37. Контент - анализ документов и его применение в социологическом исследовании. Единицы анализа и единицы счета.

Формализованн анализ документальн источников (контент-анализ — анализ содержания) рассчитан на извлечение социологич информаций из больших массивов документальн источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Основан на выявлении некот колич стат характеристик текстов (или сообщений). Предполагается, что количественные характеристики содержания документов отражают некоторые существенные черты изучаемых социальных явлений и процессов. Основан на стандартизации процедур поиска, определения в содержании документа единиц счета, которыми могут быть отдельн слова (термины, географич названия, имена пол деятелей и т. д.), суждения, выраженн в виде предложений, абзацев, фрагментов текстов и т. д., а также различные виды публикаций (по жанру, типу авторов, темам и т. п.). Единицы счета определяются в зависимости от целей соц иссл. Процедура иссл, основанного на технике контент-анализа, состоит из 18 операций, описанных в спец литературе.

38. Понятие, специфика и возможности "качественных" методов в социологическом исследовании.

Качественные методы используются в микросоц иссл с целью понять изучаем явл. Предназнач д/получен с помощью спец техники так называем глубинной инф. Можно назвать интерпретационн. Позволяет получить инфу о мотивах поведен, установках люд, то есть получить ответ на вопр: «Почему?». Жестк требован к выборке и мат подтверждению достоверности полученной информации к таким исследованиям неприменимы.

«Качественное исследование – это процесс открытия, тогда как количественное – это процесс доказательства и подтверждения»

39. Обработка и анализ данных. Одномерные (линейные) и двумерные распределен.

Анализ собранной социологической информации: проверяются выдвинутые гипотезы, выявл новые проблемы. Сначала группировка и классификация. Простая группировка - классификац данных по 1 признаку (возрасту, высказанному суждению, etc). Число членов выделенн группы - доля или относительн частота. Сразу можно применить такие статист приемы обработки инф, как вычисление среднеарифметических показателей, etc. Перекрестн группировка - связывание данных, упорядоченн по 2 признакам в таблицах (отношение к экон реформам в зависимости от мат положения). Основн задача - поиск устойчив связей изучаем объектов.

40. Поиск взаимосвязей между переменными. Возможности пакета программ SPSS для обработки и анализа социологических данных.

Далее возможны эмпирич типологизация, поиск устойчив сочетаний св-в соц объектов не по 1 или 2, а в неск измерениях одновременно. Задачи многомерн эмпирич типологизац решают с помощью мат процедур распознавания образов - таксономии. В эмпирич материале д/таксономич анализа выделяются группы - таксоны, например, по семейному положению, и затем анализируется их миграционн поведение, по характеру миграционн потоков в зависимости от численности поселенческих образований (крупных, средних и малых городов, сел). В зависимости от программных целей исследования анализ полученных данных может быть более или менее глубоким и основательным. В зависимости от целей исследования можно остановиться на определенном этапе анализа информации.

В большинстве социологических исследований анализируется анкетная информация. Эти данные можно представить в виде матрицы, строки - объекты (анкеты), столбцы - признаки (отдельные вопросы и подвопросы анкеты). Пакет SPSS Statistical Package for Social Science включает в себя следующие методы статистической обработки информации: 1)суммарн статистики по отдельн переменным, произв числу переменн; 2)построение N-мерных таблиц сопряженности и получение мер связи; 3)средние, стандартные отклонения и суммы по группам; etc. Построение графиков - столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы и др.