Представление результатов

В этом разделе мы приводим результаты применения всех трех видов t-критерия. После каждого из результатов следуют краткие пояснения, раскрывающие их смысл, а в конце раздела помещен список использовавшихся в окне вывода терминов. Ви­зуальная форма вывода немного изменена, что никак не влияет на его содержимое.

Результаты применения t-критерия для независимых выборок

На рис. 11.5 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированные про­граммой после выполнения шага 2.

Групповые статистики
	пол	N	Среднее	Стд. отклонение	Стд. ошибка среднего
отметка2	ЖЕН	61	4,2779	,26856	,03439
	МУЖ	39	4,1308	,26622	,04263

Критерий для независимых выборок
		Критерий равенства дисперсий Ливиня		t-критерий равенства средних
									95% доверительный интервал разности средних
		F	Знч.	t	ст.св.	Значимость (2-сторонняя)	Разность средних	Стд. ошибка разности	Нижняя граница	Верхняя граница
отметка2	Предполагается равенство дисперсий	,060	,807	2,681	98	,009	,14710	,05488	,03820	,25600
	Равенство дисперсий не предполагается			2,686	81,647	,009	,14710	,05477	,03814	,25606

Рис. 11.5. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5

Из результатов следует, что выборка из 39 юношей имеет средний балл 4,13, вы­борка из 61 девушки - средний балл 4,28. Различия статистически достоверны на высоком уровне значимости (р- 0,009). Критерий равенства дисперсий Леви­на (Levene's Test) указывает на то, что дисперсии двух распределений статистиче­ски значимо не различаются (р - 0,807). Этот результат позволяет применить несколько более мощный t-критерий для равных дисперсий (Equal). Если бы результаты критерия Левина были другими, то возникла бы необходимость в использовании t-критерия для неравных дисперсий (Unequal).

Результаты применения t-критерия для зависимых выборок

На рис. 11.6 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированные про­граммой после выполнения шага 3.

Рис. 11.6. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 56

Как видно из результатов, для выборки объемом N = 100 среднее значение пере­менной отметка2 (4,22) оказалось статистически значимо выше среднего значе­ния переменной отметка1 (3,96) с уровнем значимости и < 0,001. Кроме того, ме­жду переменными тест1 и тест2 существует значительная корреляция (г = 0,434, р < 0,001), свидетельствующая о том, что чем лучше результат обучения в классе 10, тем он лучше и в классе И.