- •1. Краткие сведения из теории вероятностей
- •Функция распределения и плотность распределения случайной величины
- •Меры положения и рассеяния кривой распределения
- •1.3. Начальные и центральные моменты
- •1.4. Коэффициенты относительного рассеяния и относительной асимметрии
- •1.5. Квантили распределения
- •1.6. Интервальные оценки истинного значения
- •1.7. Методы оценки точности результатов
- •1.8. Точечные диаграммы и практические кривые распределения размеров
- •1.9. Теоретические законы распределения
- •1.9.1. Закон нормального распределения (закон Гаусса)
- •Кривая Гаусса имеет следующие особенности.
- •1.9.2. Усеченное нормальное распределение
- •1.9.3. Экспоненциальное распределение
- •1.9.4. Распределение Эрланга
- •1.9.5. Логарифмически нормальное распределение
- •1.9.6. Распределение Вейбулла
- •1.9.7. Закон равной вероятности
- •1.9.8. Закон Релея (эксцентриситета)
- •Основными параметрами закона Релея являются:
- •1.9.9. Треугольный закон распределения (закон Симпсона)
- •1.10. Статистическое регулирование технологического процесса
- •1.11. Проверка статистических гипотез
- •1.12. Композиция законов распределения и суммирование погрешностей
- •Контрольные вопросы к главе 1
1.12. Композиция законов распределения и суммирование погрешностей
При контроле размеров деталей на точность оказывают влияние одновременно несколько причин: одни вызывают появление случайных погрешностей, рассеивающихся по разным законам, другие вызывают появление систематических постоянных или переменных погрешностей.

В этом случае поле суммарного рассеяния размеров определяется из выражения:
ω = 6 σ + ∆сист . (1.79)
При контроле партии деталей рассеяние размеров подчиняется закону нормального распределения с полем рассеяния 6σ. При смене измерительного прибора или при смещении нуля в процессе контроля характер рассеяния не меняется, так как все условия контроля остаются неизменными. Однако вершина кривой рассеяния смещается на величину разности старой и новой настройки (∆н) измерительного прибора (∆сист = ∆н). Поле суммарного рассеяния размеров в соответствии с выражением (1.79) также расширяется на величину этой разности (∆сист).
Если при этом кривая рассеяния строится по замерам деталей без учета систематической погрешности (когда измеряется вся партия деталей разными инструментами или с различной настройкой одного инструмента), то форма общей кривой рассеяния искажается и отличается от формы кривой Гаусса. Эта кривая (рис. 1.32) может иметь несколько вершин разной высоты соответственно числу настроек и количеству деталей, измеренных с каждой настройкой.
Суммирование погрешностей надо вести с учетом их классификации и протекания во времени.
Систематические – постоянные погрешности суммируются алгебраически с учетом их знаков. Вследствие этого результат суммирования может показать не только увеличение, но и снижение общей погрешности в связи с взаимной компенсацией влияния составляющих погрешностей.
Систематическая погрешность со случайной погрешностью суммируется арифметически в соответствии с формулой (1.79). Так как случайная погрешность может иметь любой знак, то при суммировании принимаются наименее благоприятные условия, когда случайная погрешность имеет тот же знак, что и систематическая.

,
(1.80)
где К1, К2, К3, …, Кn – коэффициенты относительного рассеяния случайных величин. Коэффициент относительного рассеяния Кi или относительное среднеквадратическое отклонение показывает во сколько раз отличается фактическое рассеяние значений i-ой погрешности от величины рассеяния этой погрешности при ее нормальном распределении с тем же значением и определяется:
.
(1.81)
Подставив
в формулу (1.81) величины w
для различных законов распределения
случайной величины, получим для каждого
из них свое значение коэффициента Ki:
для закона нормального распределения
Кi
= 1,0, Симпсона –
,
равной вероятности –
,
Максвелла, Релея –Кi
= 1,74 и
т.д.
Когда все суммарные погрешности подчиняются закону Гаусса, К1 = К2 = К3 = … = Кn = 1,0, то поле рассеяния суммарной погрешности имеет вид:
.
(1.82)
При наличии систематических погрешностей в формулах (1.81) и (1.82) следует добавить ∆сист.
Необходимо подчеркнуть, что при отсутствии доминирующих погрешностей рассеяние суммарной погрешности подчиняется закону Гаусса независимо от законов распределения составляющих погрешностей и поэтому справедлива формула (1.82).
Однако для того, чтобы учесть возможное на практике отступление распределения отдельных составляющих от закона Гаусса, в расчетах по формуле (1.82) часто принимают (для создания некоторой гарантии точности) значение К = 1,2, что соответствует распределению по закону Симпсона, т.е.
. (1.83)
