- •Часть 1
- •Линейная алгебра. Основные определения.
- •Основные действия над матрицами.
- •Операция умножения матриц.
- •Свойства операции умножения матриц.
- •Определители.( детерминанты).
- •Элементарные преобразования матрицы.
- •Миноры.
- •Алгебраические дополнения.
- •Ранг матрицы.
- •Теорема о базисном миноре.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •Метод Крамера.
- •Элементарные преобразования систем.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Метод Гаусса.
- •Элементы векторной алгебры.
- •Свойства векторов.
- •Линейная зависимость векторов.
- •Система координат.
- •Декартова система координат.
- •Линейные операции над векторами в координатах. Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- •Скалярное произведение векторов.
- •Векторное произведение векторов.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Уравнение поверхности в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •Уравнение плоскости в отрезках.
- •Уравнение плоскости в векторной форме.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Аналитическая геометрия. Уравнение линии на плоскости.
- •Уравнение прямой на плоскости.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали.
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в отрезках.
- •Нормальное уравнение прямой.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •Кривые второго порядка. Кривая второго порядка может быть задана уравнением
- •Окружность.
- •Эллипс.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •Полярная система координат.
- •Аналитическая геометрия в пространстве. Уравнение линии в пространстве.
- •Уравнение прямой в пространстве по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в пространстве, проходящей через две точки.
- •Общие уравнения прямой в пространстве.
- •Угол между плоскостями.
- •Условия параллельности и перпендикулярности
- •Поверхности вращения.
- •Приведение квадратичных форм к каноническому виду.
- •Введение в математический анализ. Числовая последовательность.
- •Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •Монотонные последовательности.
- •Число е.
- •Предел функции в точке.
- •Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Бесконечно малые функции.
- •Бесконечно большие функции и их связь с бесконечно малыми.
- •Сравнение бесконечно малых функций.
- •Некоторые замечательные пределы.
- •Непрерывность функции в точке.
- •Свойства непрерывных функций.
- •Непрерывность некоторых элементарных функций.
- •Точки разрыва и их классификация.
- •Непрерывность функции на интервале и на отрезке.
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •Комплексные числа.
- •Тригонометрическая форма числа.
- •Действия с комплексными числами.
- •Показательная форма комплексного числа.
- •Разложение многочлена на множители.
- •Элементы высшей алгебры. Основные понятия теории множеств.
- •Операции над множествами.
- •Алгебраические структуры.
- •Дискретная математика. Элементы комбинаторики.
- •Бином Ньютона. (полиномиальная формула)
- •Элементы математической логики.
Метод Крамера.
(Габриель Крамер (1704-1752) швейцарский математик)
Данный метод также применим только в случае систем линейных уравнений, где число переменных совпадает с числом уравнений. Кроме того, необходимо ввести ограничения на коэффициенты системы. Необходимо, чтобы все уравнения были линейно независимы, т.е. ни одно уравнение не являлось бы линейной комбинацией остальных.
Для этого необходимо, чтобы определитель матрицы системы не равнялся 0.
detA0;
Действительно, если какое- либо уравнение системы есть линейная комбинация остальных, то если к элементам какой- либо строки прибавить элементы другой, умноженные на какое- либо число, с помощью линейных преобразований можно получить нулевую строку. Определитель в этом случае будет равен нулю.
Решение произвольных систем линейных уравнений.
Как было сказано выше, матричный методиметод Крамераприменимы только к тем системам линейных уравнений, в которых число неизвестных равняется числу уравнений. Далее рассмотрим произвольные системы линейных уравнений.
Определение. Система m уравнений с n неизвестными в общем виде записывается следующим образом:
,
где aij – коэффициенты, а bi – постоянные. Решениями системы являются n чисел, которые при подстановке в систему превращают каждое ее уравнение в тождество.
Определение. Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной. Если система не имеет ни одного решения, то она называется несовместной.
Определение. Система называется определенной, если она имеет только одно решение и неопределенной, если более одного.
Определение. Для системы линейных уравнений матрица
А
=
называется матрицей системы, а матрица
А*=
называется расширенной матрицей системы
Определение. Если b1, b2, …,bm = 0, то система называется однородной. однородная система всегда совместна, т.к. всегда имеет нулевое решение.
Элементарные преобразования систем.
К элементарным преобразованиям относятся:
1)Прибавление к обеим частям одного уравнения соответствующих частей другого, умноженных на одно и то же число, не равное нулю.
2)Перестановка уравнений местами.
3)Удаление из системы уравнений, являющихся тождествами для всех х.
Теорема Кронекера – Капелли.
(условие совместности системы)
(Леопольд Кронекер (1823-1891) немецкий математик)
Теорема: Система совместна (имеет хотя бы одно решение) тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.
RgA = RgA*.
Очевидно, что система (1) может быть записана в виде:
x1
+ x2
+
… + xn

Доказательство.
1) Если решение существует, то столбец свободных членов есть линейная комбинация столбцов матрицы А, а значит добавление этого столбца в матрицу, т.е. переход АА* не изменяют ранга.
2) Если RgA = RgA*, то это означает, что они имеют один и тот же базисный минор. Столбец свободных членов – линейная комбинация столбцов базисного минора, те верна запись, приведенная выше.
Пример. Определить совместность системы линейных уравнений:

A
=

~
.
RgA
= 2.
A*
=
RgA*
= 3.
Система несовместна.
Пример. Определить совместность системы линейных уравнений.
А
=
;
= 2 + 12 = 14
0; RgA
= 2;
A*
=

RgA*
= 2.
Система совместна. Решения: x1 = 1; x2 =1/2.
