2. «Передача технологий вниз», на исполнительский уровень:

Обучение руководителей подразделений управленческим технологиям, проведение консультаций, обучающих практикумов и тренингов

Организация исследований систем управления

Организация исследований воплощается в алгоритмах и технологиях исследований.

Алгоритм – логическая схема разрешения проблем(ы), предусматривающая не только последовательность и параллельность различных операций (процессов), но и возможности возвращения обратно на ранние этапы, корректировку исходных данных, перерасчет результатов, синтез новых решений. Алгоритм исследований должен обеспечить поиск новых путей разрешения проблемы в рамках данной программы, корректировку содержательного взаимодействия проблем.

Ход исследования экономических систем можно представить в виде следующего алгоритма:

• выбор и обоснование актуальности темы исследования. Выделение решаемой проблемы и противоречий;

• общее ознакомление с проблемой исследования, определение ее внешних границ;

• формулировка целей исследования и постановка конкретных задач исследования;

• определение объекта и предмета исследования;

• разработка гипотезы исследования;

• построение программы и плана исследования;

• выбор методов и разработка методики проведения исследования (социологические, формальные, экспертные);

• непосредственное исследование. Организация и проведение эксперимента. Проверка гипотезы;

• обобщение и синтез экспериментальных данных;

• формулировка предварительных выводов, их апробирование и уточнение;

• формулирование и обоснование заключительных выводов, оценка полученных результатов, разработка практических рекомендаций;

• описание процесса исследования и его результатов;

• обсуждение результатов исследования;

• внедрение полученных результатов в практику.

Технология - это способ рационального построения процесса исследования, его реализации. Наиболее простой, элементарной технологией является линейная технология. Она заключается в последовательном проведении исследований по следующим этапам: постановки проблемы, формулировки задач ее решения, выбора методов исследовании, проведения анализа и поиска позитивных решений, экспериментальной проверки решения, если она возможна, разработки инноваций. Такая технология может быть весьма эффективной в случае решения сравнительно простых исследовательских проблем. Многие схемы рациональных технологий предполагают возможность параллельного выполнения работ или операций (матричные или сетевые технологии). В технологии исследований такой подход также существует. Например, по сложным, комплексным проблемам можно выполнять отдельные исследовательские работы параллельно. Более того, в некоторых случаях это оказывается просто необходимым. Это экономит время, позволяет более эффективно использовать персонал, повышает компетентность и производительность деятельности. Бывают проблемы в исследовании, решение которых трудно представить заранее в определенной технологической схеме, трудно предвидеть, какие этапы необходимы для определения окончательного результата, и вообще существует ли он по этой проблеме. В этом случае используются технологии адаптивного типа. Суть их заключается в последовательной корректировке технологической схемы по мере проведения каждого из этапов исследования. Если цель исследований - частичные изменения системы, - используется технология последовательных изменений качества деятельности. Она построена на оценке существующего качества управления (управленческой деятельности) и поиске непринципиальных, незначительных, но реальных изменений качества. Такая технология позволяет проводить исследования при незначительных ресурсах, избегать рисков инноваций, повысить надежность преобразований. В области исследования существуют и технологии случайного поиска. На первом этапе такой технологии не предполагается много внимания уделять постановке проблемы, ее выбору, обоснованию. Берется любая проблема и на ее основе проводится исследование по смежным проблемам, устанавливаются связи, заполняется решениями "поле проблем", определяется, таким образом, траектория развития. Она и показывает главную проблему, на которой необходимо сосредоточить внимание. Выбор технологических схем проведения исследования способствует повышению его эффективности.

Понятие параметра и параметрического управления

Пара́метр (от др.-греч. παραμετρέω «соразмеряю») — величина, значения которой служат для различения элементов некоторого множества между собой.

Например, уравнение y = ax + b (например, уравнение роста затрат бизнеса, где b – условно-постоянные затраты (руб.), a - объемы выпуска (производства, сбыта ) продукции или услуг, усл. ед., x – себестоимость на единицу продукции или пакет услуг, руб.) задаёт множество прямых на плоскости, a и b в данном случае — параметры прямой, то есть, если положить, допустим, a = 2 и b = 7 денежных единиц, мы получим конкретную прямую y = 2x + 7 описывающую динамику полных затрат в зависимости от параметров: условно-постоянных затрат (b) и объемов производства (выпуска, продаж) – a. Регулируя параметры бизнеса a и b (объемы выпуска и условно-постоянные затраты) мы можем обеспечивать ту или иную динамику прибылей бизнеса (крутизну наклона прямой), с точки зрения затрат, т.к.

Прибыль (руб.) = Выручка от бизнеса (руб.) – Затраты на бизнес (руб.).

(греч. parametron - отмеривающий) 1) показатель, величина, значение которой остается постоянным в пределах рассматриваемой задачи, зависимости; 2) величина, показатель, характеризующий к.-л. свойство устройства, процесса, вещества; 3) показатель, величина которого оказывает существенное влияние на экономические процессы.

Пример 2.

• Параметр М 1 — денежный параметр, в который включаются наличные деньги, вклады до востребования и другие чековые депозиты.…

• Параметр М 2 — денежный параметр, включающий в себя параметр М1, сберегательные и срочные вклады, однодневные соглашения об обратном выкупе и однодневные займы и др.…

• Параметр М 3 — денежный параметр, включающий в себя параметр М2, депозитные сертификаты, срочные соглашения об обратном выкупе, срочные займы, акции взаимных фондов денежного рынка

Параметрическое управление – это управление, основанное на идентификации (выявлении), оценке (сертификации), прогнозировании, планировании и контроле ряда параметров с целью обеспечения устойчивости работы детерминированной системы в динамике с учетом изменения случайных или детерминированных факторов (параметров) внешней среды. Параметрическое управление предусматривает выявление целей управления (целевых функций, параметров), условий функционирования системы (по параметрам) критериев управляющих воздействий и сигналов, способствующих надежности и устойчивости работы системы.

Понятие факторного анализа.

Факторный анализ — многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Метод исследования экономики и бизнеса, в основе которого лежит анализ воздействия разнообразных факторов на результаты экономической деятельности, ее эффективность.

КРОСС-ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ - экономический факторный анализ, учитывающий взаимное влияние факторов и их общее влияние на интегральные показатели, зависящие от этих факторов. Например, изучается мера влияния структуры капитала (соотношения долей собственного и заемного) или активов на эффективность (рентабельность) деятельность организации. Или изучается мера влияния той или иной системы мотивации (стимулирования) труда на его производительность, качество. Или изучается мера влияния структуры организации, ее системы управления, модели корпоративной культуры на конечные результаты деятельности (выручка, прибыль, рентабельность).

Мера влияния факторов может измеряться, например, коэффициентом корреляции от 0 до 1. Если коэфф. корреляции близок к 0, то корреляция (статистическая взаимосвязь) незначительна, фактор Х незначительно связан с фактором Y. Если коэфф. корреляции близок к 1, то корреляция (статистическая взаимосвязь) значительна, фактор Х значительно связан с фактором Y.

Например, нас интересует мера влияния возраста покупателей (1 фактор) на объемы продаж конкретного товара. Выявлена корреляция между различными группами покупателей: от 20 до 30 лет (коэфф. корреляции 0,92); от 31 до 40 (коэфф. корреляции 0, 65); от 41 до 50 (коэфф. корреляции 0,34); от 51 до 60 (кофф. Корреляции 0,12). Вывод: у группы от 20 до 30 лет данный товар максимально востребован. Следовательно, при совершенствовании этого товара необходимо учитывать предпочтения именно этой возрастной группы покупателей.

Пример 2. Изучается мера влияния цены и характеристик товара (например, мощность, стоимость эксплуатации автомобиля) на объемы их продаж (двухфакторый анализ). Выявление такого взаимовлияния позволит более точно, рационально сконструировать будущий автомобиль, реализовать технологию его изготовления, оптимизировать себестоимость (затраты на его производство) и объемы выпуска.

Основные этапы факторного анализа в проектировании систем управления:

• Идентификация или факторов влияния (затраты, издержки, мотивация труда, структура организации, система команд-транзакций и т.д.)

• Ранжирование факторов влияния по их значимости

• Оценка меры влияния факторов на систему управления

• Оценка эффективности системы управления при различных комбинациях факторов влияния

• Прогнозирование затрат, результатов и эффектов при различных комбинациях факторов влияния

• Планирование системы управления (проектирование) при различных комбинациях факторов влияния

• Имитационное моделирование системы управления в различных комбинациях факторов эксплуатации

• Опытное тестирование (испытания, опытная эксплуатация), оценка ее работы при различных комбинациях факторов влияния

• Выявление недостатков

• Окончательная доработка системы управления и ввод в эксплуатацию