- •Дифференциальное исчисление для функций многих переменных
- •Содержание
- •Введение
- •1 Понятие функции нескольких переменных и ее предела
- •1.1 Определение функции нескольких переменных
- •1.2 Окрестности и области на плоскости
- •1.3 Способы задания функций нескольких переменных
- •1.4 Геометрическая интерпретация функций двух и трех переменных
- •1.6 Предел функции нескольких переменных
- •1.5 Частное и полное приращение функций нескольких переменных
- •1.7 Непрерывность функции двух переменных
- •2 Производные и дифференциалы
- •2.1 Понятие частной производной
- •2.2 Геометрический смысл частной производной первого порядка функции двух переменных
- •2.3 Дифференцируемые функции нескольких переменных. Дифференциал.
- •2.4 Касательная плоскость и нормаль
- •2.5 Дифференцируемость сложной функции
- •2.6 Свойства дифференциала первого порядка
- •2.7 Дифференцирование неявных функций
- •2.8 Применение дифференциала в приближенных вычислениях
- •2.8.1. Вычисление значений функций
- •2.8.2. Линейная интерполяция
- •2.8.3 Оценка погрешностей результатов косвенных измерений
- •2.9 Производная по направлению. Градиент
- •3 Производные и дифференциалы высших порядков
- •3.1 Частные производные высших порядков и их свойства
- •3.2 Дифференциалы высших порядков и их свойства
- •3.3 Формула Тейлора
- •4 Экстремумы функций нескольких переменных
- •4.1 Понятие экстремума функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточное условие экстремума
- •4.2 Глобальные экстремумы
- •4.3 Условные экстремумы
- •4.4 Задачи на максимум и минимум
- •Список использованных источников
4.4 Задачи на максимум и минимум
В практической деятельности часто приходится находить условия, при которых интересующая нас величина (прибыль, прочность, КПД и т.д.) будет максимальной или минимальной (например, величины: расход материалов, издержки, потребляемая мощность, пройденное расстояние и т. д.).
В качестве примеров рассмотрим следующие задачи.
Задача (метод наименьших квадратов). Пусть известно, что величина линейно зависит от величины :
.
Предположим,
что мы должны определить значения
параметров
и
с помощью экспериментального нахождения
значений
для различных значений
.
В результате измерений будет получена
таблица вида
Таблица 4
-
…
…
Требуется
найти такие значения параметров
и
,
чтобы сумма квадратов абсолютных ошибок
была минимальной.
Решение.
Используем необходимое условие экстремума
Решив данную систему, получим
,
.
Из смысла задачи следует, что при таких и сумма квадратов абсолютных ошибок будет минимальной.
Задача (метод наименьших квадратов). Пусть известно, что величина линейно зависит от величины :
.
В результате измерений была получена таблица
Таблица 5
-
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
5,5
2
5
4
8
9
11
15
15
20
19
Определить значения параметров и .
Построить на одном чертеже график линейной зависимости и точки, соответствующие экспериментальным данным.
Решение.
Используем формулы для параметров и :
, .
Вычисления выполним в табличной форме.
Таблица 6
-
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
5,5
32,5
2
5
4
8
9
11
15
15
20
19
108
1
2,25
4
6,25
9
12,25
16
20,25
25
30,25
126,25
2
7,5
8
20
27
38,5
60
67,5
100
104,5
435
;
.
Таким
образом, получаем линейную зависимость
.
Построим на одном чертеже график линейной зависимости и точки, соответствующие экспериментальным данным.
Рисунок 31
Задача.
Известно, что прочность бруса с
прямоугольным поперечным сечением
пропорциональна величине
,
где
‑ ширина бруса, а
‑ его высота. Найти размеры бруса
наибольшей прочности, который можно
сделать из бревна радиусом
Решение.
1. Сделаем чертеж.
Рисунок 32
Из
треугольника
по теореме Пифагора имеем
,
,
,
.
Таким
образом, получили задачу на условный
экстремум: требуется найти максимум
функции
при ограничении
.
2. Получим для данной задачи функцию Лагранжа
.
В данном случае будем иметь:
.
Используем необходимое условие для локального экстремума. Для этого решим систему
Из
смысла задачи следует, что при
,
прочность балки будет максимальной.
