Добавил:
kostikboritski@gmail.com Выполнение курсовых, РГР технических предметов Механического факультета. Так же чертежи по инженерной графике для МФ, УПП. Писать на почту. Дипломы по кафедре Вагоны Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по матану(1 курс).doc
Скачиваний:
114
Добавлен:
31.10.2017
Размер:
721 Кб
Скачать
☆

12 Биномиальное, Пуассоновское, геометрическое и гиппергеометрическое

Биномиальным распределением С параметрами n и р наз распределение числа успехов в n независимых испытаниях с вероятностью успеха в каждом испытании р. Биномиальное распред-е имеет вид:

Х

0

1

2

…

n

Р

Cn0p0qn

Cn1p1qn-1

Cn2p2qn-2

…

Cnnpnq0

Где q = 1-р. Для случайной величины Х, распределенной по биномиальному закону с параметрами n и р, M(X)=np, D(X)=npq.

Пуассоновское распределение с параметром λ>0 задается следующей бесконечной таблицей

Х

0

1

…

k

…

Р

e-λ

λ e-λ /1!

…

λke-λ /k!

…

M(x)=D(X)=λ

Геометрическим распределением с параметром р наз распределение числа испытаний до первого успеха в серии независимых испытаний с вероятностью успеха в каждом испытании. Оно имеет вид бесконечной таблицы:

Х

1

2

…

k

…

Р

р

qр

…

qk-1p

…

Для дискретной случайной величины. Распределенной по геометрическому закону, M(X)=1/p, D(X)=q/p2.

Гипергеометрическое распределение . Рассмотрим пример. Пусть в партии из N изделий имеется М стандартных. Из нее случайно отбирают n изделий, причем отобранное изделие не возвращается в партию. Пусть Х- С.В.- число m изделий среди n отобранных. Найдем Р(Х=m):

(1) - Общее число элементарных исходов = СnN. (2) - Число исходов, благоприятствующих событию Х=m,(среди взятых n изд-й ровно m стандартных)= СmM Сn-mN-M

(m стандартных изделий можно извлечь из М СmM способами, при этом остальные n-m изделий д.б. нестандартными, последние мы извлкаем из N-M нестандартных изделий Сn-mN-M способами).

Искомая вероятность равна отношению (1) к (2):

Р(Х=m)= СmM Сn-mN-M / СnN

Причем, если n Значительно меньше N, то гипергеометрич. Распределение дает вероятности, близкие к вероятностям, полученным по биномиальному закону.

13 Функция распределения случайной величины.

Определение. Функцией распределения случайной величины  называется функция F(x) = P < x

Свойства F(x):

  1. Зная F(x), можно найти Px1   < x2

 < x2 =  < x2  x1   < x2  P < x2 = P < x2  Px1   < x2

 Px1   < x2 = F(x2) - F(x1)

  1. Функция F(x) неубывающая, причем 0  F(x)  1

Если x2 > x1, то F(x2)  F(x1) ( P < x2  P < x1 )

  1. Справедливы равенства:

а) lim F(x) = lim P  (-; x) = 1; b) lim F(x) = 0

x + x + x -

  1. Функция F(x) = lim F(x - )  F(x – 0)

0, > 0

  1. P = x = F(x+0) – F(x-0); где F(x+0)  lim F (x + )

0, > 0