Редактирование графиков и диаграмм

После того как диаграмма создана, программа предоставляет вам широкий набор команд ее редактирования. Перед тем как выполнять какое-либо редактирование графического объекта, необходимо дважды щелкнуть на нем мышью. При этом на экране появится окно графического редактора, содержащее строку меню с пол­ным набором команд и панель инструментов, на которой находятся кнопки, соот­ветствующие наиболее часто используемым командам.

Частоты

В этоv разделе рассматриваются частоты, их графическое представление (столби­ковые и круговые диаграммы), гистограммы и процентили. Команда Частоты (Frequencies) относится к числу тех, которые позволяют непосредственно работать с диаграммами, вообще не прибегая к командам меню Графики (Graphs). Столбиковые и круговые диаграммы отображают количество объектов (частоту) в различных категориях дискретной переменной (имеющей небольшое число возможных значений). Однако команда Частоты (Frequencies) позволяет работать не только с дискретными, но и с непрерывными переменными, которые могут принимать большое число разных значений.

Далее даны краткие определения понятий, о которых пойдет речь в этой главе.

► Частоты. Команда Частоты (Frequencies) является одной из самых простых и часто используемых команд SPSS. Действие команды сводится к простому подсчету распределения частот по категориям переменной: определению количества объектов в каждой категории переменной. Если мы анализируем переменную пол, то программа подсчитает распределение численности деву­шек и юношей среди учащихся; если используется переменная класс, то мы получим распределение численности учащихся по классам. Выводимый ре­зультат для каждой категории включает метку значения переменной, само зна­чение переменной, частоту, процент и накопленный процент от общей частоты.

► Столбиковые диаграммы. Обязательное условие для применимости столбико­вой диаграммы - дискретность отображаемых данных. Такими свойствами обладают переменные пол, класс, хобби и т. п. Каждая из этих переменных делит все объекты файла данных па категории. Например, переменная вуз разбивает всех учащихся на 4 группы по выбору профиля дальнейшего об­разования. Непрерывные данные также допускают разбиение па категории, однако эти категории определяются не отдельными значениями переменной, а их диапазонами (интервалами). Примерами непрерывных переменных яв­ляются средний балл отметки каждого учащегося, время финиша в гоночных состязаниях, вес пациента при медосмотре и т. п. Для отображения непрерыв­ных данных используются гистограммы.

► Гистограммы используются для отображения распределения частот непре­рывных переменных. Особенностью гистограмм, отличающей их от столбико­вых диаграмм, является то, что каждый столбец представляет не отдельное значение, а диапазон значений переменной. Гистограммы могут использо­ваться и для дискретных данных в случаях, если число значений перемен­ной слишком велико, чтобы отображать каждое из них отдельным столбцом диаграммы. Весь диапазон изменчивости переменной разделяют на интерва­лы, а затем, исходя из этих интервалов, строят гистограмму. Именно таким методом следовало бы отображать распределение частот для переменных отметка1 или отметка2.

► Процентиль показывает, какой процент распределения лежит ниже заданной величины. Например, если говорят, что процентиль значения 111 равен 75, то это означает, что 75 % всех значений переменной меньше, чем 111, a 25 % -больше, чем 111. Наиболее часто процентили применяются в педагогических и психологических исследованиях.