- •14 Экономич смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов.
- •7) Экономический смысл основных и дополнительных переменных в канонической форме задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.
- •4 Графический метод решения задачи линейного программирования.
- •Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок. Свойства дв оценок и их использование для анализа оптимальных решений.
- •Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия.
- •Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста.
- •20 Задача о назначениях, постановка и эк-математическая модель.
- •35 Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel
- •13 Правило построения двойственной задачи, матем. Запись. Теоремы двойственности и их использ-ие для анализа опт решений.
- •Прогнозирование на основе кривой роста
- •27 Структура временных рядов экономических показателей
- •6 Каноническая форма записи злп. Способы приведения злп к кан. Виду
- •21 Задачи дискретной (целочисленной)оптимизации, пример(постановка задачи и эмм).
- •17 Двойственные опенки как мера влияния ограничений на целевую функцию.
- •5 Особые случаи решения злп графическим методом.
- •29 Основные этапы построения моделей экономич прогнозирования.
- •31 Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда
- •32 Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов
- •33 Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных харак-тик развития экон процессов
- •34 Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (мнк).
- •36 Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности.
- •41 Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели.
- •Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства.
- •43 Основные понятия теории игр, игры с природой.
- •19 Постановка и эк-матем. Модель закрытой транспортной задачи
- •37. Оценка адекватности модели кривой роста.
- •9 Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода.
- •15 Экономическая интерпретация злп: задача об оптимальном исп-нии ограничен рес-ов, двойственная задача и ее экономич содержание
- •18 Постановка и эк-матем. Модель открытой транспортной задачи
- •3.Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия.
- •25 Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
- •22 Эконом-математ модель межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
- •23.Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета.
- •8) Решение систем линейных уравнений методом Жордана - Гаусса. Общее решение, частное, базисные и опорные решения слу.
- •10) Алгоритм симплексного метода с естественным базисом
- •11) Алгоритм симплексного метода с искусственным базисом.
- •12) Особые случаи решения злп симплексным методом
- •24) Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
11) Алгоритм симплексного метода с искусственным базисом.
Применяется
в , когда затруднительно найти
первоначальный опорный план исходной
задачи ЛП, записанной в канонической
форме. Метод заключается в применении
правил симплекс-метода к так называемой
М-задаче. Она получается из исходной
добавлением к левой части системы
уравнения в канонической форме исходной
ЗЛП таких искусственных единичных
векторов с соответствующими неотрицат
искусственными переменами, чтобы вновь
полученная матрица содержала систему
единичных линейно-зависимых векторов.
В линейную форму исходной задачи
добавляется в случае ее максимизации
слагаемое, представляющее собой
произведение числа (-М) на сумму
искусственных переменных, где М –
достаточно большое положительное число.
В полученной задаче первоначальный
опорный план очевиден. При применении
к этой задаче симплекс-метода
оценки
теперь
будут зависеть от «буквы М». Для сравнения
оценок нужно помнить, что М – достаточно
большое положит число, поэтому из базиса
будут выводиться в первую очередь
искусственные переменные. В процессе
решения М-задачи следует вычеркивать
в симплекс-таблице искусствен векторы
по мере их выхода из базиса. Если все
искусствен векторы вышли из базиса, то
получаем исходную задачу. Если оптимальное
решение М-задачи содержит искусствен
векторы или М-задача неразрешима, то
исходная задача также неразрешима.
Путем преобразований число вводимых
переменных, составляющих искусственный
базис, может быть уменьшено до одной.
12) Особые случаи решения злп симплексным методом
1ый особый случай решения ЗЛП: решение не единственное (линия уровня параллельна одной из линий на границе области допустимых решений). Это означает, что задача имеет бесконечное множество оптимальных решений. Его задают координаты точек отрезка с угловыми точками. 2ой особый случай решения ЗЛП – задача не имеет решения, т.к. область решений не ограничена сверху. 3ий особый случай решения ЗЛП – задача не имеет решения, т.к множество планов пусто, нет ни одной общей точки
16) Двойственные оценки в ЗЛП, интервалы устойчивости двойственных оценок. Свойства дв оценок и их использование для анализа оптимальных решений. Значения переменных в оптимальном решении двойственной задачи- это оценки влияния свободных членов системы ограничений – неравенств прямой задачи на величину . Свойства: 1) оценка как мера дефицитности ресурсов и продукции. Данное свойство вытекает из 1 соотношения 2 теоремы двойственности . если . Если ресурс в оптимальном плане используется не полностью то его двойств оценка равна 0. этот ресурс недифицитен, не влияет на план выпуска продукции. Отличная от 0 двойственная оценка свидетельствует о том что ресурс в оптимальном плане дифицитен. Дальнейшее увеличение целевой функции возможно только при увеличении запасов дифицитных ресурсов. Чем больши величина двойственной оценки тем острее дефицитность данного рес-са. 2) дв-ные оценки как инструмент эффективности отдельных вариантов плана. Данное свойство основано на 2 соотношении 2 теоремы двойств. , если Если изделие вошло в оптимальный план то в двойственных оценках оно не убыточно, т.е. стоимость ресурсов, затраченных на производство ед изделия равна цене изделия. Если стоимость ресурсов больше цены, то изделие убыточно и оно не войдет в оптимальный план. 3) Оценка как мере влияния ограничений на ЦФ. Это свойство вытекает из теоремы об оценках . Используя этот метод можно определить не решая задачу заново симплексным методом как изменится значение ЦФ прямой задачи при изменении правых частей ограничений, т.е. можно определить как изменится стоимость выпускаемой продукции при увеличении или уменьшении запасов ресурсов. Данным свойством можно пользоваться только в пределах интервалов устойчивости двойственных оценок. Интервалы устойчивости можно найти в протоколе «устойчивость» поиска решений. Интервалы устойчивости показывают на сколько ед можно увеличить или уменьшить запас ресурсов, чтобы его цена при этом не изменилась. Изменение запасов ресурсов приведет к изменению общей стоимости продукции и к изменению плана выпуска. Однако структура плана при этом не меняется. 4) Дв оценки, как инструмент балансирования суммарных затрат и результатов. Это свойство основано на 1 теореме двойственности. При любом плане выпуска продукции , затраты на выпуск продукции больше дохода. Разница между f(X) и g(Y) наз производственными потерями от неоптимального плана. При оптимальном и произ потери =0.
