- •1. Краткие сведения из теории вероятностей
- •Функция распределения и плотность распределения случайной величины
- •Меры положения и рассеяния кривой распределения
- •1.3. Начальные и центральные моменты
- •1.4. Коэффициенты относительного рассеяния и относительной асимметрии
- •1.5. Квантили распределения
- •1.6. Интервальные оценки истинного значения
- •1.7. Методы оценки точности результатов
- •1.8. Точечные диаграммы и практические кривые распределения размеров
- •1.9. Теоретические законы распределения
- •1.9.1. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •Кривая Гаусса имеет следующие особенности.
- •1.9.2. Усеченное нормальное распределение
- •1.9.3. Экспоненциальное распределение
- •1.9.4. Распределение Эрланга
- •1.9.5. Логарифмически нормальное распределение
- •1.9.6. Распределение Вейбулла
- •1.9.7. Закон равной вероятности
- •1.9.8. Закон Релея (эксцентриситета)
- •Основными параметрами закона Релея являются:
- •1.9.9. Треугольный закон распределения (закон Симпсона)
- •1.10. Статистическое регулирование технологического процесса
- •1.11. Проверка статистических гипотез
- •1.12. Композиция законов распределения и суммирование погрешностей
- •Контрольные вопросы к главе 1
1.10. Статистическое регулирование технологического процесса
Под статистическим регулированием технологического процесса понимается корректировка параметров процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготовляемой продукции для обеспечения требуемого качества и предупреждения брака.
Для статистического регулирования процесса применяется метод медиан и индивидуальных значений и метод средних арифметических значений и размахов.
Первый из этих методов рекомендуется при отсутствии автоматических измерительных средств, второй – при наличии автоматических устройств для контроля.
Медианой
называется срединное значение
упорядоченного по возрастанию или
убыванию ряда чисел.
Из потока продукции через определенный промежуток времени периодически отбирают выборку объемом 3…10 единиц (чаще всего в 5 единиц). Период времени между двумя выборками устанавливается опытным путем. Он зависит от стабильности процесса и обычно составляет 1…2 часа.
Результаты контроля наносят на карту (рис. 1.28), которая имеет две внешние сплошные горизонтальные линии, ограничивающие поле допуска TB и
|
Регулируемые и проверяемые параметры: наружный диаметр
Æ
38,00
37,99
37,98
37,97
37,96
37,95
|
Номера выборок или проб | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
РН
РН.Р
ТН
ТВ
РВ.Р
РВ | ||||||||
Рис.
1.28. Карта контроля
TH и четыре предупредительные: PB и PH – границы регулирования медиан (внутренние границы, ограничивающие поле предупреждения); PB.P и PH.P – границы крайних значений данной выборки.
Положение предупредительных границ рассчитывается по формулам:
;
;
(1.65)
;
,
где 0,8 - поправочный коэффициент; A и B - коэффициенты, зависящие от объема выборки (N), определяются на основе теоретических положений статистического контроля (при N = 5 A = 0,559, B = 1,65); d - допуск.
На карту наносят результаты замеров в виде точек за исключением третьего измерения (N = 5), которое отмечается крестиком (согласно рис. 1.28, например, результаты замеров в первой выборке 37,97; 37,97; 37,98; 37,99; 37,99; размер 37,98 является третьим и отмечается крестиком).
Протекание
процесса считается удовлетворительным,
если медианы
не выходят за границыPB
и PH,
а крайние значения выборок – за границы
PB.P
и PH.P.
При таком процессе продукцию, изготовленную
между данной и предыдущей выборками,
принимают без дополнительного контроля.
Если же имеются выходы точек за границы
регулирования, то процесс считается
неудовлетворительным. Например, выборки
4, 5 и 6 вышили за границы PB
и PB.P,
а выборка 7 – за границы PH
и PH.P.
В этом случае дают сигнал предупреждения,
на карте делают отметку в виде стрелки
и устраняют причину, вызвавшую отклонения
процесса от нормального хода. Продукция,
изготовленная между двумя выборками,
подлежит сплошному контролю.
По
второму из этих методов (средних
арифметических значений и размахов)
отбирают выборки объемом 3…10 единиц.
Статистическими характеристиками при
этом методе являются среднее арифметическое
значение
и размах варьирования R
данной выборки, определяемые по формулам:
,
R
= xmax
-
xmin
,
(1.66)
где xi - результат замера контролируемого параметра; n - число замеров в выборке; xmax и xmin - наибольшее и наименьшее значения в выборке.
Результаты
замеров и расчетов значений
и R
изображают графически. В верхней части
карты (см. рис. 1.29) нанесены графически
средние арифмети-
|
Р
R
65
64
63
62
61
60
5
4
3
2
1
0 |
Номера выборок или проб | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
ТВ
РВ
PН
TН | ||||||||
|
63 |
63 |
61 |
65 |
63 |
59 |
64 |
62 | |
|
61 |
65 |
62 |
66 |
64 |
60 |
63 |
61 | |
|
60 |
62 |
63 |
66 |
64 |
61 |
63 |
63 | |
|
63 |
62 |
62 |
61 |
65 |
60 |
62 |
64 | |
|
62 |
64 |
61 |
66 |
61 |
62 |
64 |
62 | |
|
309 |
316 |
309 |
324 |
317 |
302 |
316 |
312 | |
|
62 |
63 |
62 |
65 |
63 |
60 |
63 |
62 | |
|
63 |
65 |
63 |
66 |
65 |
62 |
64 |
64 | |
|
60 |
62 |
61 |
61 |
61 |
59 |
62 |
61 | |
|
3 |
3 |
2 |
5 |
4 |
3 |
2 |
3 | |
|
ТВR
РBR | ||||||||
Рис. 1.29. Карта контроля
ческие
значения
.
В нижней части карты отложены значения размаха варьирования R и нанесены три границы: верхнего предела допуска TB.R, нижней сплошной границы, обычно принимаемой равной нулю, и верхней границы регулирования PB.R.
При
удовлетворительном протекании процесса
не должны выходить за границы регулирования
PB
и PH,
а размахи – за свою границу PB.R.
Предупредительные границы регулирования
сигнализируют о возможности возникновения
брака. Выборки 4, 5 и 6 сигнализируют о
разладе процесса.
Границы PB и PH определяют по формулам:
;
.
(1.67)
Границу для размахов определяют по формуле:
.
(1.68)



