- •Министерство образования российской федерации
- •Содержание
- •Тема 1. Общие представления о биологическом разнообразии
- •Видовое разнообразие цветковых растений в некоторых наземных экосистемах
- •Видовое богатство сообществ позвоночных животных в наземных экосистемах основных природных зон ссср
- •Видовая насыщенность сообществ почвенных водорослей некоторых наземных экосистем
- •Видовое богатство водорослей в южных морях снг
- •Видовое разнообразие позвоночных животных Российской Федерации
- •Оценка видового богатства основных групп организмов в окраинных морях, омывающих Россию (без территориальных вод)
- •Тема 2. Формирование биоразнообразия
- •Тема 3. Биоразнообразие и устойчивость экосистем
- •Тема 4. Основные законы, правила и принципы, связанные с биоразнообразием1
- •Тема 5. Количественная оценка биоразнообразия
- •2) Попали:
- •8). При этом достигается определенная надежность использования дефицитного источника энергии из-за наличия многих альтернативных путей ее трансформации при экологическом дублировании видов.
- •Тема 6. Биоразнообразие и разнокачественность. Эндогенная и экзогенная разнокачественность
- •Тема 7. Экономическая оценка биоразнообразия2
- •Тема 8. Утрата и восстановление видов
- •Утрата видового разнообразия на Земле после 1600 года (Никитин и др., 1997)
- •Тема 9. Биоразнообразие и биологическое загрязнение среды. Доместикация и биоразнообразие
- •Число пород домашних животных в Государственном реестре на 01.11.97
- •Тема 10. Проблемы выбора особо охраняемых природных территорий
- •Особо охраняемые природные территории России в 1997 г. (Коробкин, Передельский, 2001, Флинт, 2002)
- •Тема 11. Угрозы биоразнообразию водно-болотных угодий Волгоградской области4
- •Тема 12. Возможности управления экосистемами с позиций принципа максимального биологического разнообразия
- •Каковы принципы выбора участков для оопт?
- •Дубовый лес Деррикунихай
- •Сообщество ели европейской
- •1. Формула для вычисления индекса разнообразия Шеннона:
- •Сообщество ели европейской
- •Залепухин Валерий Владимирович
Дубовый лес Деррикунихай
Число видов (^) = 20. Число территорий (N) = 170.
Таблица 2
Сообщество ели европейской
Число видов (^) = 14 Число территорий (N) = 198.
Частью этого исследования было определение возможного обеднения биоты хвойных культур по сравнению с эндемичными лесами. В данном примере разнообразие двух массивов — дубового леса Деррикунихай (10,75 га) сообщества европейской ели (11 га) — определялось с помощью индекса раз нообразия Шеннона. Для оценки разнообразий этих участков использован критерий t.
1. Формула для вычисления индекса разнообразия Шеннона:
где
p.
—относительное обилие i-го
вида (n./N).
Первое,
что нужно сделать, если индекс
рассчитывается «вручную», — это
составить таблицу значений p.
и p.
Pinp..
Если используется критерий t,
удобно добавить еще одну колонку, дающую
величину рр
(1п
p.)2.
Соответствующие таблицы для двух лесных
массивов приведены ниже.
Таблица 3
Дубовый лес Деррикунихай
Таблица 4
Сообщество ели европейской
Примечание.
Составлено по: Batten
L.A.
(1976). Bird
communities of some Killarney woodlands. Proc.
Roy.
Irish
Acad.,
76, 285—313.
Разнообразие
дубового леса: (- H)
= 2,404, а хвойной
культуры:
(- H)
= 2,056. Эти величины представляют собой
суммы колонок р.
•in
p..
Формула для индекса Шеннона начинается
со знака минус, чтобы отрицательные
величины, получаемые при логарифмировании,
стали положительными.
Выравненность в двух лесах можно рассчитать по формуле:
Е = H /InS.
Для
дубового леса она равна 2,404/1n
20 = 0,8025, а для хвойной культуры — 2,056 /
In
14 = 0,7791.
Дисперсию разнообразия двух лесов оценивают по формуле:
Отсюда:
и
Критерий Стьюдента (t) позволяет сравнить разнообразие двух лесов:
где
H1
—разнообразие участка 1, а VarH1
— его дисперсия;
H
2
—разнообразие участка 2, а Var
H
2
— его дисперсия. В
нашем примере:
Необходимые
степени свободы (df)
можно вычислить по формуле:
где
N1
—число гнездовых территорий в первом
лесном массиве, а N
— аналогичный показатель во втором
лесном массиве.
Следовательно,
Из таблиц легко выяснить, что разнообразие птиц в двух лесных массивах достоверно различно (Р< 0,001), причем естественный дубовый лес разнообразнее хвойной культуры.
Индекс Бриллуэна
В тех случаях, когда оценивается разнообразие неслучайных выборок или «коллекций», вместо индекса Шеннона следует применять индекс Бриллуэна. Например, поскольку разные виды бабочек привлекаются светом неодинаково, световые ловушки дают неточное представление об их сообществах. В нашем примере индекс Бриллуэна использован для оценки разнообразия бабочек, выловленных с помощью портативной световой ловушки, оставленной на ночь ранним летом в дубовом лесу Банагера, Северная Ирландия (виды условно обозначены цифрами):
Таблица 5
Общее
число особей (N)
=ПЛ.
= 67 П[(In
п.!) = 92,024 Общее число видов (^) =13.
Данные в таблице представлены обычным способом, т. е. приведено число особей каждого вида. Но дополнительная колонка дает величины
Inп.!, поскольку уравнение для вычисления индекса Бриллуэна выглядит так:
Значок «!» означает факториал.
Например,
4! = 4пЗо2п1 = 24. Следовательно, 1п
4! = 1п
24 = 3,178.
В нашем примере:
Если разнообразие рассчитывается для коллекции, никаких критериев значимости нет. Каждая величина индекса автоматически достоверно отлична от любой другой. Однако можно рассчитать дополнительную меру выравненности, используя следующее уравнение:
где ;
[.N/S]
— целая часть отношения N/S;
r = N— S[N/S].
В данном примере N/S=67/13=5,15, следовательно,
[N/S]
= 5 и r
= 67-13сб=2,
[N/S]!
= 5! = 120,
120S-r = 12011,
([N/S]
+ 1)! = 6! = 720,
720r
= 7202.
Объединив результаты, получим:
Теперь можно рассчитать выравненность:
Е
= 1,876/2,268 = 0,827.
Из
приведенного примера видно, что
использование факториалов очень
быстро дает огромные числа, которые
могут превысить емкость карманных
калькуляторов. Однако многие сборники
статистических таблиц включают таблицу,
дающую величины 1п
х!
или logx!.
При расчете индекса не обязательно
использовать натуральные логарифмы,
хотя они и указаны в данном примере.
Индекс Симпсона
Расчет ицдекса Симпсона иллюстрируется на примере данных об общем числе деревьев на площади 8 акров (33,3 га) в лесу на плато Озарк (штат Арканзас, США). Данные получены Джеймс и Шугартом (James, Shugart, 1970) при исследовании местообитаний гнездящихся птиц Арканзаса (см. табл. 6):
Таблица 6
Примечание.
Составлено по: James
F.C.,
Shugart
H.H.
(1970). A
quantitative method of habitat description.Aubudon Field Notes,
December 1970, p. 727—736.
Число видов (S) = 25. Число особей (N) = 1996. Индекс Симпсона рассчитывается по уравнению:
где
п.
—число особей i-го
вида;
N
—общее число особей.
Следовательно, расчет даст:
(752п 751)/(1996п1995) + (276п275)/( 1996п1995) + + (1п0)/
(1996п1995)= 0,187.
Обычно
используют обратную форму индекса
Симпсона, чтобы его величина увеличивалась
при возрастании разнообразия. В
данном примере 1/D
= 1/0,187 = 5,36.
Индекс разнообразия Макинтоша
Рассчитывать индекс разнообразия Макинтоша очень просто. В нашем примере это иллюстрируется данными Эдвардса и Брукера (Edwards, Brooker, 1982) по видовому составу и обилию макроскопических беспозвоночных в верховьях реки Уай (Великобритания), приведенными в табл. 7:
Таблица 7
Примечание.Составлено
по: Edwards
R.
W,
Brooker
M.
P.
(1982). The
ecology of the Wye. Junk,
The
Hague.
Число видов (^) = 38
Общее
число особей (N)
=□ п.
= 1100.
□
п2=
119812.
Обычная
форма (U)
индекса Макинтоша рассчитывается по
уравнению:
где
п.
— относительное обилие .-го вида.
Величины n2
приведены в таблице.
Этот
индекс сильно зависит от размера
выборки. Индекс доминирования, на
который не влияет N
(общее число особей), можно рассчитать
по формуле:
Дополнительная мера выравненности получается из выражения:
Индекс разнообразия Бергера-Паркера
При
изучении экологии питания европейской
речной камбалы (Platichthys
flesus)
в эстуарии реки Банк в Северной Ирландии
(Wirjoatmodjo,
1980) проанализировано содержимое
желудков рыб на пяти учетных участках.
Первый из них расположен в устье
реки, участки 2 и 3 — в литоральной зоне,
на участок 4 влияли канализационные
стоки, а на участок 5 — пресная вода с
плотины и горячая вода с фабрики. Индекс
Бергера — Паркера в данном примере
использован для определения возможных
изменений в доминировании организмов,
обнаруженных в желудках камбалы. Он
рассчитывается по формуле:
d = N /N,
max 7
где
N
— общее число особей;
N
— число особей самого обильного вида.
max
Чтобы величина индекса возрастала при увеличении разнообразия, обычно используется его обратное значение.
Таблица 8
Примечание.
Составлено по: Wirjoatmodjo
S.
(1980). Growth,
food and movement of flounder (Platichthysflesus
L.) in an estuary. Unpublished
Phil, thesis, New University of Ulster.
Результаты, приведенные в таблице, показывают, что наиболее высокая степень доминирования среди съеденных организмов отмечена в выборке из устья реки, а самая низкая — на участке 3 (следовательно, там наибольшая выравненность обилий поедаемых животных). Интересно отметить, что наивысшее видовое богатство пищи отмечено на участке 1.
Использование теории принятия решений для сохранения видов, находящихся на грани исчезновения (на примере суматранского носорога)
Экологи придерживаются справедливой точки зрения, что ни один вид не должен исчезнуть, однако это ежедневно происходит в реальности. Вопрос состоит, скорее всего, в следующем — как свести к минимуму исчезновение видов и сокращение биоразнообразия при имеющихся финансовых ресурсах и приемлемых человеческих усилиях. При ответах на вопросы «Что сохранять?», «Где сохранять?», «Каким образом сохранять?», видимо, следует установить определенные приоритеты в сохранении видов и сообществ (Примак, 2002):
Уникальность: высокий первоочередной приоритет и повышенное внимание должны быть отданы биологическим сообществам, если они состоят из редких эндемичных видов либо таксономически уникальны, т. е. род или семейство образованы только одним видом.
Реальность исчезновения: виды, стоящие на грани вымирания в силу различных причин, требуют большего внимания, сил и средств для восстановления. То же самое относится к сообществам и экосистемам, находящимся под угрозой неминуемого разрушения.
Полезность: виды, представляющие определенную ценность для человека в настоящем или будущем, заслуживают приоритета в сравнении с видами, не приносящими очевидной пользы. Данное положение, однако, упирается в необходимость более детального изучения свойств живых организмов — то живое, что не находит применения сегодня, может оказать-
При подготовке приложения 2 использованы материалы книги «Жизнеспособность популяций. Природоохранные аспекты» (М.; Мир, 1989), в связи с тем что подобные оценки в российских источниках не известны.
ся потенциально ценным при тщательном анализе химического состава, характеристик, продуктивности и т. д.
Спасение видов, находящихся на грани исчезновения, — мероприятие, несомненно, весьма дорогостоящее и зачастую вступающее в противоречие с важными социальными программами. Чтобы выяснить серьезность таких противоречий и попытаться разрешить их, необходимы соответствующие методы. В этом приложении обсуждается аналитический метод, называемый теорией принятия решений (Raiffa, 1968). Он позволяет выявить виды, находящиеся под угрозой вымирания (т. е. выявить случаи, требующие немедленного вмешательства), оценить риск и успех альтернативных стратегий управления и определить, насколько оправданны, исходя из интересов общества, расходы на сохранение вымирающего вида.
При выборе возможных вариантов часто имеются два критерия для оценки конечных результатов: либо по минимальной стоимости, либо по эффективности защиты; одна программа может представляться наиболее приемлемой по первому критерию, а другая — по второму. Теория принятия решений позволяет логически оценить альтернативы при хорошей повторяемости результатов, а также оказывается полезной для сравнения одних альтернативных планов управления с другими, чтобы выбрать какой-то один или даже несколько из них.
В
данном приложении будут рассмотрены
вопросы, касающиеся установления
вероятности вымирания (рЕ)
и использования значений рЕ
для выявления видов, находящихся в
критическом состоянии. Затем будут
предложены меры, которые следует
предпринять для уменьшения значений
рЕ
в различных ситуациях; будет также
показано, как можно использовать теорию
принятия решений для выбора лучшей
стратегии вмешательства, когда
неясны результаты этих вмешательств.
Применение
теории принятия решений будет
проиллюстрировано на примере оценки
статуса суматранского носорога
(Dicerorhinus
sumatrensis)
и различных мер, предложенных для его
спасения. Суматранский носорог имеет
очень низкий темп воспроизводства в
природе, и в неволе практически не
размножается. Поэтому его целесообразнее
сохранять в значительных по площади
охраняемых территориях.
Выявление исчезающих видов
Для целей выявления исчезающих видов условимся называть вид вымершим, если не осталось ни одной размножающейся пары. Вероятность вымирания вида определим как вероятность того, что нарушение местообитаний и (или) характер динамики популяций приведут к ситуации, когда за два или три поколения не останется ни одной размножающейся пары. Следует подчеркнуть, что два или три поколения — чрезвычайно малый временной промежуток, и трудно настаивать на его использовании. Исключение составляют случаи, когда виды находятся в критическом состоянии, и можно вообще утратить возможность реализации долговременной программы по восстановлению вида, если успешно не осуществить кратковременную.
рЕ
вида можно установить на основе
эмпирических данных, аналитических
моделей популяционных процессов,
компьютерных имитаций или субъективных
оценок исследователей и менеджеров.
В некоторых случаях в нашем распоряжении
оказываются эмпирические данные по
утрате видового разнообразия при
различных средовых и популяционных
изменениях, в частности данные по
оскудению биоты континентальных
изолятов и национальных парков (Wilcox,
1980).
Для
оценки рЕ
использовались аналитические модели
популяционных процессов (например,
MacArthur,
Wilson,
1967; MacArthur,
1972; Richter-Dyn,
Goel,
1972; Leigh,
1981), однако многие такие модели имеют
серьезные ограничения (Brussard,
1985; Shaffer,
Samson,
1985).
Оценка
рЕ
для отдельных видов может быть произведена
с помощью имитационных моделей (см.,
например, Shaffer,
Samson,
1985). Эти модели могут включать как
видоспецифичную биологическую
информацию (оценка доступности
местообитания и потенциальной
скорости роста популяции), так и
социологические показатели, обусловленные
деятельностью локальной человеческой
популяции. К числу таких показателей
можно отнести оценку уровня браконьерства,
способ ведения сельского хозяйства,
характер выпаса домашних животных и
создание потенциальных возможностей
для возникновения природных катастроф,
распространения заболеваний или
разрушения окружающей среды. К
сожалению, данные по многим видам,
находящимся под угрозой вымирания,
крайне скудны, и их едва ли будет
достаточно для построения имитационных
моделей.
Во
многих ситуациях оценка рЕ
должна основываться на данных, полученных
для родственных видов, и на общем знании
местных условий среды и условий,
связанных с социально-политическим
статусом изучаемого района. Мы
располагаем методами, позволяющими
получать эти субъективные оценки (Behn,
Vaupel,
1982; Spetzler,
Stael
von
Holstein,
1975), которые затем можно использовать
почти так же, как и значения вероятностей,
полученные на основе эмпирических
данных или с помощью моделей.
Некоторые
факторы, влияющие на рЕ,
можно определить с достаточной степенью
точности, другие практически неопределимы.
Например, к событиям, влияющим на рЕ
для яванского носорога (Rhmoceros
sondaicus)
в течение ближайших нескольких
поколений, относят разрушение
местообитаний из- за вырубки лесов,
увеличение смертности из-за браконьерства
и ограничение территории, доступной
для резерватов. Эти факторы можно
оценить достаточно надежно. Однако
степень действия на рЕ
эпидемий и стихийных бедствий (тайфунов,
пожаров или вулканических извержений)
определить трудно, хотя и очень важно,
особенно при сокращении ареала видов.
Последняя вспышка недиагностированной
смертельной болезни в популяциях
яванского носорога (Огух, 1982) и потеря
3,2 млн га местообитаний носорога из-за
пожара на Борнео в 1983 г. (Geo,
иллюстрируют это положение.
Ожидаемое
воздействие события на рЕ
есть функция: 1) вероятности того,
что это событие произойдет, и 2) последствий
для выживания популяции, если это
событие произойдет. К примеру, если
вероятность эпидемии составляет 0,1,
вероятность вымирания рЕ
в этом случае равна 0,95, а при отсутствии
эпидемии 0,85, то Е(рЕ),
ожидаемый уровень рЕ,
составит:
Е(рЕ)
= [р
(эпидемии)] □ [рЕ
(при эпидемии)]+
+
[р
(отсутствие эпидемии)] □ [рЕ (при
отсутствии эпидемии)] = = 0,1р0,95+0,9р0,85 =
0,86.
Подсчитав это значение, мы можем использовать его для выявления того, не является ли вероятность вымирания вида неприемлемо высокой.
Приемлемые
уровни рЕ
различны для разных таксономических
категорий; они зависят от того, как
оценивают их те или иные социальные и
экономические слои общества, а также
различные политические силы. В
развивающихся странах, где нагрузки
на природные ресурсы со стороны
народонаселения уже чрезвычайно
велики, приемлемые уровни рЕ,
принятые местными правительствами,
могут шокировать ученых, приезжающих
из индустриально развитых стран.
Критерии,
которыми пользуются для идентификации
исчезающих видов, часто зависят от
таксономической принадлежности
этих видов. Например, Управлению лесного
хозяйства США вменено в обязанность
следить за поддержанием жизнеспособности
популяций аборигенных и интродуцирован-
ных позвоночных животных на землях
Национального лесного фонда. Что же
касается беспозвоночных животных, то
в действующих правилах они не
упоминаются, хотя некоторые из них,
например бабочка-нимфалида Speyeria
nokomis,
находятся в большей опасности, чем
многие позвоночные. Существующие
критерии для помещения видов в официальный
список животных, находящихся в критическом
состоянии, в основном рассчитаны на
млекопитающих либо птиц, в ущерб другим
таксономическим группам. Такое положение
едва ли можно оправдать с биологической
точки зрения. В США белоголовому
орлану (Haliaeetus
leucocephalus),
являющемуся национальным символом,
уделяется гораздо больше внимания, чем
другим видам, находящимся на такой же
грани исчезновения.
Социальная
оценка того, насколько приемлема
величина рЕ
для того или иного вида, часто неявно
делается под влиянием решений
бюджетных комиссий или неофициального
нажима отдельных групп. К счастью,
существуют достаточно четкие
процедуры для получения оценок в
ситуациях, когда затронуты интересы
многочисленных групп, преследующих
противоречивые цели. Такие процедуры
обеспечивают более обдуманную оценку
рЕ
и более объективное решение о том, какие
из видов нуждаются во вмешательстве.
Анализ проблемы сохранения суматранского носорога
Мы
проиллюстрируем использование метода
анализа решений для сохранения
видов, находящихся в критическом
состоянии, на примере суматранского
носорога, оценив его современный
статус и рЕ.
Наши оценки рЕ
субъективны, но отражают совокупное
мнение биологов, изучающих этих
носорогов, и менеджеров. Затем мы
проанализируем действия, которые
могут быть использованы для улучшения
статуса вида, и рассмотрим случайные
события, способные повлиять на конечный
результат. При этом мы будем
руководствоваться двумя критериями
при выборе конкретных стратегических
действий из множества альтернативных:
рЕ
и материальными затратами. Цель нашего
анализа — выработать план сохранения
вида, в котором сочетались бы приемлемый
низкий уровень рЕ
и низкая стоимость охранных
мероприятий.
Современный статус
Популяция суматранского носорога представлена рядом небольших изолированных субпопуляций, местообитания которых все более и более отдаляются друг от друга. Разрушению местообитаний способствуют вырубка лесов, расширение человеческих поселений и строительство гидроэлектростанций. Существует лишь несколько возможностей для сохранения этого вида, но и эти возможности не дают 100%-й гарантии. Серьезный ущерб наносит браконьерство, возрастающее с увеличением численности населения. Болезнь, такая, как недавняя эпидемия в популяции яванского носорога, или сильный шторм могут стереть с лица Земли большую часть оставшихся природных популяций. Только два сумат- ранских носорога в настоящее время содержатся в неволе.
Известные
природные популяции суматранского
носорога подпадают под три политические
юрисдикции: Сабы (Восточной Малайзии),
Индонезии и Западной Малайзии; небольшие
популяции встречаются в Таиланде и
Бирме. Мы определили значение рЕ
на период 30 лет, что соответствует
примерно двум поколениям этого вида.
При нынешней практике сохранения
вида и при отсутствии эпидемии рЕ
для носорогов Сабы, по нашей оценке,
очень близка к единице (примерно 0,99).
Для индонезийских популяций рЕ
составляет 0,95 только потому, что
некоторые изолированные субпопуляции
находятся в удаленных и недоступных
местах. Популяция Западной Малайзии
обладает наименьшим размером, но
защищена наилучшим образом и рЕ
для нее составляет примерно 0,9. Объединяя
эти значения для вида в целом, получаем
значение рЕ
на ближайшие три десятилетия: рЕ
= 0,99р0,95р0,9 = 0,85. Выбор между сохранением
статус-кво и вмешательством представлен
на рис. 6 в виде двух ветвей, выходящих
из квадрата на древе решений (условное
обозначение в теории принятия решений,
указывающее на точку, в которой
принимаются решения).
Многие
непредсказуемые или редкие события
также влияют на значения рЕ
и на исход программ сохранения. К числу
таких событий относятся: а) природные
процессы, например, эпидемии и необычные
погодные условия; б) непредсказуемая
деятельность человека, например,
изменение отношения правительства
к борьбе с браконьерством и к охране
среды обитания. Прежде чем оценивать
действие этих случайных событий на рЕ,
следует установить вероятность их
возникновения. Вероятность некоторых
событий, выраженную как теоретическое
ожидание или долговременная частота,
можно вычислить с достаточной
степенью объективности; например,
долгосрочные наблюдения за погодой
позволяют предсказывать ожидаемую
частоту мощных тайфунов в местообитаниях
носорогов. Что касается других
факторов, то предсказать вероятность
их возникновения можно лишь субъективно
и приблизительно.
Из
редких событий с максимальным
потенциальным действием на рЕ
для суматранского носорога в течение
ближайших 30 лет при сохранении
статус-кво наиболее вероятна эпидемия.
Вероятность этого события, по нашим
оценкам, составляет по меньшей мере
0,1. События «эпидемия» и «отсутствие
эпидемии» представлены на рис. 6 в виде
ветвей, выходящих из круга, обозначающего
редкие процессы, на которые не может
повлиять программа сохранения носорогов.
Вероятность каждого события отмечена
на соответствующей ветви. Мы установили,
что эпидемия повысит рЕ
по крайней мере до 0,95 (рЕ
для каждого исхода указана в конце
соответствующей ветви на рис. 6). В
уравнении (1) мы использовали вероятность
возникновения редких событий (наличие
или отсутствие эпидемии), чтобы
оценить рЕ для всех комбинаций «действие
— событие» и чтобы получить значение
Е(рЕ)
для нынешнего положения дел:
0,1п0,95+0,9п0,85 = 0,86, которое мы поместили
на рис. 6 в столбце, озаглавленном Е(рЕ).
Так как поддержание статус-кво не
требует увеличения затрат сверх тех,
что уже были произведены, в графе
«Стоимость» поставлена цифра 0.
Рис.
6. «Древо решений» для сохранения
суматранского носорога. Квадраты
означает точки, в которых принимаются
решения, кружки — случайные события.
Вероятности случайных событий оценивались
для 30-летнего периода; рЕ—
вероятность вымирания вида за 30
лет;Е(рЕ) — ожидаемое значение рЕ
для каждого варианта. Стоимости выражены
в значениях 30-летних стоимостей,
исходя из 4% годовых; М
— миллион
Воздействия, направленные на сохранение
Если
признать уровень рЕ,
равный 0,86, для суматранского носорога
недопустимо высоким при нынешних
условиях, то какие меры могут быть
предприняты, чтобы этот уровень снизить?
В теме 8 перечислены возможные
стратегические направления
интенсивного сохранения популяций
животных, находящихся в критическом
состоянии как в природных условиях,
так и в неволе. Некоторые из стратегий
были предложены для восстановления
популяций суматранского носорога. К
их числу относятся: 1) усиление борьбы
с браконьерством на существующих
заповедных территориях; 2) удвоение
размеров одного национального парка;
3) создание нового национального парка;
4) огораживание большой территории
основного местообитания, сохранение
изолированной популяции путем подкормки
и ветеринарного обслуживания и
перемещение изолированных носорогов
в огороженные участки; 5) перераспределение
носорогов между природными субпопуляциями
с целью восстановления субпопуляций
в истощенных местообитаниях и поддержания
потока генов между субпопуляциями; 6)
отлов диких носорогов для формирования
размножающихся в неволе популяций по
крайней мере в четырех разных странах.
Такие популяции будут служить как
резервуаром генетического материала,
так и источником животных для сохранения
носорогов в недавно или давно занимаемых
местообитаниях.
При выборе программы сохранения вида из нескольких альтернативных программ необходимо руководствоваться как оценками ожидаемого улучшения статуса вида, так и материальными затратами. Ниже мы проанализируем каждую стратегию по восстановлению популяции суматранского носорога (рис.
с учетом неожиданных событий, влияющих на ожидаемую
рЕ,и финансовых расходов.
Эффективность
усилий по борьбе с браконьерством в
значительной мере зависит от поддержки
государства. Если число лесничих в Сабе
увеличить до четырех, а в Индонезии —
до шести и при этом обеспечить их
транспортом из расчета одна транспортная
единица на каждых двух лесничих, то
можно уменьшить рЕ
до 0,45 в течение ближайших 30 лет. Эти
дополнительные усилия будут стоить
около 3,05 млн долл. (в данном анализе все
годовые издержки рассчитывались исходя
из 4% годовых). Однако вероятность того,
что правительственная поддержка будет
постоянной и достаточно мощной, чтобы
достичь такого успеха, составляет
только 0,2. В случае поддержания статус-кво
(вероятность около 0,3) следует ожидать,
что рЕ
останется на уровне 0,86. Если же
правительственная поддержка сохранения
носорогов будет значительно сокращена
(вероятность около 0,5), то усилия по
защите животных будут напрасны и рЕ
может возрасти до 0,98. Таким образом,
предполагаемый уровень рЕ
при борьбе с браконьерством составляет:
0,2п0,45+0,3п0,86+0,5п0,98 = 0,84.
Основание
нового национального парка, в котором
могло бы обитать примерно 25 носорогов,
уменьшит рЕ
до 0,37. Затраты на организацию и
функционирование нового национального
парка будут составлять около 1,8 млн
долл., не считая убытков от прекращения
вырубки леса или эксплуатации
сельскохозяйственных земель. Однако
даже если эта территория предназначена
под парк, вырубка леса на ней будет
довольно интенсивной. В течение
ближайших 30 лет вероятность вырубки
леса в резервате составит 0,6. Вероятность
вымирания при этом возрастет до 0,9 из-за
разрушения местообитаний и браконьерства
лесорубов.
Третья
альтернативная стратегия — удвоение
размеров существующего парка, что также
позволит содержать дополнительно
около 25 животных. На том же участке было
предложено построить плотину
гидроэлектростанции. В случае, если
проект строительства будет принят,
будет уничтожена большая часть
местообитаний носорогов. По нашим
оценкам, вероятность постройки плотины
в ближайшие 30 лет составляет 0,1. Даже
если плотина не будет построена, интересы
лесозаготовителей нарушат целостность
расширяющихся территорий с вероятностью,
равной примерно 0,2. Если территория
останется нетронутой, то рЕ
для вида в целом может упасть с 0,86 до
0,37; если же будет воздвигнута плотина
или будет продолжена вырубка леса, то
рЕ
возрастет до 0,90. Объединение вероятностей
этих событии дает в итоге Е(рЕ)
= 0,53. Затраты на приобретение и содержание
расширенных территорий в течение
ближайших 30 составят около 1,8 млн долл.,
не считая потерь от прекращения
лесоразработок и отказа от проекта
постройки плотины. Еще одна альтернативная
стратегия — огораживание территории
существующего или нового резервата. В
этом случае возникает популяция с
высокой плотностью; поддерживают ее с
помощью подкормки и ветеринарного
обслуживания, как это с успехом делается
на южноафриканских «носорожьих фермах»
(Martin,
1984). В результате большую часть проблем
(таких, как недостаток пищи или дисбаланс
питательных веществ) можно выявить и
решить достаточно быстро, избежав тем
самым высокой смертности.
Болезни
— основная опасность, связанная с этой
стратегией. Вероятность вспышки
заболевания, по нашей оценке, составляет
около 0,2. В случае эпизоотии рЕ
для популяции в целом поднимется до
0,95. Такое увеличение рЕ
по сравнению с уровнем статус-кво (0,86)
обусловлено переводом животных из
изолированных субпопуляций на огороженную
территорию; изоляция сама по себе
обеспечивает некоторую уверенность в
том, что удастся избежать встречи с
патогенными организмами. Вместе с
тем, если можно будет поддерживать
огражденную популяцию в хорошем
состоянии, рЕ
упадет до 0,45. При совместном использовании
этих альтернативных стратегий Е(рЕ)
= 0,55. Огораживание территории будет
стоить около 60 тыс. долл., и затем ежегодно
придется затрачивать 18 тыс. долл. на
содержание резервата. В итоге общие
затраты за 30 лет составят 0,6 млн долл.
Пятый вариант сохранения, упомянутый на рис. 6, — перераспределение носорогов между изолированными субпопуляциями. Многие сохранившиеся животные образуют группы по 2 или 3 особи, и случайная смерть или неудача при размножении (демографическая стохастичность) представляет большую угрозу для выживания таких небольших групп. Субпопуляции, которые так малы и так изолированны, как эти, легко соскальзывают ниже границы длительного выживания. Кроме того, раздробленность местообитания уменьшает шансы на то, что вымершие субпопуляции будут замещены пришельцами с других территорий.
Обдуманное
перераспределение носорогов между
субпопуляциями с целью компенсировать
смертность и отсутствие естественной
реколонизации представляет
собойединственный путь для выживания
этих популяций, но каждая стадия этой
операции сопряжена с определенной
долей риска. Отлов и транспортировка
связаны с высокой вероятностью гибели
или повреждений животных. Кроме
того, достаточно велика вероятность
того, что перемещенные животные
разбегутся с нового места или не будут
приняты в социальную иерархию и,
следовательно, не смогут размножаться.
Интенсивные усилия по адаптации
носорогов на новом месте составляют
100 тыс. долл. на особь. Вероятность
успеха программы по перемещению при
отсутствии дальнейшего контроля за
животными составляет 0,1 и будет стоить
около 20 тыс. долл. на одно животное. Если
носороги перераспределяются между
субпопуляциями со скоростью семь особей
в год в первые два года программы и две
особи в год в последующие 27 лет, то
рЕ
за 30 лет может уменьшиться до 0,75. Вместе
с тем, если перемещение животных
оканчивается их гибелью или травмой
нескольких носорогов, рЕ
для вида в целом возрастет до 0,95. В сумме
эти альтернативы дают Е(рЕ),
равную 0,93 при общей стоимости 1,01 млн
долл.
И
наконец, последняя альтернативная
стратегия сохранения суматранского
носорога — размножение в неволе. Ее
успех или неудача зависят от ряда
факторов, включающих отлов диких
животных, перевозку, поведенческую
адаптацию к неволе, успех размножения,
болезни и сотрудничество между
различными учреждениями. Отлавливать
животных для размножения в неволе
следует из небольших изолированных
групп, находящихся под угрозой
истребления их браконьерами и
лесозаготовителями и потому вносящих
небольшой потенциальный вклад в
долговременное выживание популяции.
Тем не менее, если программа разведения
в неволе потерпит неудачу, гибель этих
животных с большой продолжительностью
жизни может повысить рЕ
до 0,95. Как бы то ни было, но если программа
отлова будет удачно завершена и при
некоторых благоприятных условиях
в Малайзии, Индонезии, США и Великобритании
будут созданы размножающиеся популяции,
то рЕ
вида снизится до 0 за ближайшие 30 лет.
Чтобы
оценить вероятность успеха предложенной
программы размножения в неволе,
можно воспользоваться опытом по отлову
и разведению белого (Ceratotherium
simum),
черного (Diceros
biatnis)
и индийского (Rhinoceros
unicornis)
носорогов с учетом разницы между этими
видами и суматранским носорогом. Можно
принять во внимание также и индивидуальные
особенности. Например, вероятность
успешного размножения самок сумат-
ранского носорога в неволе биологи
оценили по данным для других видов
носорогов. Те, кто наблюдал необычайно
спокойное и «дружелюбное» поведение
и явную адаптацию к жизни в неволе самок
этих животных, не сомневаются в том,
что они с легкостью будут размножаться,
если только будет найден находящий
партнер. Основываясь на предыдущем
опыте с разведением в неволе других
видов носорога и на нынешнем состоянии
политической поддержки этой программы,
мы полагаем, что шансы на успех составляют
0,8, давая Е(рЕ)
= 0,19.
Затраты на реализацию программы разведения в неволе будут высоки. Развитие условий и техники размножения в Малайзии и Индонезии составят около 1,25 млн долл. в первые 3 года и 30 тыс. долл. в год в последующие, или 2,06 млн долл. за 30 лет. Затраты на содержание носорогов в неволе в США и Великобритании составляют около 3 тыс. долл. на особь в год. По некоторым предположениям, более чем за 30 лет произойдет четырехкратное увеличение популяции из восьми животных в США и восьми в Великобритании. Общие затраты на содержание популяций в неволе в этих двух странах, не считая средств на улучшение условий содержания, составляют не менее 1,63 млн долл., что в конечном итоге составит 3,69 млн долл.
Оценка альтернативных планов сохранения
Исходя
из того, что мероприятия по охране
носорогов должны заметно снизить рЕ
при минимальных финансовых затратах,
попытаемся подобрать наилучшую из
перечисленных стратегий.
Перераспределение
животных среди природных субпопуляций
— слишком рискованная процедура, чтобы
ее можно было рекомендовать. Значение
рЕ
при этом даже выше (0,93), чем в условиях
поддержания статус-кво (0,86). Шансы на
успех и последующая выгода для
популяции не столь велики, чтобы
компенсировать потерю перемещаемых
животных в случае неудачи.
Размножение
в неволе — наиболее многообещающая
стратегия, если оценивать ее по
критерию уменьшения ожидаемой вероятности
вымирания вида: Е(рЕ)
в данном случае снижается до 0,19. Даже
если отлов носорогов повысит рЕ
для диких популяций, шансы на удачное
размножение достаточно высоки, чтобы
оправдать эту акцию. Однако многие
специалисты с. осторожностью оценивают
эту программу, полагая, что выживание
вида в неволе имеет не столь большое
значение по сравнению с выживанием
его в естественных условиях, и опасаясь,
что эта стратегия отвлечет внимание и
ресурсы от сохранения природных
популяций. Эти соображения следует
включить в расчеты, установив более
низкие оценки для выживания в неволе
по сравнению с выживанием в природе
(Maguire,
. И все же мы считаем, что в ситуациях, таких, как ситуация с суматранским носорогом, когда исчезновение вида в естественных условиях вполне реально даже при значительных усилиях по его сохранению, самая неотложная задача — спасение вида в любой форме.
Выше
мы оценили наиболее и наименее приемлемые
стратегии сохранения суматранского
носорога (т. е. размножение в неволе и
перемещение отдельных особей в небольшие
популяции). Теперь перед нами возникает
вопрос: возможна ли объективная
оценка других стратегий, обеспечивающих
промежуточные значения Е(рЕ)?
Эти стратегии можно формализовать
путем построения функции полезности
для рЕ,
которая отражает относительное
предпочтение для различных уровней
рЕ.
Самой низкой рЕ
(0,0) присваивается значение функции
полезности, равное 1, а наименее
приемлемому уровню рЕ
(1,0) — 0. Отметим, что в нынешней
социальной и политической обстановке
вмешательство часто откладывается до
тех пор, пока вымирание вида не
окажется неизбежным. Общество, очевидно,
полагает высокую рЕ
вполне приемлемой до тех пор, пока она
не приблизится вплотную к 1.
Функция
полезности отражает индивидуальные
предпочтения; ее определяют конкретные
условия жизни человека, в том числе
благосостояние, образование, религиозные
взгляды и т. д. Специалисты по теории
принятия решений находят индивидуальную
функцию полезности для таких показателей,
как рЕ,
выясняя предпочтения человека путем
опроса (Кее^у, Raiffa,
1976). Функции полезности, определенные
у одного и того же индивидуума в разное
время, как правило, одинаковы.
Однако при изменении условий жизни, в частности благосостояния, уровня образования и т. д., изменяются и функции полезности (Officer, Halter, 1968).
На
индивидуальную функцию полезности для
рЕ
влияет, в частности, природоохранительное
просвещение. Поскольку функция отражает
личностные предпочтения, приспособить
ее для принятия коллективных решений,
когда ни один человек персонально не
ответствен за выбор и когда группы с
различными интересами имеют разные
мнения, отнюдь не легко. Кини и Раиффа
(Кеешу, Raiffa,
1977) предложили метод для комбинирования
функций полезности у различных групп,
необходимый в случае коллективных
обсуждений для формирования компромиссного
решения.
Мы
не будем высчитывать и сравнивать
условную (гипотетическую) функцию
полезности для конкретной ситуации в
случае с суматранским носорогом, а
используем Е(рЕ)
для оценки альтернативных стратегий
сохранения вида. При выборе стратегии
мы будем руководствоваться двумя
критериями: снижением затрат и рЕ.
Какие из стратегий в наибольшей степени
отвечают первому критерию? Мы довольно
приблизительно оценивали затраты на
ту или иную программу, пренебрегая тем
фактом, что редкие события будут иногда
менять действительные затраты на
сохранение вида. Например, если борьба
с браконьерством со стороны правительства
будет ослаблена, то сразу же ухудшатся
результаты усилий по сохранению
животных. Кроме того, наши оценки
затрат на поддержание и расширение
резерватов не учитывают потенциальный
доход от лесоразработок или другой
коммерческой деятельности.
Обе программы по сохранению носорогов — как программа размножения в неволе, так и программа борьбы с браконьерством — очень дорогостоящи, но первая из них явно предпочтительней, поскольку именно она обеспечивает максимальную безопасность животных. Из нескольких альтернативных планов сохранения природных популяций, вероятность вымирания которых колеблется между 0,5 и 0,7, огораживание представляется наиболее дешевым, но не исключено, что затраты на формирование и поддержание жизнеспособности изолированной популяции были занижены. Методы для оценки компромиссного решения при выборе между финансовыми расходами и интересами восстановления видов описаны Мэгуайром (Maguire, 1986). В ряде случаев можно использовать одновременно несколько стратегий, но при этом сложность заключается в выборе лучшей комбинации мероприятий, которые обеспечили бы максимальный эффект в рамках существующего бюджета. Многоцелевое программирование (Cohon, 1978) — это, пожалуй, метод, позволяющий достичь интеграции на основе популяционного и стоимостного критериев, но подробное его рассмотрение не входит в нашу задачу. Мы же просто отметим, что ряд предложенных вмешательств, в том числе огораживание и размножение в неволе, подразумевает отлов животных из сохранившихся природных субпопуляций и тем самым ограничение биологических ресурсов и финансовых затрат. Кроме того, влияния различных вмешательств на статус популяции могут быть взаимозависимыми, и это должно быть учтено в любом анализе методами математического моделирования.
Как
это часто бывает при оценке мероприятий
по сохранению видов, находящихся
под угрозой вымирания, полученные
нами значения рЕ
представляют собой неустойчивые
величины, хотя это лучшее, что можно
получить из доступной информации. Нам
необходимо вооружиться методом,
позволяющим определять, насколько
чувствительна наша классификация
стратегий сохранения вида к изменениям
использованных вероятностей. Если
выбор альтернативной стратегии меняется
при небольших флуктуациях одной из
установленных вероятностей, то мы
можем сконцентрировать наши усилия на
устранении неопределенности этого
параметра.
Какие
изменения в оценках вероятностей
вымирания могут повлиять на наш
выбор предложенных воздействий? Даже
если вероятность успеха программы
размножения в неволе будет достаточно
низкой, например 0,5, то Е(рЕ)
будет все равно ниже (0,48), чем при любых
других стратегиях, хотя тогда затраты
на реализацию этой программы будут
слишком высоки по сравнению с
ожидаемой выгодой. Для того чтобы Е(рЕ)
программы перемещения животных между
популяциями была ниже уровня
статус-кво (0,86), вероятность успеха этой
стратегии должна быть по крайней мере
0,5. Однако обеспечение дальнейшего
контроля, безусловно, приведет к
тому, что поддержание этого уровня
потребует чрезвычайно больших
расходов. Отметим, что огораживание и
размножение в неволе различаются только
по рЕ
в случае успеха (0,45 против 0) и по затратам
(0,6 млн долл. против 3,69 млн долл.). Если
стратегия огораживания в случае успеха
приведет к снижению рЕ
до 0,2 или 0,3, то ее применение будет более
выгодно, чем размножение животных в
неволе в зоопарках, поскольку использование
стратегии огораживания обходится
гораздо дешевле. Тщательный анализ
показывает, что только большие
изменения в установленных вероятностях
могут повлиять на наши выводы.
Рекомендации по осуществлению программ
Формально воплощение в жизнь международной программы по сохранению суматранского носорога было начато Комиссией по сохранению видов (SSC) при Международном союзе охраны природы (IUCN) на встрече в Сингапуре в октябре 1984 г.
Важной особенностью встречи было принятие решения о том, что суматранский носорог — вид, находящийся под угрозой вымирания, что его исчезновение будет большой потерей и его охрана требует активного вмешательства. На встрече были сформулированы основные задачи и сделаны наброски пробных соглашений. Основные пункты соглашения сводились к следующему: 1) основное внимание будет направлено на сохранение природных популяций суматранского носорога, обитающих на обширных защищенных территориях естественного местообитания; 2) будет развиваться образовательная программа, направленная на усиление заботы общественности о сохранении суматранского носорога; 3) в странах, в которых обитает носорог, и в ряде других мест (США и Европа) будет осуществляться программа размножения в неволе для сохранения генетического разнообразия с использованием тех животных, у которых нет надежды на длительное выживание в природе.
Перевод этих соглашений в рабочие документы, бюджеты, программы, каталоги и управленческие и политические структуры потребовал шестимесячной активной деятельности после встреч и многочисленных консультаций между участниками. Полное осуществление этого плана стало важным шагом
SSC/IUCN, который обеспечит создание рабочей модели для совместных международных действий.
Заключение
Крайне
важно выявить виды, находящиеся под
угрозой вымирания, с тем чтобы
сконцентрировать усилия на сохранении
именно этих видов. Методы для оценки
вероятностей вымирания (рЕ)
варьируют от сложных аналитических или
имитационных моделей до простых суждений
информированных специалистов. Насколько
высокой должна быть вероятность
вымирания, чтобы люди осознали ее
неприемлемость, зависит от положения
вида в таксономической иерархии, его
эстетического и экономического
значения и от того, в каком районе земного
шара он обнаружен. Например, рЕ,
равное почти 1, для сообществ бабочки
златогузки, населяющих Фолклендские
острова, не вызывает особого
беспокойства, тогда как рЕ,
равное 0,25 или близкое к этому, для
крупного, знакомого всем хищного
животного обычно побуждает общественность
к весьма активным действиям.
Если признано, что вид находится в критическом состоянии, то следует рассмотреть возможные альтернативные стратегии его сохранения, в том числе и не требующие вмешательства. Оценить эффективность этих альтернативных стратегий позволяет теория принятия решений. Помимо этого, данная теория помогает выявить потенциальные источники неопределенности, обеспечивает возможность сравнения затрат и выгод от сохранения того или иного вида и позволяет при тщательном анализе оценить правильность полученных выводов.
Если теория принятия решений позволяет выбрать наиболее приемлемую стратегию сохранения вида, то общественные силы играют большую роль в осуществлении соответствующих программ. Некоторые политические аспекты могут быть учтены с помощью функций полезности. Однако политическая обстановка может меняться, поэтому и биологи всегда должны быть готовы к тому, что стратегия, кажущаяся на сегодняшний день наименее приемлемой, может завтра оказаться единственно возможной и наиболее эффективной.
Для заметок
Для заметок
Для заметок
