Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Приклад.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
22.04.2019
Размер:
3 Мб
Скачать
☆

88. Что такое критерий согласия?

Не всегда есть основания высказывать альтернативную гипотезу в явном виде. Часто в качестве такой гипотезы имеется в виду просто невыполнение основной, и в этом случае проверка основной гипотезы состоит в выяснении, согласуется ли высказанное в ней предложение с выборочными наблюдениями - соответствующие критерии получили название критериев согласия.

89. Сформулируйте критерий согласия .

Критерий Пирсона или критерий χ2 — наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о законе распределения. Во многих практических задачах точный закон распределения неизвестен, то есть является гипотезой, которая требует статистической проверки.

90. Модель парной линейной регрессии: уравнение и основные вероятностные допущения.

Модель парной линейной регрессии имеет вид

Где y – зависимая переменная (предикатор),

x – независимая переменная (регрессор),

– детерминированная составляющая,

ε– случайная составляющая (случайный остаток),

Mε=0, Dε=0, – параметры регрессии, которые должны быть определены по выборочным данным.

Параметр показывает, на сколько единиц в среднем изменится зависимая переменная (например, выпуск продукции в стоимостном выражении), если независимая переменная (например, число занятых) увеличится на единицу.

Независимая переменная x – неслучайная величина, напротив, зависимая переменная y –случайная величина, поскольку в нее входит случайная составляющая ε.

Поскольку изменение только одной независимой переменной x, вообще говоря, не может вобрать в себя все источники вариации зависимой переменной, то случайная составляющая и отражает совокупное влияние на зависимую переменную всех других (кроме x) факторов.

91. Алгоритм расчета параметров парной линейной регрессии

92. Виды нелинейных зависимостей, сводящихся к линейной регрессионной модели, и соответствующие им предварительные преобразования исходных данных.

93. Доверительное оценивание коэффициентов парной регрессии.

94. Схема определения параметров полиномиальной зависимости У(Х)