Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛП SPSS.doc
Скачиваний:
42
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Представление результатов

На рис. 10.3 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированных про­граммой после выполнения шага 2в.

Отчет

отметка2

класс

пол

Среднее

N

Стд.Отклонение

А

ЖЕН

4,1286

14

,21901

МУЖ

4,0711

19

,26579

Итого

4,0955

33

,24506

Б

ЖЕН

4,2048

21

,20670

МУЖ

4,1107

14

,22717

Итого

4,1671

35

,21691

В

ЖЕН

4,4173

26

,27711

МУЖ

4,3667

6

,26204

Итого

4,4078

32

,27093

Итого

ЖЕН

4,2779

61

,26856

МУЖ

4,1308

39

,26622

Итого

4,2205

100

,27589

Таблица ANOVA

Сумма квадратов

ст.св.

Средний квадрат

F

Знч.

отметка2 * класс

Между группами

(Комбинированная)

1,738

2

,869

14,544

,000

В группах

5,797

97

,060

Итого

7,535

99

Меры связи

Эта

Эта квадрат

отметка2 * класс

,480

,231

Рис. 10.3.Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5в

В первой таблице приводятся средние значения (Means), частоты (N) и стандартные отклонения (Std. Deviation) зависимой переменной отметка2 для каждой из подгрупп. Во второй и третьей таблицах содержатся результаты дисперсионного анализа. Обратите внимание, что дисперсионный анализ проведен только для средних значений первого слоя, который определяется градациями переменной класс. Для сравнения средних, соответствующих градациям переменной пол, сле­довало бы ее указать первой в списке Независимые переменные (Independent List). Вычислен­ные средние значения различаются на уровне значимо­сти р = 0,000. Это свидетельствует о статистически достоверной зависимости успеваемости учащихся (отметка2) от класса, в котором они учатся (класс). От­метим, что команда Means (Средние) не позволяет определить статистическую значимость при попарном соотнесении средних значений. Так, в данном случае по результатам статистической проверки можно сделать вывод только о том, что классы различаются по успеваемости, без конкретизации, как эти классы от­личаются друг от друга. Попарно сравнить средние значения можно при помощи Критерия Стъюдента.

Внутригрупповая сумма квадратов (Within Croups Sum of Squares) - сумма квад­ратов разностей между средним значением группы и каждым наблюдаемым значением этой группы.

Межгрупповая сумма квадратов (Between Croups Sum of Squares) - сумма квад­ратов разностей между общим средним значением и средним значением каж­дой группы, умноженных на весовые коэффициенты, равные числу объектов в группе.

Межгрупповое число степеней свободы (Between Croups df) - число групп, уменьшенное па единицу (3 - 1 = 2).

Внутригрупповое число степеней свободы (Within Groups df) - разность между числом объектов и числом групп (105 - 3 = 102).

Средний квадрат (Mean square) - отношение суммы квадратов к числу степе­ней свободы.

F (F-критерий) - отношение межгруппового среднего квадрата квиутригруп-повому среднему квадрату.

Значимость. (Sig) - вероятность того, что наблюдаемые различия случай­ны. Величинар - 0,000 свидетельствует о высокой статистической значи­мости различий.

Коэффициент Эта (Eta) - мера связи между двумя переменными: количествен­ной и номинативной.

Коэффициент Эта в квадрате (Eta Squared) - мера влияния независимой пере­менной на дисперсию зависимой переменной. Величина 0,231 свидетельствует о том, что 23,1 % дисперсии зависимой переменной объясняются влиянием независимой переменной.