встраивании специальных меток.

В настоящее время в Республике Беларусь широкое распространение получает электронный документ и электронная цифровая подпись, правовая основа которых закреплена в Законе Республики Беларусь от 28 декабря 2009 г. № 113-З «Об электронном документе и электронной цифровой подписи» [3]. Согласно указанному Закону, электронный документ должен создаваться, обрабатываться, храниться, передаваться и приниматься с помощью программных, программно-технических и технических средств, а оригинал электронного документа может существовать только на электронном носителе. Законодательно предусматривается воспроизведение электронного документа на бумажном носителе только как одной из форм внешнего представления электронного документа, а также в случае необходимости изготовления копии документа, которая подлежит соответствующему удостоверению.

426

Все вышеизложенное свидетельствует о необходимости защиты электронного документа. Заметим, что наличие на электронном документе цифровой подписи не может гарантировать его всестороннюю защиту, особенно если это банковский электронный документ. Это связано, прежде всего, со спецификой работы банковских учреждений, а также с тем, что нормативно существуют два ключа электронной цифровой подписи – личный ключ и открытый ключ. Под личным ключом понимается последовательность символов, принадлежащая определенным организациям или физическому лицу и используемая при выработке электронной цифровой подписи, а под открытым ключом – последовательность символов, соответствующая определенному личному ключу, доступная для всех заинтересованных организаций или физических лиц и применяемая при проверке электронной цифровой подписи. Зная один ключ, без особого труда можно вычислить другой.

Учитывая тот факт, что относительно неизменяемые изображения, к числу которых можно отнести и электронный документ, наиболее подходят для защиты цифровыми водяными знаками, действенной мерой его защиты в Республике Беларусь может стать применение стеганографии, а именно встраивание цифровых водяных знаков. Использование цифровых водяных знаков в данном направлении не получило еще широкого применения. Немаловажное значение здесь может сыграть ограниченная осведомленность о факте применения цифровых водяных знаков, например, работниками определенной организации.

Защита электронного документа может сочетать как видимые, так и невидимые водяные знаки. Невидимые цифровые водяные знаки защитят электронный документ путем несовпадения электронной подписи и цифрового водяного знака (например, кому-либо все же удастся вычислить электронную подпись).

Внедрение цифрового водяного знака в электронный документ полностью согласуется с действующим законодательством и не нарушает структуру самого документа. Так, в ст. 17 Закона Республики Беларусь от 28 декабря 2009 г. № 113-З указывается, что особенная часть электронного документа может содержать дополнительные данные, необходимые для проверки электронной цифровой подписи (электронных цифровых подписей) и идентификации электронного документа, которыми по нашему мнению и могут стать цифровые водяные знаки.

Таким образом, в последнее время большой интерес к компьютерной стеганографии вызван, прежде всего, с экспоненциальным ростом электронных документов. Соответственно, это ведет к защите информации от несанкционированного доступа. Применение стеганографических способов защиты электронного документа, в том числе и использование цифрового водяного знака, позволит минимизировать факты несанкционированного доступа к данным и вытекающие из этого негативные последствия.

427

Литературные источники

1.Русинович, И.В. Использование MIDI-форматов для стеганографических контейнеров /И.В. Русинович// Математические структуры и моделирование. – 2006. – вып.

16.– С. 88–101.

2.Голубев, В. Компьютерная стеганография – защита информации или инструмент преступления? /В. Голубев// [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа : http://www.crime-research.ru/. – Дата доступа : 30.09.2012.

3.Об электронном документе и электронной цифровой подписи : Закон Респ. Беларусь, 28 дек. 2010 г. №113-З //// Консультант Плюс: Беларусь. Технология 3000 [Электронный ресурс] / ООО «ЮрСпектр», Нац. центр правовой информ. Респ. Беларусь. –

Минск, 2012.

Veremeenko I.V.

DIGITAL WATERMARKS AS A DEFENSE ELECTRONIC DOCUMENT

«International University «MITSO», Minsk

Summary

In this paper such an application of computer steganography as digital watermarks. It deals with the use of digital watermarking by analogy using them for protection of intellectual property, in relation to an electronic document in the Republic of Belarus to the requirements of national legislation.

428

УДК 004.932.72‘1

Искра Н.А., Искра В.В.

ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОРИЕНТАЦИИ ОБЪЕКТА В ОПТИЧЕСКОМ ПОТОКЕ

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск

Актуальность Создание современных интеллектуальных систем цифровой обработки и

анализа видеоданных является сегодня актуальной проблемой. Одной из наиболее интересных задач в данной области является разработка быстрых и эффективных алгоритмов восстановления пространственной ориентации и трэкинга объектов, в частности головы человека.

Цели исследования Алгоритмы трэкинга объектов на видео, помимо точности

восстановления пространственной ориентации областей интереса, должны обеспечивать высокую скорость работы системы, а также быть устойчивыми к таким факторам, как неконтролируемые условия освещения, частичное перекрытие объекта, быстрое движение и т.д. Кроме того, при трэкинге головы (лица) человека необходима устойчивость алгоритма к деформациям объекта (эмоции) и вариациям (различные дополнительные детали – причѐска, очки). Подробный анализ существующих подходов [1] показывает, что часто для эффективной работы алгоритмов трэкинга нужны объѐмные вычисления, длительная предварительная настройка системы или даже дополнительные аппаратные затраты.

Целью данной работы являлось создание фреймворка для устойчивого и естественного трэкинга объектов (головы, отдельных точек и областей интереса на лице человека), работающего в реальном времени. Он должен быть независимым, т.е. минимально использовать тренировочные данные и данные, задаваемые вручную.

Описание фреймворка В основе фреймворка лежит комбинированный подход на основе

оптического потока и применения шаблонов. Алгоритм оптического потока [2] позволяет устойчиво определять движения (в том числе и быстрые), однако, обладает довольно низкой точностью. Применение шаблонов для коррекции накапливающейся ошибки оптического потока повышает точность работы алгоритма и решает многие проблемы, описанные выше.

На рисунке 1 показана используемая при построении шаблонов модель головы человека CANDIDE-3:

429

Рисунок 1. Модель CANDIDE-3

На рисунке 2 представлена схема фреймворка.

Рисунок 2. Схема фреймворка

На данной схеме за трэкинг оптического потока отвечает модуль предопределения оптического потока. Оптимизировать работу данной части системы можно за счѐт удаления выбросов по формуле:

430