- •14 Экономич смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов.
- •7) Экономический смысл основных и дополнительных переменных в канонической форме задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.
- •4 Графический метод решения задачи линейного программирования.
- •Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок. Свойства дв оценок и их использование для анализа оптимальных решений.
- •Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия.
- •Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста.
- •20 Задача о назначениях, постановка и эк-математическая модель.
- •35 Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel
- •13 Правило построения двойственной задачи, матем. Запись. Теоремы двойственности и их использ-ие для анализа опт решений.
- •Прогнозирование на основе кривой роста
- •27 Структура временных рядов экономических показателей
- •6 Каноническая форма записи злп. Способы приведения злп к кан. Виду
- •21 Задачи дискретной (целочисленной)оптимизации, пример(постановка задачи и эмм).
- •17 Двойственные опенки как мера влияния ограничений на целевую функцию.
- •5 Особые случаи решения злп графическим методом.
- •29 Основные этапы построения моделей экономич прогнозирования.
- •31 Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда
- •32 Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов
- •33 Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных харак-тик развития экон процессов
- •34 Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (мнк).
- •36 Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.
- •41 Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели.
- •Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства.
- •43 Основные понятия теории игр, игры с природой.
- •19 Постановка и эк-матем. Модель закрытой транспортной задачи
- •37. Оценка адекватности модели кривой роста.
- •9 Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода.
- •15 Экономическая интерпретация злп: задача об оптимальном исп-нии ограничен рес-ов, двойственная задача и ее экономич содержание
- •18 Постановка и эк-матем. Модель открытой транспортной задачи
- •3.Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия.
- •25 Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
- •22 Эконом-математ модель межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
- •23.Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета.
- •8) Решение систем линейных уравнений методом Жордана - Гаусса. Общее решение, частное, базисные и опорные решения слу.
- •10) Алгоритм симплексного метода с естественным базисом
- •11) Алгоритм симплексного метода с искусственным базисом.
- •12) Особые случаи решения злп симплексным методом
- •24) Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
25 Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
По ЭММ Леонтьева (Е-А)X=Y можно определить объемы валовой продукции отрасли Х1, Х2, …, Хn по заданным объемам конечной продукции: Х = (Е-А)‾¹ Y; X=BY, B=(E-A)‾¹. Элементы Bij обратной матрицы B = (E-A)‾¹ называются коэффициентами полных (материальных) затрат, т.е. это затраты i-й отрасли на каждый рубль конечной продукции отрасли j. Соответственно матрицу В называют матрицей коэффициентов полных затрат, а матрицу А – матрицей коэффициентов прямых затрат. Матрицу неотрицательную А будем называть продуктивной если сущ такой неотрицательный вектор X>=0, что X>AX. Это условие означает существование положительного вектора конечной продукции Y>0 для модели межотраслевого баланса. Для того чтобы матрица коэф прямых материал затрат была продуктивной необходимо и достаточно чтобы выполнялось одно из перечисленных условий:-- матрица (Е-А) необратима, т.е. сущ обратная матрица (Е-А)-1 >=0
-- сходится матричный ряд Е + А + А² + … + =∑А® , причем ∑А®=(Е-А)‾¹ -- положительны все главные миноры матрицы (Е – А) (т.е. определители матрицы образованные элементами первых строк и первых столбцов этой матрицы)-- максимальное собственное число матрицы А меньше 1. Собственными значениями (числами) квадратной матрицы А называются корни (решения) характеристического уравнения | А-λЕ |=0.
22 Эконом-математ модель межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
Алгебраическая
теория анализа модели «затраты-выпуск»
сводится у решению системы линейных
уравнений, в которых параметрами являются
коэффициенты затрат на произ-во
продукции. Пусть весь производственный
сектор народного хозяйства разбит на
n
“чистых» отраслей. Чистая отрасль- это
условное понятие – некоторая часть
народного хозяйства, более или менее
цельная. Пусть
- объем продукции отрасли i,
расходуемой в отрасли j;
-
объем производства отрасли I
за данный промежуток времени (валовый
выпуск);
-
объем потребления продукции отрасли i
в непроизводственной сфере (объем
конечного потребления);
условно
чистая продукция, которая включает
оплату труда, чистый доход и амортизацию.
Единицы измерения указанных величин
могут быть натуральными или стоимостными.
В зависимости от этого различают
натуральный и стоимостной межотраслевые
балансы. Итог материальных затрат любой
потребляющей отрасли и ее условно чистой
продукции равен валовой продукции этой
отрасли
Валовая продукция той или иной отрасли
равна сумме материальных затрат
потребляющих ее продукцию отраслей и
конечной продукции данной отрасли:
Запись
в матричной форме: Х = АХ + Y,
где А=(Аij)
размерностью n*n
Именно
в этих двух формах записи и используется
ЭММ межотраслевого баланса, которую
называют моделью Леонтьева. Элементы
Аij
матрицы А называют коэффициентами
прямых (материальных) затрат. Это –
затраты i-й
отрасли на единицу (рубль) валовой
продукции j-й
отрасли. В матричной форме модель
Леонтьева записывается Х-АХ=Y
или (Е-А)Х=Y.
