- •Алгебраическая форма записи комплексного числа. Арифметические операции с комплексными числами в алгебраической форме записи.
- •Геометрическая интерпретация комплексного числа на комплексной плоскости.
- •Модуль и аргумент комплексного числа.
- •Тригонометрическая форма записи комплексного числа. Формула Муавра.
- •Извлечение корня из комплексного числа.
- •Понятие многочлена. Наибольший общий делитель.
- •Основная теорема. Следствие из основной теоремы.
- •Доказательство.
- •Понятие квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •Закон инерции.
- •Вещественное евклидово пространство и его простейшие свойства.
- •Доказательство.
- •Ортонормированный базис конечномерного евклидового пространства.
- •Неравенство Коши - Буняковского.
- •Комментарии
- •Понятие нормы
- •Норма в кольце гауссовых целых чисел
- •Норма в действительном квадратичной расширении кольца целых чисел
- •Линейный оператор. Действия над линейными операторами.
- •Ядро линейного оператора. Основные свойства.
- •Образ линейного оператора. Основные свойства.
- •Ранг линейного оператора. Основные свойства.
- •Матричная запись линейных операторов. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •Определение унитарного оператора. Критерий существования унитарного оператора в Евклидовом пространстве.
- •Определение нормального оператора. Связь унитарного и нормального оператора.
- •Кольцо. Изоморфизм колец
- •Первая теорема
- •Вторая теорема
- •Третья теорема
- •Поле. Изоморфизм полей.
- •Группа. Свойства групп.
- •Простейшие свойства
- •Изоморфизм групп.
- •Первая теорема
- •Вторая теорема
- •Третья теорема
- •Разложение группы по подгруппе.
- •Циклические группы
Норма в действительном квадратичной расширении кольца целых чисел
Если
-
натуральное число, свободное от квадратов,
то
-
действительное квадратичное расширение
кольца степени 2, его элементы имеют вид
.
Норма в
определяется
как
.
Множество обратимых элементов кольца
состоит
из бесконечного множества элементов -
всех решений уравнения
Пелля
.
Линейный оператор. Действия над линейными операторами.
Оператор (действующий из векторного пространства в векторное же) называется линейным однородным (или просто линейным), если он обладает следующими свойствами:
может применяться почленно к сумме аргументов:
;
скаляр (постоянную величину)
можно
выносить за знак оператора:
;
Ядро линейного оператора. Основные свойства.
Ядром линейного оператора называется множество элементов из X, образом которых является нулевой элемент. Ядро оператора обозначают Ker(A) :Ker(A) = {x e X : A(X) =0 } Ядро линейного оператора -линейное пространство; размерность ядра линейного оператора называется дефектом оператора, обозначается Def(A): d = Def(A) = dim ( Ker(A) ) .
Для линейного оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве X, справедливы следующие утверждения:
сумма ранга и дефекта оператора равно размерности пространства, в котором действует оператор:
Def(A) + Rg(A) = n;
ранг оператора равен рангу его матрицы;
ядро оператора совпадает с множеством решений линейной однородной системы с матрицей A, размерность пространства решений этой системы равна дефекту оператора, а ее фундаментальная система решений образует базис в ядре оператора;
столбцы, входящие в базисный минор матрицы оператора образуют базис в образе оператора.
Сформулированные утверждения позволяют описать структуру образа и ядра линейного оператора, заданного матрицей, используя язык матричных преобразований и общей теории линейных систем.
Образ линейного оператора. Основные свойства.
Образом линейного оператора
^ |
A |
: Xn → Ym называется множество всех векторов y О Ym , представимых в виде y =
^ |
A |
x , где x "пробегает" всю область определения оператора D М Xn (т.е. образ — это область значений оператора).
Образ оператора
^ |
A |
будем обозначать Img
^ |
A |
.
Таким образом
y О Img
ЬЮ $x О Xn:
x = y. |
Теорема.
1. Образ линейного оператора
^ |
A |
: Xn → Ym является линейным подпространством пространства Ym .
2. Размерность образа не превосходит размерности исходного пространства Xn .
Ранг линейного оператора. Основные свойства.
Рассмотрим
линейный оператор A, действующий в
конечномерном линейном пространстве
X. Доказано, что образ Im(A) линейного
оператора
линейное
пространство. Размерность образа
линейного оператора называется рангом
оператора, обозначается Rg(A) = r =
dim( Im(A) ).
Размерность образа Im A называется рангом rg A линейного оператора, а размерность его ядра называется дефектом def A линейного оператора.
Теорема о ранге и дефекте. Сумма ранга и дефекта линейного оператора равна размерности dim V пространства V:
rg A + def A = dim V
Пусть
матрица
линейного оператора в некотором базисе
e. Рангом матрицы называется
максимальное количество линейно
независимых столбцов (строк) этой
матрицы.
