15. С. Показатель, его суть и категории.

Стат пок-ль – это обобщающ хар-ка соц-эк явл-ий или процессов, в кот объедин-ся качеств и колич определенность. Качеств содерж-е зависит от сути явл-я и отображ-ся в назв-ии пок-ля. Колич сторона представляет собой число и отображ-ся в его знач-ии и ед-цах измер-я. Промежуточ звеном м/д колич и кач стороной пок-ля явл-ся модель пок-ля, кот раскрывает стат стр-ру и устанавливает что, где, когда и каким образом подлежит измер-ю. Модель обеспечивает адекватность отображ-я явл-я и точность его измер-я. Пок-ли отлич-ся способом вычисл-я, определ-ем времени и своими ф-циями. По способу вычисл-я выделяют первичные и производные пок-ли. Первичные определ-ся путем сводки и групп-ки и представл-ся в форме абсол величин. Производные определ-ся на базе первичных и имеют форму средних или относит величин. По признаку времени пок-ли подраздел-ся на моментн и интервальн. Моментные определ-ся на конкретн дату, интервальные- за период времени. По ф-циям выделяют прям и взаимообратные. Прямые описывают прямопропорциональн зав-сти, обратные- обратнопропорциональные.

16. Показатели асимметрии и эксцесса.

Явл. доплонительными хар-ми ряда распределения.

• ассиметрия

Ассиметрия х\р скошенность распределения.

• среднеквадратическая погрешность ассиметрии

•ексцесс

Эксцесс х\р плосковершинность распределения.

-среднеквадратическая погрешность ексцесса

A > 0, тогда распределение имеет правостороннюю (позитивную) ассиметрию, т. е. Большая часть данных расположена справа от Х (“хвост” кривой справа).

А<0, тогда распределение имеет левостороннюю (негативную) ассиметрию, т. е. Большая часть данных расположена слева от Х (“хвост” кривой слева ).

А = 0 , то распределение строго симметрично.

Е > О кривая распределения более островершинная по отношению к кривой нормального распределения (позитивный эксцесс).

Е < 0 кривая распределения более плосковершинная по отношению к кривой нормального распределения (негативный эксцесс).

Е = 0 кривая распределения по уровню вершинности соответствует нормальному распределению (нулевой эксцесс).

Е ≈ -2 кривая распределения всередине может быть вдавленной, т. е. может иметь вид двухвершинной кривой.

Е < -2 кривая распределения является двухвершинной, и распределение распадается на две отдельные кривые распред-ния.

17. Программа наблюдения.

План н. вкл. в себя програмно - мет. вопросы и организ. вопросы. Програмно - мет. вопросы подразделяются на:

• определение объекта набл.-совокупность общ. процессов и явлений, подлежащих исследованию;

• выделение составных частей объекта, к-е служат основой учёта и обладают признаками, подлеж. регистрации- единиц совокупности;

• выделение источников информации, к-й испол. для достоверного описания признака- единиц набл.;

• группа вопросов, опред. программу набл.;

Конечной целью явл. подготовка управленческих решений и рекомендаций. При регистрации признаки могут быть дискретные, к-е принимают отд. изолированные значения, и неприрывные, к-е принимают значения в опред. пределах. Основной задачей явл. точное определение границ и сущности объекта. Программа набл. О пределяет:

• какие надо предоставить данные для контроля информации;

• как должны обрабатываться данные;

• какие признаки будут подлежать регистрации для обеспечения поставленных задач.

Организ. вопросы определяют инструментарий, вид и способ набл. Стат. инструментарий - набор спец. формуляров, инструкций и разъяснений к проведению набл. Стат. формуляр- учётный документ спец. образца, к-й вкл. в себя адресную х-ку и стат. данные об объекте. При составлении формуляра учитывается возможность обработки и.Такая возможность обесп. с помощью сис-ы шкал. Шкала-способ упорядычивания и кол. выражения признаков: номинальная, к-я устанавливает отношение подобия элементов и при к-й порядок следования признаков не имеет значения; ранговая устанавливает последов-ь интенсивности проявления признаков; метрическая позволяет измерять непосредственно данные.

Группа вопросов относится к собственно обеспечению организации набл. Это кто проводит, место набл., мат.-тех. обеспечение, способы обеспечения точности результатов ,время и периодичность набл. Если объектом набл. явл. процесс или явление и нельзя установить точное время, то это время выбирает сам субъект, пров. набл. - субъективное время. Выд. также объективное время и крит. момент набл., т. е. опр. состояние, к-е должно быть зарегестрировано.