- •Глава 1 динамические системы в задачах обработки навигационной информации
- •1.1. Математические модели динамических систем и методы их описания
- •1.1.1. Определение и классификация динамических систем
- •1.1.2. Определение выхода линейных динамических систем с помощью фундаментальной матрицы и весовой функции
- •1.1.3. Передаточная функция стационарных линейных динамических систем
- •1.1.4. Частотная характеристика стационарных линейных динамических систем
- •1.1.6. Определение модели линейной динамической системы в пространстве состояний по заданной передаточной функции
- •1.1.5. Взаимосвязь между основными функциями, используемыми при описании линейных динамических систем
- •Основные функции, используемые при описании линейных систем
- •Взаимосвязь различных функций, используемых для описания поведения линейных стационарных систем
- •1.1.7. Основные свойства линейных динамических систем
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Линейные стационарные динамические системы
- •1.2.1. Интеграторы
- •1.2.2. Фильтры Баттерворта
- •1.2.3. Модель акселерометра
- •1.2.4. Модель микромеханического гироскопа
- •1.2.5. Простейшая модель ошибок построения вертикали в инерциальной системе
- •Вклад уходов гироскопов в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Вклад ошибок акселерометров в ошибки определения нп в автономном режиме в течение 3 мин
- •Задачи к разделу
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Дискретизация и моделирование линейных
- •1.3.1. Дискретизация непрерывных систем
- •1.3.2. Основные методы описания lti-объектов в Matlab
- •Создание lti-объектов
- •Извлечение информации о моделях
- •1.3.3. Особенности дискретизации стационарных систем
- •Методы дискретизации, используемые в функции c2d
- •Методы вычисления матричной экспоненты
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Задание для моделирования
- •Пример выполнения задания в Matlab
- •Заключение к главе 1
1.1.7. Основные свойства линейных динамических систем
Определим некоторые свойства линейных систем, следуя в основном работам [38, 41].
Пусть задана система (1.1.7) и
зафиксировано начальное условие
в момент
.
Обсудим возможность изменения состояния
системы от
путем подачи на ее вход управления
,
до некоторого требуемого конечного
состояния
.
После введения новой системы координат
эту задачу можно сформулировать как
задачу перехода из начального состояния
в начало координат за конечное время.
Система (1.1.7) называется
управляемой
в момент
,
если существует кусочно-непрерывная
функция управления
,
зависящая от
и определенная на интервале
,
для которой
.
Если это справедливо для всех
и всех
,
то система называется полностью
управляемой. Из этого определения
следует, что для полностью управляемой
системы всегда можно найти такое
управление, с помощью которого эту
систему можно перевести из одного
состояния в другое.
Из теории управления известно следующее утверждение [38 ].
Система (1.1.7) полностью управления тогда
и только тогда, когда для некоторого
, (1.1.54)
где
переходная матрица.
Для случая стационарной системы это
условие сводится к следующему утверждению.
Стационарная система (1.1.14) является
полностью управляемой тогда и только
тогда, когда
матрица
имеет ранг
,
т.е.
. (1.1.55)
Матрица (1.1.54) называется матрицей управляемости [41, с. 149].
Пример 1.1.7. Проанализируем управляемость системы
Поскольку в данном случае
;
,
и условие
(1.1.55) выполнено, т.к.
,
то эта система полностью управляема.
Введем теперь понятие наблюдаемости.
Система (1.1.7), (1.1.8) называется
наблюдаемой,
если ее состояние
в некоторый момент
можно определить, зная
на интервале
,
для некоторого конечного
.
Система называется полностью
наблюдаемой, если сформулированное
условие выполняется для любого
.
Справедливо следующее утверждение.
Система (1.1.7), (1.1.8) полностью наблюдаема тогда и только тогда, когда для некоторого
. (1.1.56)
Для случая стационарной системы это условие сводится к следующему утверждению.
Стационарная система (1.1.14), (1.1.15) является
полностью управляемой тогда и только
тогда, когда
матрица
имеет ранг
,
т.е.
. (1.1.57)
Матрица (1.1.56) называется матрицей наблюдаемости.
Пример 1.1.8.
Проанализируем наблюдаемость системы,
рассмотренной в предыдущем примере,
при условии, что измеряется первая
компонента, т.е.
.
Поскольку матрица
,
то условие
(1.1.57) в этом случае выполнено, так как
и таким образом, эта система полностью
наблюдаема.
Весьма важным свойством систем является
их устойчивость. Приведем одно из
возможных определений этого понятия
применительно к системе
.
Пусть существует решение
этого дифференциального уравнения, где
начальные условия.
Система называется устойчивой, если
для любого
найдется
такое, что для всех начальных значений
из области
,
для любых
выполняется
,
где
норма вектора [41,
с.145; 72, с.94].
Из этого определения следует, что для
устойчивой системы всегда можно найти
такую
- окрестность точки в начале координат,
для которой траектория решения
не выходит за пределы сколь угодно малой
- окрестности.
Система называется асимптотически
устойчивой, если она устойчива и при
этом
.
Существуют различные критерии
устойчивости. Наиболее часто
используемый критерий связан с анализом
расположения корней характеристического
уравнения (П2.42) на комплексной плоскости
для матрицы динамики, т.е. уравнения
.
Линейная стационарная система устойчива, если действительные части корней характеристического полинома не положительны, т.е.
,
. (1.1.58)
Линейная стационарная система асимптотически устойчива, если действительные части корней характеристического полинома отрицательны, т.е.
,
. (1.1.59)
Линейная стационарная система является нейтрально устойчивой, если существует хотя бы один действительный нулевой корень, либо пара комплексно сопряженных корней с нулевой действительной частью [41, с. 147].
И наконец, линейная стационарная система является неустойчивой, если существует хотя бы один корень, для которого
.
Введенные критерии устойчивости
становятся очевидными, если вспомнить
определения устойчивости и структуру
решения характеристического уравнения
(П2.42), в которое входят слагаемые с
множителями
.
Если для системы ввести управление и какой либо ее выход, то она преобразуется к виду (1.1.14), (1.1.15). Полагая для простоты, что система является SISO системой, для нее можно записать ПФ в виде (1.1.22). Поскольку для такой системы знаменатель ПФ совпадает с характеристическим уравнением, можно констатировать, что устойчивость системы полностью определяется полюсами передаточной функции.
Пример 1.1.9. Проанализируем устойчивость системы
Записывая
корни характеристического уравнения
в виде
,
можем констатировать, что устойчивость
этой системы зависит лишь от значения
.
Система устойчива, если
,
а при
,
система асимптотически устойчива.
В завершении этого раздела рассмотрим еще одно важное свойство, получившее название астатизма системы. Обсудим его применительно к SISO системе, полагая, что для нее задана ПФ (1.1.22).
Система с ПФ (1.1.22) обладает астатизмом
-го
порядка, если при полиномиальном
задающем входном сигнале
, (1.1.60)
в котором
,
известные
коэффициенты, установившаяся ошибка
воспроизведения этого сигнала при
на выходе системы равна нулю [87, с.127].
Обсудим требования, выдвигаемые к системе, обладающей свойствами астатизма.
В соответствии с выражением (1.1.17) выходной сигнал в установившемся режиме можно записать в виде
. (1.1.61)
Пусть входной сигнал представляет собой
произвольную функцию времени, такую
что
может быть записан в виде разложения в
ряд Тэйлора в окрестности точки
,
т.е.
, (1.1.62)
где
- я производная по времени.
Подставляя (1.162) в (1.1.61), получим
.
Определим моменты весовой функции как
.
Таким образом, для выходного сигнала в установившемся режиме можем записать представление
,
из которого следует, что он полностью определяется моментами весовой функции и производными входного сигнала [87, с. 118].
Запишем теперь ошибку воспроизведения
входного сигнала
в виде
,
(1.1.63)
где
так называемые
коэффициенты ошибок, определяемые
как
,
,
(1.1.64)
Из полученных выражений с очевидностью
следует, что в случае, когда коэффициенты
ошибок
,
,
система обладает астатизмом
-го
порядка.
С учетом результатов решения задача, можно записать следующее выражение для коэффициентов ошибок
,
. (1.1.65)
Отсюда следует, что система обладает астатизмом -го порядка, при условии, если
,
а
,
. (1.1.66)
Пример 1.1.10.
Получим значения коэффициентов, при
которых система с ПФ
обладает
свойством астатизма.
Принимая
во внимание соотношение (1.1.65), запишем
.
Таким образом, система обладает свойством
астатизма первого порядка, при условии
.
