- •Н.Г. Лядина, е.А. Ермакова, л.В. Уразбахтина
- •Математические методы в экономике апк
- •Нелинейное и выпуклое программирование
- •Учебное пособие
- •Содержание
- •Введение
- •Нелинейное программирование Постановка и особенности задач нелинейного программирования
- •4. Точки, соответствующие оптимальному решению, могут находиться как на границе, так и внутри области допустимых решений.
- •5. Целевая функция может иметь несколько локальных экстремумов, из которых затем находят точку глобального оптимума.
- •2. Область допустимых решений может иметь несколько оптимальных решений, находящихся в отличие от линейного программирования не на отрезке. Пример на рисунке 1.
- •3. Область допустимых решений может состоять из нескольких частей.
- •Контрольные вопросы
- •Экстремум функции1
- •Нахождение безусловных экстремумов непрерывных дифференцируемых функций
- •Контрольные вопросы
- •Индивидуальные задания 1
- •Нахождение условных экстремумов. Метод множителей Лагранжа5
- •Б) Алгоритм метода множителей Лагранжа
- •Контрольные вопросы
- •Выпуклое программирование
- •Свойства выпуклых и гладких функций
- •Классификация задач выпуклого программирования
- •Экономические показатели производства культур
- •Формы записи задачи выпуклого программирования
- •Градиент и производная по направлению
- •Алгоритм решения специальной задачи выпуклого программирования. Метод Франка-Вульфа 10
- •Индивидуальные задания 3
- •Методы поиска – методы решения задач выпуклого программирования Метод последовательного изменения аргументов (координат)
- •Индивидуальные задания 4
- •Индивидуальные задания 5
- •Градиентные методы Метод наискорейшего подъема (для самостоятельного изучения)
- •Метод наискорейшего спуска
- •Различные алгоритмы градиентного метода (для самостоятельного изучения)
- •Индивидуальные задания 6
- •Индивидуальные задания 7
- •Алгоритм нелокального случайного поиска на минимум целевой функции
- •Индивидуальные задания 8
- •Особенности метода локального случайного поиска
- •Индивидуальные задания 9
- •Метод штрафных функций
- •Индивидуальные задания 10
- •Квадратичное программирование (кп) Графический метод
- •Контрольные вопросы
- •Индивидуальные задания 11
- •Квадратичный симплекс-метод
- •Индивидуальные задания 12
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тестовые задания Тесты - выпуклое программирование
- •Тесты - квадратичное программирование
- •Рекомендуемая литература
- •Словарь терминов
- •Приложение
- •Индивидуальные задания 1 - 30
- •127550, Москва, ул. Тимирязевская, 44
Индивидуальные задания 10
Решить задачи 1-15 индивидуального задания 8 методом штрафных функций, в четных номерах находить минимум целевой функции, а в нечетных – максимум или по указанию преподавателя.
Квадратичное программирование (кп) Графический метод
Задача называется задачей квадратичного программирования, если целевая функция содержит переменные во второй степени, а система ограничений - линейные выражения.
Пусть задача квадратичного программирования имеет две переменные X1 и X2.
Z(X1,X2)= C11X12+C12X1X2+C22X22+C1X1+C2X2 +C0
aI1 X1 +aI2X2.≤ aI 0 , i=1÷n, X1≥0, X2≥0
ОДР задач КП является либо выпуклый многоугольник, либо выпуклая неограниченная область с конечным числом вершин (как в линейном программировании). А линия уровня целевой квадратичной функции - кривая: либо окружность, либо эллипс, либо гипербола, либо парабола. Для всех линий уровня полагаем, что C12=0, чтобы не делать преобразований целевой функции и не выполнять поворот осей.
1 случай. а) C11=C22>0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C22X22+C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= C11(X1 -a)2 +C22 (X2-b)2+C0 . Линии уровня концентрические окружности с центром в точке O`(a,b).
б) C11=C22<0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C22X22+C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= C11(X1-a)2 +C22 (X2-b)2+C0 . Линии уровня мнимые концентрические окружности с центром в точке O`(a,b).
2 случай. а) C11 не равно C22 и оба положительные; C11·C22>0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C22X22+C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= C11(X1 -a)2 +C22 (X2-b)2+C0 . Линии уровня - подобные эллипсы с центром в точке O`(a,b).Отношение полуосей равно корню квадратному из отношения C22 к C11 .
б) C11 не равно C22 и оба отрицательные; C11·C22 >0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C22X22+C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= C11(X1 -a)2 +C22 (X2-b)2+C0 . Линии уровня мнимые подобные эллипсы с центром в точке O`(a,b). Отношение полуосей равно корню квадратному из отношения C22 к C11 .
3 случай. C11 не равно C22 , а C11·C22 < 0
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C22X22+C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= C11(X1 -a)2 +C22 (X2-b)2+C0 . Линии уровня - подобные гиперболы с центром в точке O`(a,b). Асимптоты гипербол имеют вид: X2 - b = K (X1 -a) и X2 - b = -K (X1 -a). Коэффициент K равен корню квадратному из модуля отношения C11 к C22. Уравнения асимптот можно преобразовать к виду: X2 = b + K (X1 -a) и X2 =b - K (X1 -a).
4 случай. C11·C22 =0, причём одновременно C11 и C22 равняться нулю не могут. Линии уровня подобные параболы.
а) C22 =0 , C2 не равно нулю.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C1X1+C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= aX1 2 +bX1+c - X2 . Линии уровня подобные параболы, ось симметрии которых параллельна оси ОX2 , а вершина имеет координаты (-b/2a; X2).
б) C 11 =0 , C1 не равно нулю.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C22X22 +C2X2+ C1X1 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= aX2 2 +bX1+c - X1 . Линии уровня подобные параболы, ось симметрии которых параллельна оси ОX1 , а вершина имеет координаты (X1;-b/2a).
в) C2= C22 =0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C11X12 +C1X1+C0 приводим к виду Z(X1,X2)= aX1 2 +bX1+c. Линии уровня прямые, параллельные оси ОX2 , если b2-4ac >0 и мнимое место точек, если b2-4ac <0
г) C1=C11=0.
Целевую функцию Z(X1,X2)= C22X22 +C2X2 +C0 приводим к виду Z(X1,X2)= aX2 2 +bX2+c. Линии уровня прямые, параллельные оси ОX1 , если b2-4ac >0 и мнимое место точек, если b2-4ac <0.
Случай 1.
Пример 21. Найти графически максимум и минимум.
Решение.
1. Областью допустимых решений является четырехугольник ABCD (рис.10).
2. С12 = 0, С11 = С22 =1. Следовательно, линиями уровня целевой функции являются концентрические окружности. Найдем их центр. Для этого сведем данную квадратичную функцию к каноническому виду.
3.
Центром концентрических окружностей
является точка О1
(8;-2).
4. Минимальное значение целевой функции соответствует наименьшему радиусу и достигается в точке, в которой окружность в первый раз касается области допустимых решений, т.е. точке области допустимых решений, наименее удаленных от точки О1. Это точка C(3;1).
min Z(C) = (x1 -8)2 + (x2 +2)2 =(3-8)2 + (1+2)2 = 34.
Максимальное значение целевой функции соответствует наибольшему радиусу и достигается в точке, в которой окружность последний раз касается области допустимых решений, т.е. точке области допустимых решений наиболее удаленной от точки О1. Это точка В (0;4).
max Z(В) = (x1 -8)2 + (x2 +2)2 =(0-8)2 + (4+2)2 = 100.
Следовательно, min Z(3;1) =34, max Z(0;4) = 100.
Рис. 10. Целевая функция - концентрические окружности
Случай 2.
Если коэффициенты целевой
функции С12
= 0, С11
С22,
С11
· С22
> 0, то квадратичную целевую функцию
можно свести к каноническому виду
Z(X1,X2)=
C11(X1
-a)2
+C22
(X2-b)2.
В этом случае линиями уровня являются
подобные эллипсы с центром в точке О1
(а, в) и отношением полуосей, равным
.
Пример 21. Найти графически максимум и минимум.
Преобразуем целевую функцию Z:
Линии уровня – концентрические эллипсы с центром в точке с координатами (–1;1).
Решение.
1. Областью допустимых решений является четырехугольник ABCD (рис. 11).
С12 = 0, С11 С22, С11> 0, С22 > 0, С11 · С22 > 0. Следовательно, линиями уровня целевой функции являются подобные эллипсы. Найдем их центр, для этого сведем данную квадратичную функцию к каноническому виду:
3. Центром подобных эллипсов
является точка О1(-1;
1). Отношение полуосей эллипсов равно
.
4. Минимальное значение целевой функции достигается в точке Е (0;1), в которой эллипс касается области допустимых решение ABCD.
Максимальное значение целевой функции достигается в точке D(5; 0).
Рис. 11. Целевая функция – подобные эллипсы
Случай 3.
Если коэффициенты целевой функции С12 =0, С11·С22< 0, то квадратичную целевую функцию можно свести к каноническому виду:
Пусть С11>
0, С22 <
0. В этом случае линиями уровня являются
подобные гиперболы с центром в точке
О1
(а, в) и асимптотами
или
Пример 22. Найти графически максимум и минимум.
Решение.
1. Областью допустимых решений является четырехугольник ABCD (рис.12).
2. С12 =0, С11·С22 =16·(-9) = -144 < 0. Следовательно, линиями уровня целевой функции являются подобные гиперболы. Найдем их центр, для этого сведем данную квадратичную функцию к каноническому виду:
3.
Центром подобных гипербол является
точка О1(
).
Уравнение асимптот:
4. Строим гиперболы:
Первый способ.
а) Положим const = 11, получим
Сделаем перенос начала координат в
точку
О1 (1/4;
-1). Пусть
тогда 16х2 -9у2
=1 или
Вершинами гиперболы являются точки (-1/4; 0); (1/4; 0) в новой системе координат (ХО1У). Осью симметрии является ось О1Х.
б) Положим const = 154, получим
Разделим обе части уравнения на 144,
получим
.
Сделаем перенос начала
координат в точку О1(1/4;
-1). Пусть
тогда
Вершинами гиперболы являются точки
(-3; 0) и (3; 0) в новой системе координат
(ХО1 У).
Осью симметрии являются ось О1Х.
в) Положим const
= 9, получим
или
Сделаем
перенос начала координат в точку О1(1/4;
-1). Пусть
тогда -16х2
+9у2
=1 или
Вершины гиперболы – точки (0; -1/3); (0; 1/3) в новой системе координат (ХО1 У). Осью симметрии являются ось О1У.
г) Положим const
= -134, получим
или
Выполним
сокращение, получим
Сделаем перенос начала координат в
точку О1(1/4;
-1). Пусть
тогда
Вершинами гиперболы являются точки (0; -4); (0; 4) в новой системе координат (ХО1 У). Осью симметрии являются ось О1У.
д) Положим const
= 10, получим
Сделаем
перенос начала координат в точку О1(1/4;
-1). Пусть
тогда
16х2
– 9у2 =
0 или (4х – 3у) · (4х + 3у) = 0. Это уравнение
распадается на два : (4х – 3у) = 0 и (4х + 3у)
= 0. Откуда
а это уравнения асимптот в новой системе
координат (ХО1 У).
Второй способ.
Можно взять произвольную точку, подставить ее в целевую функцию, узнать значение Z и приближенно построить целевую функцию по отношению к асимптотам.
Рис.12. Целевая функция – подобные гиперболы
5. Минимальное значение
целевой функции достигается в точке
в которой гипербола касается области
допустимых решений АBCD.
Максимальное
значение целевой функции достигается
в точке D(5;
0).
Случай 4.
Если коэффициенты целевой функции С12 =0 и С11 · С22 = 0, причем одновременно С11 и С22 равняться нулю не могут, то квадратичную целевую функцию можно свести к каноническому виду: Z(X1,X2)= aX1 2 +bX1+c - X2 , если С2 0, а С22 =0. В этом случае линиями уровня являются параболы, ось симметрии которых параллельна оси ОХ2.
Пример 24. Найти графически максимум и минимум задачи квадратичного программирования.
Z(x1,
x2)
=
Решение.
1. Областью допустимых решений является четырехугольник ABCD (рис. 13).
2. С2 0, С22 =0, С11 0, следовательно, линиями уровня являются подобные параболы, ось симметрии которых параллельна оси ОХ2 .
3. Найдем каноническое уравнение параболы:
.
Положим const
= 0, тогда
то есть получим X2
=aX1
2
+bX1+c.
4. Найдем вершину параболы:
Х0 =
или
5. Сделаем перенос начала координат в точку О1 (Х0, У0), О1 (-1/3; 0).
6. В новых координатах
(Х’О1У)
уравнение параболы имеет вид у=ах2
или у=
.
7. Положим const
= - 9, тогда
.
.
,
то есть получили X2
=aX1
2
+bX1+c.
Рис.13. Целевая функция – подобные параболы
8. Найдем вершину параболы:
.
9. Сделаем перенос начала
координат в точку О2(х0,
у0),
О2
.
10. В новых координатах (Х’О1У) уравнение параболы имеет вид у=ах2 или у= .
11. Минимальное значение целевой функции достигается в точке B(0;3). min Z = 9·02 +6·0 - 2·3 + 1 = - 5.
Максимальное значение
целевой функции достигается в точке
.
Замечание.
Если в выражении
коэффициент с12 0,
то кроме переноса начала координат,
необходимо повернуть координатные оси
на такой угол, чтобы исчез член с
произведением переменных.
