- •Первое знакомство с spss Запуск программы
- •Создание рабочего каталога
- •Окна программы
- •Главное окно
- •Структура файла данных
- •Имя переменной
- •Тип переменной
- •Дробная часть числа
- •Ширина переменной
- •Метки переменных
- •Метки значений переменных
- •Пропуски
- •Столбцы
- •Выравнивание
- •Шкала измерения
- •Ввод данных
- •Вставка ячеек
- •Поиск данных
- •Пример файла данных
- •Управление данными
- •Знакомство с возможностями управления данными
- •Получение сводки по данным
- •Обработка пропущенных значений
- •Преобразование данных
- •Ранжирование
- •Перекодировка в новую переменную
- •Перекодировка существующей переменной
- •Выбор объектов для анализа
- •Сортировка объектов
- •Объединение данных разных файлов
- •Печать результатов и выход из программы
- •Диаграммы
- •Графика в программе spss
- •Редактирование графиков и диаграмм
- •Частоты
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Столбиковые диаграммы
- •Гистограммы
- •Описательные статистики и процентили
- •Описательные статистики
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Критерий независимости хи-квадрат
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Терминология, используемая при выводе
- •Корреляции
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Представление результатов
- •Средние значения
- •Пошаговый алгоритм вычислений
- •Представление результатов
- •Сравнение двух средних и t-критерий
- •Уровень значимости
- •Пошаговые алгоритмы вычислений
- •Применение t-критерия для независимых выборок
- •Применение t-критерия для зависимых выборок
- •Применение t-критерия для одной выборки
- •Представление результатов
- •Результаты применения t-критерия для независимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для зависимых выборок
- •Результаты применения t-критерия для одной выборки
- •Терминология, используемая при выводе
Представление результатов
На рис. 10.3 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированных программой после выполнения шага 2в.
Отчет |
||||
отметка2 |
||||
класс |
пол |
Среднее |
N |
Стд.Отклонение |
А |
ЖЕН |
4,1286 |
14 |
,21901 |
МУЖ |
4,0711 |
19 |
,26579 |
|
Итого |
4,0955 |
33 |
,24506 |
|
Б |
ЖЕН |
4,2048 |
21 |
,20670 |
МУЖ |
4,1107 |
14 |
,22717 |
|
Итого |
4,1671 |
35 |
,21691 |
|
В |
ЖЕН |
4,4173 |
26 |
,27711 |
МУЖ |
4,3667 |
6 |
,26204 |
|
Итого |
4,4078 |
32 |
,27093 |
|
Итого |
ЖЕН |
4,2779 |
61 |
,26856 |
МУЖ |
4,1308 |
39 |
,26622 |
|
Итого |
4,2205 |
100 |
,27589 |
|
Таблица ANOVA |
|||||||
|
|
|
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
отметка2 * класс |
Между группами |
(Комбинированная) |
1,738 |
2 |
,869 |
14,544 |
,000 |
В группах |
5,797 |
97 |
,060 |
|
|
||
Итого |
7,535 |
99 |
|
|
|
||
Меры связи |
||
|
Эта |
Эта квадрат |
отметка2 * класс |
,480 |
,231 |
Рис. 10.3.Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5в
В первой таблице приводятся средние значения (Means), частоты (N) и стандартные отклонения (Std. Deviation) зависимой переменной отметка2 для каждой из подгрупп. Во второй и третьей таблицах содержатся результаты дисперсионного анализа. Обратите внимание, что дисперсионный анализ проведен только для средних значений первого слоя, который определяется градациями переменной класс. Для сравнения средних, соответствующих градациям переменной пол, следовало бы ее указать первой в списке Независимые переменные (Independent List). Вычисленные средние значения различаются на уровне значимости р = 0,000. Это свидетельствует о статистически достоверной зависимости успеваемости учащихся (отметка2) от класса, в котором они учатся (класс). Отметим, что команда Means (Средние) не позволяет определить статистическую значимость при попарном соотнесении средних значений. Так, в данном случае по результатам статистической проверки можно сделать вывод только о том, что классы различаются по успеваемости, без конкретизации, как эти классы отличаются друг от друга. Попарно сравнить средние значения можно при помощи Критерия Стъюдента.
Внутригрупповая сумма квадратов (Within Croups Sum of Squares) - сумма квадратов разностей между средним значением группы и каждым наблюдаемым значением этой группы.
Межгрупповая сумма квадратов (Between Croups Sum of Squares) - сумма квадратов разностей между общим средним значением и средним значением каждой группы, умноженных на весовые коэффициенты, равные числу объектов в группе.
Межгрупповое число степеней свободы (Between Croups df) - число групп, уменьшенное па единицу (3 - 1 = 2).
Внутригрупповое число степеней свободы (Within Groups df) - разность между числом объектов и числом групп (105 - 3 = 102).
Средний квадрат (Mean square) - отношение суммы квадратов к числу степеней свободы.
F (F-критерий) - отношение межгруппового среднего квадрата квиутригруп-повому среднему квадрату.
Значимость. (Sig) - вероятность того, что наблюдаемые различия случайны. Величинар - 0,000 свидетельствует о высокой статистической значимости различий.
Коэффициент Эта (Eta) - мера связи между двумя переменными: количественной и номинативной.
Коэффициент Эта в квадрате (Eta Squared) - мера влияния независимой переменной на дисперсию зависимой переменной. Величина 0,231 свидетельствует о том, что 23,1 % дисперсии зависимой переменной объясняются влиянием независимой переменной.
